Новини
Слідкуйте за найактуальнішими криптотрендами у статтях від наших експертів.

Grayscale прогнозує, що чотирирічний цикл Bitcoin «виявиться неправильним» у 2026 році – ось чому
Daily Hodl·2025/12/03 17:50


Генслер попереджає інвесторів про ризики криптовалют на тлі їхнього масового визнання
DeFi Planet·2025/12/03 17:49

Stable представляє токеноміку STABLE для підтримки високопродуктивної платіжної мережі
DeFi Planet·2025/12/03 17:48

Mt Pelerin запускає персональний крипто IBAN, поєднуючи блокчейн і традиційний банкінг
DeFi Planet·2025/12/03 17:48

Американський законодавець допитує представника ФРС Bowman щодо визначень цифрових активів і стейблкоїнів
DeFi Planet·2025/12/03 17:48

Ціна Dogecoin зросла на 8% після оновлення щодо ETF 21Shares DOGE
Coinpedia·2025/12/03 17:44
Аналітик пояснює, як JPMorgan, Vanguard та BoA "поглинули" Bitcoin за дев'ять днів
Coinpedia·2025/12/03 17:44
Вісник
06:49
Ціна ф'ючерсного контракту LIT перед відкриттям торгів наразі становить 2.66 USDT, за 24 години падіння склало 22.91%Foresight News повідомляє, що за даними котирувань Bitget, ціна ф'ючерсного контракту Lighter (LIT) перед відкриттям торгів наразі становить 2.66 USDT, що за останні 24 години знизилася на 22.91%.
06:49
Японська Metaplanet придбала 4279 bitcoin на загальну суму 300 мільйонів доларів.Японська компанія Metaplanet нещодавно придбала 4279 бітко їнів на загальну суму близько 370 мільйонів доларів США, наразі загальна вартість біткоїнів, якими вона володіє, вже перевищує 3 мільярди доларів США. (The Bitcoin Historian)
06:47
У мережі Gonka понад 9000 одиниць обчислювальної потужності з великою відеопам’яттю, таких як H100/H200, вже підтримується майже 40 моделей GPU-обладнання.Odaily повідомляє, що згідно з останніми даними gonkascan.com, загальна обчислювальна потужність Gonka у мережі вже перевищила еквівалент 12 000 H100, що майже відповідає рівню традиційних великих AI-обчислювальних центрів. Кількість GPU з великою відеопам'яттю, таких як H100/H200, перевищила 9000 одиниць, їхня частка продовжує зростати, домінуючи у загальній ефективній обчислювальній потужності мережі, що дозволяє стабільно обробляти висококонкурентні інференс-запити моделей із сотнями мільярдів параметрів. Широка участь середньо- та високопродуктивних відеокарт також значно знизила поріг підключення вузлів — достатньо відповідати мінімальним вимогам до відеопам'яті, щоб брати участь у роботі MLNode. Дані показують, що мережа Gonka вже підтримує майже 40 моделей GPU, охоплюючи обчислювальні потужності рівня дата-центрів, такі як H200, H100, A100, а також професійні та споживчі відеокарти, такі як RTX 6000 Ada, A6000, A40, RTX 4090. Це формує багаторівневу, комбіновану глобальну структуру постачання обчислювальних потужностей, що демонструє високу сумісність та ефективність децентралізованого підходу Gonka, забезпечуючи більш відкриту та гнучку інфраструктуру для AI-інференсу та тренування. Водночас, щоденна кількість користувачів п’яти основних AI-інференс-моделей у мережі Gonka вже перевищила 3000 осіб, а попит на інференс стабільно зростає. Моделі, такі як Qwen3-235B-A22B-Instruct-FP8, демонструють стійке та часте використання у мережі Gonka, і їхнє застосування вже явно вийшло за межі тестування, наближаючись до реальних виробничих навантажень основних AI API на ранніх етапах. Gonka прагне ефективно інтегрувати глобальні GPU-ресурси децентралізованим способом, надаючи інфраструктуру для AI-інференсу та тренування без необхідності отримання дозволів. Проєкт інкубовано американським AI-розробником Product Science Inc., а засновниками є колишні керівники основних продуктів Snap Inc., брат і сестра Libermans. Загальна сума фінансування перевищує 69 millions доларів, а серед інвесторів — Coatue (інвестор OpenAI), Slow Ventures (інвестор Solana), Bitfury, K5, Insight, партнери Benchmark тощо.
Новини