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Selon un rapport de Jinse Finance, le site AXIOS indique qu'OpenAI a révélé pour la première fois que GPT-5 a démontré sa capacité à assister la recherche scientifique dans un environnement de laboratoire réel, ce qui signifie que l'intelligence artificielle pourrait jouer un rôle plus central dans les expériences scientifiques. Bien que l'IA progresse rapidement dans des domaines tels que les mathématiques et la physique, les avancées majeures en biologie restent relativement lentes, car la biologie dépend fortement du travail expérimental en laboratoire dans le monde réel, et ne se limite pas aux simulations informatiques. OpenAI a collaboré avec la start-up de biosécurité Red Queen Bio pour construire un cadre de test évaluant la performance des modèles d'IA en laboratoire. Les expériences en laboratoire impliquent des manipulations « humides » telles que des liquides, des produits chimiques et des échantillons biologiques, par opposition aux laboratoires « secs » axés principalement sur l'analyse de données. Lors de l'expérience, GPT-5 a proposé des suggestions pour améliorer le processus d'une expérience de clonage moléculaire ; après exécution par des scientifiques humains, les résultats ont été renvoyés à GPT-5, qui a ensuite optimisé la solution de manière itérative sur la base des retours. Les résultats de l'expérience montrent que GPT-5 a multiplié par 79 l'efficacité d'un processus standard de clonage moléculaire.