كشفت شركة Tether Data عن إطار عمل QVAC Fabric LLM للاستدلال والضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة

شركة قسم الخدمات المالية حبل في إطار تركيزها على تعزيز الحرية والشفافية والابتكار من خلال التكنولوجيا، أعلنت شركة Tether Data عن إطلاق QVAC Fabric LLM، وهو إطار عمل شامل لوقت تشغيل استدلال نماذج اللغات الكبيرة (LLM) وضبطها الدقيق. يُمكّن هذا النظام الجديد المستخدمين من تنفيذ نماذج اللغات الكبيرة وتدريبها وتخصيصها مباشرةً على الأجهزة القياسية، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، وحتى الهواتف الذكية، مما يُلغي الاعتماد السابق على خوادم سحابية متطورة أو إعدادات NVIDIA المتخصصة.

QVAC Fabric LLM redefiيُقدم هذا النظام استدلالًا وضبطًا دقيقًا عالي الأداء لبرامج ماجستير إدارة الأعمال، وهو ما كان متاحًا في السابق فقط للمؤسسات ذات البنية التحتية باهظة الثمن. ويمثل أول نظام موحد، محمول، وقابل للتوسع بدرجة عالية، قادر على تنفيذ استدلالات ماجستير إدارة الأعمال بالكامل، وتكييف LoRA، وضبط التعليمات عبر أنظمة تشغيل الأجهزة المحمولة (iOS وAndroid)، بالإضافة إلى جميع بيئات أجهزة الكمبيوتر المحمولة والمكتبية والخوادم الشائعة (Windows وmacOS وLinux). يتيح هذا للمطورين والمؤسسات بناء ونشر وتشغيل وتخصيص الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل، دون الاعتماد على السحابة، أو التقيد بمورد محدد، أو خطر نقل البيانات الحساسة من الجهاز.

من الابتكارات البارزة في هذا الإصدار إمكانية ضبط النماذج بدقة على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المحمولة، مثل Qualcomm Adreno وARM Mali، مما يُمثل أول إطار عمل جاهز للإنتاج يُمكّن من تدريب LLM الحديث على أجهزة الهواتف الذكية. يُسهّل هذا التطور الذكاء الاصطناعي المُخصص الذي يُمكنه التعلم مباشرةً من المستخدمين على أجهزتهم، مما يُحافظ على الخصوصية، ويُمكّن من العمل دون اتصال بالإنترنت، ويدعم جيلًا جديدًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المرنة والمُثبتة على الجهاز.

يمتد برنامج QVAC Fabric LLM أيضًا llamaنظام .cpp البيئي من خلال إضافة دعم الضبط الدقيق للنماذج المعاصرة مثل LLama3 وQwen3 وGemma3، والتي لم تكن مدعومة سابقًا. يمكن الآن ضبط هذه النماذج بدقة من خلال سير عمل متناسق ومباشر عبر جميع منصات الأجهزة.

من خلال إتاحة التدريب على مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، بما في ذلك AMD وIntel وNVIDIA وApple Silicon وشرائح الأجهزة المحمولة، يُغيّر برنامج QVAC Fabric LLM المفهوم السائد بأن تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم يتطلب أجهزة متخصصة من مورد واحد. أصبحت وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الاستهلاكية الآن مناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي المهمة، وأصبحت الأجهزة المحمولة منصات تدريب موثوقة، مما يُوسّع آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للمؤسسات، يوفر هذا الإطار مزايا استراتيجية. إذ يُمكن للمؤسسات ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي داخليًا على أجهزة آمنة، مما يُغني عن كشف البيانات الحساسة لمُزودي خدمات السحابة الخارجيين. يدعم هذا النهج الخصوصية والامتثال للوائح التنظيمية وكفاءة التكلفة، مع السماح بنشر نماذج ذكاء اصطناعي مُخصصة للمتطلبات الداخلية. يُحوّل برنامج QVAC Fabric LLM عملية الضبط الدقيق من مجموعات وحدات معالجة الرسومات المركزية إلى منظومة أوسع من الأجهزة التي تُديرها الشركات بالفعل، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المُتقدم أكثر سهولةً وأمانًا.

تُصدر شركة Tether Data برنامج QVAC Fabric LLM كبرنامج مفتوح المصدر، مما يُمكّن من تخصيص الذكاء الاصطناعي اللامركزي

أتاحت شركة Tether Data برنامج QVAC Fabric LLM كبرنامج مفتوح المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0، مصحوبًا بثنائيات متعددة المنصات ومحولات جاهزة للاستخدام على Hugging Face. يتيح هذا الإطار للمطورين البدء بضبط النماذج بدقة باستخدام بضعة أوامر فقط، مما يُقلل من عوائق تخصيص الذكاء الاصطناعي التي كان من الصعب التغلب عليها سابقًا.

يُمثل برنامج ماجستير قانون النسيج من QVAC خطوة عملية نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي المُدار من قِبل المستخدم. في حين أن جزءًا كبيرًا من الصناعة لا يزال يُعطي الأولوية للحلول السحابية، حبل تُركز داتا على تمكين التخصيص المُتقدم مباشرةً على الأجهزة الطرفية المحلية. يدعم هذا النهج استمرارية التشغيل في المناطق ذات الشبكات عالية الكمون، مثل الأسواق الناشئة، مع توفير منصة ذكاء اصطناعي مرنة وقابلة للتطوير تُولي الخصوصية الأولوية، وقادرة على العمل بشكل مستقل عن البنية التحتية المركزية.