Bitget App
Mag-trade nang mas matalino
Buy cryptoMarketsTradeFuturesEarnSquareMore

Balita

Manatiling napapanahon sa pinakabagong mga uso sa crypto kasama ang aming eksperto, in-depth coverage.

Ang pagpasok ng pondo sa Digital Asset Fund ay umabot sa $716M: XRP at Chainlink nakapagtala ng rekord na demand
Ang pagpasok ng pondo sa Digital Asset Fund ay umabot sa $716M: XRP at Chainlink nakapagtala ng rekord na demand

Ang pagtaas ay nagtulak sa kabuuang assets under management sa $180 billion, na nananatiling mas mababa kaysa sa rekord na mataas na $264 billion. Ang mga bagong pamumuhunan ay nagmula sa iba't ibang panig ng mundo, kung saan ang US ang may pinakamalaking ambag na $483 million, sinundan ng Germany na may $96.9 million, at Canada na may $80.7 million. Ang mga Bitcoin funds ay nakahikayat ng $352 million, malakas din ang demand para sa XRP na umabot sa $245 million, at nagtakda ng bagong rekord ang Chainlink matapos makalikom ng $52.8 million.

CoinEdition·2025/12/08 20:35
Pagsusuri sa pananalapi ng Tether: Kailangan ng karagdagang $4.5 bilyon na reserba upang mapanatili ang katatagan
Pagsusuri sa pananalapi ng Tether: Kailangan ng karagdagang $4.5 bilyon na reserba upang mapanatili ang katatagan

Kung gagamitin ang mas mahigpit at ganap na maparusang paraan ng paghawak sa $BTC, maaaring umabot ang kakulangan sa kapital sa pagitan ng 1.25 billions hanggang 2.5 billions US dollars.

Chaincatcher·2025/12/08 20:13
Huminto ang flywheel ng pagpopondo, ang mga crypto treasury companies ay nawawalan ng kakayahang bumili sa mababang presyo
Huminto ang flywheel ng pagpopondo, ang mga crypto treasury companies ay nawawalan ng kakayahang bumili sa mababang presyo

Ang mga treasury company ay mukhang may sapat na pondo, ngunit matapos mawala ang stock price premium at maputol ang chain ng pagpopondo, unti-unti nilang nawawala ang kakayahan upang bumili sa mababang presyo.

Chaincatcher·2025/12/08 20:12
Flash
  • 19:22
    EXOR: Walang balak ibenta ang Juventus sa Tether o sa iba pang partido
    BlockBeats balita, Disyembre 14, sinabi ng EXOR, ang holding company ng pamilya Agnelli, noong Sabado na wala silang balak na ibenta ang Juventus sa Tether o sa kahit kaninong partido, at tinanggihan din nila ang biglaang alok ng Tether na bilhin ang pinakamatagumpay na football club sa Italya. Naunang iniulat ng BlockBeats na noong Disyembre 13, plano ng Tether na bilhin ang Italian football club na Juventus, at layunin nitong dagdagan ang kasalukuyan nitong minoridad na bahagi hanggang maging 100%. Sa anunsyo ng kumpanya noong Biyernes, sinabi nilang nagsumite na sila ng binding all-cash acquisition offer sa major shareholder ng club na EXOR, na layuning bilhin ang 65.4% na stake nito. Kung magtatagumpay ang transaksyon, maglalabas ang Tether ng public tender offer para bilhin ang natitirang shares ng club sa parehong presyo. Ang parent company ng Juventus club, Juventus FC SpA, ay isang listed company, at batay sa closing price noong Biyernes, ang market value nito ay humigit-kumulang $925 millions.
  • 19:22
    Ang kabuuang posisyon ng "BTC OG Insider Whale" ay nalugi na ng higit sa 12 milyong US dollars.
    BlockBeats balita, Disyembre 13, ayon sa Hyperinsight monitoring, ang address ng "BTC OG Insider Whale" ay may hawak na mga posisyon na may kabuuang unrealized loss na higit sa 12 milyong US dollars, kabilang ang: · 5x long sa 175,595 ETH, entry price na 3,173.34 US dollars, liquidation price na 1,943.28 US dollars, unrealized loss na 9.77 milyong US dollars; · 5x long sa 1,000 BTC, entry price na 91,506.7 US dollars, unrealized loss na 1.31 milyong US dollars; · 20x long sa 25,000 SOL, entry price na 137.53 US dollars, unrealized loss na 1.05 milyong US dollars.
  • 19:22
    Ang mga AI agent ay mabilis na pumapasok, at ang "iPhone moment" ng crypto trading market ay paparating na.
    BlockBeats balita, Disyembre 13, ayon sa CoinDesk, itinuro ng mga eksperto sa industriya na ang machine learning sa larangan ng crypto trading ay hindi pa nararating ang isang malawakang "iPhone moment", ngunit ang mga AI-driven na automated trading agent ay mabilis nang lumalapit sa puntong ito. Kasabay ng pagtaas ng kakayahan sa algorithm customization at reinforcement learning, ang bagong henerasyon ng AI trading models ay hindi na lamang nakatuon sa absolute profit and loss (P&L), kundi nagdadagdag na rin ng mga risk-adjusted metrics tulad ng Sharpe ratio, maximum drawdown, at value at risk (VaR), upang dynamic na balansehin ang panganib at kita sa iba't ibang market environment. Ipinahayag ni Michael Sena, Chief Marketing Officer ng Recall Labs, na sa mga kamakailang AI trading competitions, ang mga trading agent na espesyal na dinevelop at in-optimize ay malinaw na mas mahusay kaysa sa mga general large models, na bahagya lamang na nalalampasan ang market kapag nagsasagawa ng autonomous trading. Ipinapakita ng resulta na ang mga specialized trading agent na may karagdagang logic, reasoning, at data sources ay unti-unting nalalampasan ang mga base models. Gayunpaman, ang "democratization" ng AI trading ay nagdudulot din ng pangamba na ang Alpha advantage ay maaaring mabilis na maubos. Binanggit ni Sena na ang mga tunay na makikinabang sa pangmatagalan ay yaong mga institusyon at indibidwal na may resources para mag-develop ng pribado at specialized na mga tool. Sa hinaharap, ang pinaka-promising na anyo ay maaaring isang AI-driven ngunit pinapayagan pa rin ang user na magtakda ng strategy preferences at risk parameters na "intelligent portfolio manager".
Balita
© 2025 Bitget