ai ブロックチェーン 動画 サンプル（暗号資産・金融分野向け）

概要

この記事では「ai ブロックチェーン 動画 サンプル」を中心に、暗号資産（ブロックチェーン）や金融分野でのAI×ブロックチェーンを紹介・解説する動画の設計、代表的な参照例、制作と配信の実務ポイントを整理します。この記事を読むことで、どのような動画を制作すべきか、視聴者ごとの適切な尺・表現、コンプライアンスの基礎が把握できます。

なお本記事はプロジェクトの推奨や投資助言を目的とせず、教育目的での動画サンプルの探し方と作り方に重点を置いています。動画制作時は各プロジェクトの利用規約と著作権、最新の規制情報を必ず確認してください。

（注）本文中ではサンプル検索語として「ai ブロックチェーン 動画 サンプル」を継続して使用しています。

1. ai ブロックチェーン 動画 サンプル の意味（判定）

「ai ブロックチェーン 動画 サンプル」は、暗号資産やブロックチェーン領域でAIとブロックチェーンの組合せを説明・紹介するための動画素材やデモ映像を探す検索意図と判定します。具体的には以下の用途が想定されます：

• プロジェクトのプロモーション動画（短尺）
• 技術解説・教育用動画（長尺／分割）
• デモ／ハンズオン映像（操作手順）
• ライトペーパーやホワイトペーパーの解説動画
• 企業の導入事例紹介動画

この検索語は特定のトークンやティッカーを示すものではなく、技術紹介や事例紹介に用いる動画を探すためのキーワードと考えるのが自然です。記事全体で「ai ブロックチェーン 動画 サンプル」を繰り返して参照します。

2. 概要：AIとブロックチェーンが金融分野にもたらす意義

AIとブロックチェーンの統合は、暗号資産および金融分野で次のような価値を提供します：

• 透明性の向上：オンチェーン記録によりAIの意思決定ログや報酬配分が検証可能になる
• 自動化と効率化：スマートコントラクトによる条件付き実行とAIによる予測・自動化の連携
• セキュリティ向上：改ざん耐性のある台帳上でモデル更新やデータ検証を行う手法
• 新しい経済モデル：AIエージェントのトークン化や報酬モデルの設計によって新たなインセンティブが生まれる

動画サンプルでは、これらの価値が視覚的に伝わることが重要です。短時間で要点を示すプロモーションと、実装やアーキテクチャを丁寧に説明する技術解説の双方が求められます。

3. 動画サンプルの分類

ここでは「ai ブロックチェーン 動画 サンプル」として有用な動画の種類を分類し、それぞれの特徴と用途を整理します。

3.1 プロモーション／プロジェクト紹介

特徴：短尺（30秒〜2分）、ビジョンやユースケース、ロードマップ、コア機能を強調。視聴者の興味を引き、次のアクション（公式サイト訪問、ホワイトペーパーDL）につなげる目的。

制作ポイント：

• キャッチーな導入（課題→解決→差別化）
• 視覚表現（アニメーション、UIモック、アイコン）で技術を噛み砕く
• 法的免責の表示（投資勧誘と取られないよう注意）
• CTA（公式ページやBitget上のプロジェクトページへの誘導）

用途：資金調達前後の広報、カンファレンス用、投資家向けの短い第一印象作成。

3.2 技術解説・教育動画

特徴：中長尺（5分〜30分）、アーキテクチャ、スマートコントラクトの仕組み、AIモデルの連携方法を詳細に解説。シリーズ化やモジュール分割が推奨される。

制作ポイント：

• 概念図（オンチェーン/オフチェーン、データフロー）を多用
• 実際のコードや擬似コード、流れ図を提示
• 用語注釈や用語集を併記（視聴者の学習ロードマップを明示）

用途：開発者向けの学習資料、社内トレーニング、共同研究者への説明。

3.3 デモ／操作ガイド

特徴：ハンズオン形式でウォレット操作、DApp利用、AIエージェントのセットアップなど手順を示す。画面収録＋音声ナレーションが中心。

制作ポイント：

• ステップごとに明確なナレーションとテキスト注釈
• リスク表示（テストネット推奨、慎重なキー管理）
• Bitget Wallet 等の公式ウォレットの利用方法や推奨設定を提示

用途：利用者オンボーディング、顧客サポート、ワークショップ　

3.4 投資・マーケット解説動画

特徴：プロジェクトの経済モデル、トークン設計、市場動向を解説。透明性と免責が最重要。

制作ポイント：

• 数字は出典明示で提示
• 投資助言に当たる表現を避ける（必ず免責文を掲載）
• トークン供給・ガバナンス・ロックアップ等の説明は図でシンプルに示す

用途：投資家向けの情報整理、エコノミクスの教育。

4. 代表的なプロジェクトと参考動画サンプル

ここでは「ai ブロックチェーン 動画 サンプル」を探す際に参考になる、公開情報や動画サンプルのある代表的なプロジェクトや企業例を示します。

注記：以下は教育・参照のための例示であり、特定のトークンや投資行動を推奨するものではありません。

4.1 Animechain.ai

概要：アニメ制作支援を目的としたAI×ブロックチェーンプロジェクト。ライトペーパーやプロジェクト紹介動画が公開されている。

参考点：

• クリエイティブ領域でのAIモデルとNFT的な権利管理を組み合わせたユースケース
• ライトペーパー解説動画は、概念→トークン設計→エコシステムの流れを短時間で示す良いサンプル

截至 2025-12-27，據 web3.gamebusiness.jp 報道、Animechain.ai はライトペーパーを公開しており、プロジェクトのビジョンやトークン化の基本構造を説明する資料と動画が参照可能になっています。

4.2 Virtuals Protocol（AIエージェントのトークン化）

概要：AIエージェントの共同所有やトークン化を目指す取り組み。エージェントの報酬分配やガバナンス設計を可視化する解説動画が公開例として参考になります。

参考点：

• IAO、ICV といったトークン設計概念を図解で示す動画は、技術解説と経済モデルの両面を学べる
• エージェントの挙動デモは、デモ／操作ガイド作成の参考になる

4.3 企業事例：IBM、富士通

概要：大手テック企業のAI×ブロックチェーンに関する企業向け紹介動画。エンタープライズ導入のワークフローやセキュリティ設計がまとまっている。

参考点：

• 企業向け動画はB2B導入事例の構成（課題→導入プロセス→成果）を学ぶのに有効
• 技術レベルは高めだが、図解と実装例が豊富で教育動画のテンプレートに使える

截至 2025-12-27，據 ibm.com 等企業公式資料，複数の企業がAIとブロックチェーンの連携領域でPoCや共同研究を公表しています。企業事例動画はB2B向け説明資料の良い参考になります。

4.4 教育コンテンツ：NHK等の一般向け解説

概要：公共メディアや学習プラットフォームが制作するWeb3やブロックチェーン入門動画。初心者向けの構成が参考になる。

参考点：

• 要点を短くまとめる技術（視覚的注釈、事例紹介）
• 説得力あるナレーション構成

4.5 過去のプロモ動画例：mijin 等

概要：プラットフォーム紹介のプロモ動画は、構成・トーン・視覚表現の参考事例になります。プロダクトのコア機能を短時間で伝える技術を学べます。

5. 動画制作の実務ポイント

暗号資産・金融分野特有の注意点を踏まえ、説得力ある「ai ブロックチェーン 動画 サンプル」を作る実務的な要素を示します。

5.1 コンテンツ設計

• 対象視聴者を明確にする：投資家、開発者、一般ユーザー、企業担当者など。
• メッセージの優先順位を決める：例えば「安全性→利便性→経済性」のように視聴者の関心に合わせる。
• 長さの目安：プロモ（30秒〜2分）、解説（5分〜20分）、デモ（3分〜10分／ステップ分割）。

5.2 技術説明の可視化

• アーキテクチャ図：オンチェーン／オフチェーンの関係、データフロー、スマートコントラクト呼び出しの順序を図示。
• シーケンス図やフローチャート：トランザクションの発生から確認までの流れを段階的に示す。
• モデル推論図：AIの入力→処理→出力の流れを簡潔に示す（例：マルチモーダルAIの入出力参照）。

5.3 コンプライアンスと免責

• 投資助言回避：価格予測や運用の推奨は避け、過去の事実や設計の説明に留める。
• 規制情報：対象国の金融規制やライセンス要件に関する一般的な注意事項を表示。
• 出典表示：データや数字を提示する際は出典を明示（公式資料、ライトペーパー、企業発表など）。

5.4 トークン・経済モデルの説明

• シンプルなテンプレート：供給（総量、初期配分）、ガバナンス、インセンティブ（報酬・手数料）を1枚の図で示す。
• 注意点：マーケットデータの提示は最新情報を用いる。投資評価を示す表現は避ける。

6. 動画活用例と配信戦略

目的別に最適な配信チャネルと尺の目安を示します。配信は視聴者のアクセス習慣に合わせて最適化してください。

• 教育（中長尺）：学習プラットフォーム、公式ドキュメントページ、社内LMS。尺：10〜30分（分割推奨）。
• 採用・採用広報：プロモーション短尺（1〜2分）＋インタビュー形式の中尺（5〜10分）。
• 投資誘引（情報提供に留める）：プロジェクト紹介の短尺＋経済モデルの中尺。必ず免責を明記。
• パートナー向け説明：技術デモ（3〜10分）と詳細なホワイトペーパー解説（長尺）。

配信チャネル例（優先度：Bitget関連優先）

• Bitgetの公式チャネル・資料ページ（プロジェクト紹介やAMAの配信）
• 公式YouTubeチャンネルや学習プラットフォーム（外部配信の補完として利用）
• SNS（短尺クリップやハイライト）

7. 採用すべきメトリクスと評価方法

動画の効果測定は視聴数だけでなく行動ベースの指標を重視します。例：

• 視聴維持率（視聴完了割合）
• CTA到達率（ホワイトペーパーDL、公式ページ遷移）
• エンゲージメント（コメント、シェア、いいね）
• 実際のオンチェーン行動（例：テストネットでのアクティブユーザー数増加）
• ビジネス成果（パートナー問い合わせ数、採用応募数）

測定には解析イベント（再生開始、再生完了、リンククリック）を仕込み、KPIを事前に設定しておくことが重要です。

8. よくある質問（FAQ）

Q1: プロジェクト紹介動画で必ず盛り込むべき情報は何ですか？ A1: 目的（何を解決するか）、コア機能、差別化点、チームまたはパートナー、今後のロードマップ、問い合わせ先（免責を含む）です。

Q2: 法的な表示はどう扱うべきですか？ A2: 動画内と説明欄に免責文を入れ、投資助言にならない旨、地域による規制差異がある旨を明記してください。

Q3: 専門的な技術説明で誤解を避ける方法は？ A3: 概念図を用い、専門用語は用語集リンクや映像内キャプションで短く定義してください。実装例と理論を切り分けて示すと誤解が減ります。

9. 参考動画リスト／外部参考（注釈付き）

以下は「ai ブロックチェーン 動画 サンプル」を探す際に参照価値の高いソースの一例です。各ソースは教育目的の参照先として提示しています。

• AI×ブロックチェーン開発で業務効率化！（ai-front-trend.jp） — 実務視点の事例記事と関連動画の参照に適する。
• Animechain.ai ライトペーパー（web3.gamebusiness.jp / Animechain.ai） — クリエイティブ×トークン化の解説とプロモ動画の素材がある。
• IBM：ブロックチェーン×AIの紹介資料（IBM公式資料） — エンタープライズ向け実装例と解説動画。
• 富士通：ブロックチェーン資料 — 企業向けソリューションの説明資料と動画。
• mijin プロモ動画（プラットフォーム紹介のプロモ映像） — プラットフォーム紹介の構成参考。
• NHKラーニング「Web3とは何か？」 — 初学者向けの解説動画構成の参考に有用。
• Virtuals Protocol に関する解説資料 — AIエージェントのトークン化や経済設計に関する解説。

（注）截至 2025-12-27，據 web3.gamebusiness.jp と各企業公式資料の公開情報を参照し、本記事は作成しています。

10. 用語集

• スマートコントラクト：ブロックチェーン上で自動的に実行される契約ロジック。
• トークン化：資産や権利をトークンとして表現・流通させること。
• IAO / ICV：プロジェクトで用いられるトークン発行や評価の概念（プロジェクト文脈により定義が異なる）。
• マルチモーダルAI：テキスト、画像、音声など複数のデータ形式を処理するAI。
• オンチェーン／オフチェーン：ブロックチェーン上で記録される処理と、外部で処理される部分の区別。

11. 謝辞・編集ノート

本ページは教育目的で制作され、以下の主要ソースを参照しています。各プロジェクトの最新情報は各公式発表を参照してください。

• ai-front-trend.jp（AI×ブロックチェーンに関する解説記事）
• web3.gamebusiness.jp（Animechain.ai の報道）
• IBM、富士通 等の公式技術資料
• 公共メディアや学習コンテンツ（NHK 等）の教育動画

監修方針：技術説明は事実を基に中立的に整理しています。投資助言や特定トークンの推奨は行いません。

付録：動画制作テンプレート（短縮版）

1. 目的定義（誰に何を伝えるか）
2. キーメッセージ3点を決定
3. 台本（30秒〜2分のプロモ）またはチャプター設計（教育動画）
4. 図・アニメーション案の作成（アーキテクチャ図、フロー）
5. ナレーション録音／画面収録
6. 編集・字幕・免責入れ込み
7. 公開前レビュー（法務・技術・広報）

さらに詳しく・Bitgetの活用案

プロジェクトの視聴者導線やトークン配布の説明に関しては、Bitgetのプロジェクト掲載やBitget Walletの利用説明を動画内のCTAに組み込むことで、視聴者の次動作を明確にできます。技術デモではBitget Walletの公式設定やテストネット連携を紹介することで、ユーザーのハンズオンを助けます。

さらに探索：Bitgetの公式資料ページや学習コンテンツを参照し、実際の配信チャネル設計とKPI設定を行ってください。

編集ノート：本稿は「ai ブロックチェーン 動画 サンプル」をキーワード指標として教育・制作支援情報を中心に記述しました。疑問点や動画制作の支援が必要な場合は、Bitgetのコンテンツチームや社内の法務チームと調整のうえ公開準備を進めてください。