الذكاء الاصطناعي يمكنه الآن اختراق العقود الذكية على نطاق واسع

لفترة طويلة، كان أسوأ كوابيس عالم العملات الرقمية يحمل وجهاً بشرياً. مجموعات الهاكرز مثل مجموعة Lazarus الشهيرة استولت على مليارات الدولارات من خلال استغلالات مستهدفة بدقة. كانت هذه الهجمات مرعبة، لكنها على الأقل جاءت من البشر. اليوم، هناك تحول خفي ولكنه جذري قيد الحدوث. الآلات تتولى زمام الأمور. الذكاء الاصطناعي يدخل اللعبة بكفاءة مذهلة. لم يعد الأمر خيالاً علمياً: أصبح اختراق العقود الذكية بشكل آلي حقيقة واقعة.

الذكاء الاصطناعي: الهاكرز الخفيون الجدد الذين يستهدفون البلوكشين

الذكاءات الاصطناعية لا تنام أبداً، لا تتعب أبداً، ولا تنسى أبداً. وفقاً لدراسة أجرتها Anthropic وMATS، نجحت نماذج مثل Claude Opus 4.5 وClaude Sonnet 4.5 وGPT-5 في تحديد الثغرات في العقود الذكية الحديثة دون أي مساعدة بشرية. النتيجة؟ سكريبتات قادرة على استغلال العقود بمجموع محاكاة بلغ 4.6 ملايين دولار.

لم تقتصر هذه الذكاءات الاصطناعية على تحليل الأكواد القديمة المعروفة فقط. بل قامت أيضاً بمسح 2,849 عقداً حديثاً يُعتقد أنها آمنة. ومع ذلك، اكتشفت ثغرتين من نوع "zero-day" لم تُر من قبل. هذا يؤكد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الآن إنتاج هجمات غير مسبوقة دون بيانات تدريب سابقة. وبتكلفة منخفضة: 1.22 دولار في المتوسط لتحليل العقد.

إليكم اقتباساً لافتاً مأخوذاً مباشرة من تقرير Anthropic:

أكثر من نصف اختراقات البلوكشين التي نُفذت في عام 2025 — والتي يُفترض أنها من قبل مهاجمين بشريين ذوي خبرة — كان من الممكن تنفيذها بشكل مستقل بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين. اكتشاف وكيلنا التجريبي لثغرتين جديدتين من نوع zero-day يُظهر أن نتائج الاختبار هذه ليست مجرد تحليلات استعادية: الاستغلال المستقل والمربح ممكن بالفعل اليوم.

يعلم خبراء الأمن: لم يعد السؤال ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيخترق العقود. لقد فعل ذلك بالفعل، ويتعلم بسرعة. قد يدخل قطاع العملات الرقمية حقبة يتم فيها اختبار كل عقد بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى قبل أن يتمكن المطور من الضغط على "نشر".

سوق العملات الرقمية تحت تهديد حرب آلية

كنا نعرف روبوتات التداول، لكن الآن ظهرت روبوتات الاختراق. وكفاءتها تدعو للتفكير. عند اختبار عشرة نماذج ذكاء اصطناعي على 405 عقود تم اختراقها بالفعل بين 2020 و2025، قامت Anthropic بمحاكاة سرقة أموال بقيمة 550.1 ملايين دولار. هذا رقم هائل. هذا الرقم ليس من فراغ: إنه يعكس القدرة الحقيقية للذكاء الاصطناعي على الفهم والاستغلال وتعظيم نقاط الضعف، بما يتجاوز مجرد "bug bounty".

إجمالي الإيرادات من استغلال الثغرات بنجاح في العقود الذكية التي تم اختراقها بعد 1 مارس 2025.

على سبيل المثال، أنتج GPT-5 استغلالاً حقق 1.12 مليون دولار، لكن Claude Opus 4.5 استخرج 3.5 ملايين دولار لنفس الثغرة من خلال مضاعفة متجهات الهجوم. هذا هو الفرق بين هاكر جيد ولص خوارزمي محترف.

وفي اقتباس آخر كاشف، تكتب Anthropic:

خلال العام الماضي، تضاعفت إيرادات الأموال المخترقة المحاكاة تقريباً كل 1.3 شهر. المنطقة المظللة تمثل فترة ثقة بنسبة 90%، محسوبة بطريقة bootstrap على جميع أزواج النموذج-الإيرادات.

لم يعد الأمر يقتصر فقط على Bitcoin أو Ethereum أو BNB. جميع أنظمة DeFi معرضة للخطر: عقود ERC-20، منصات swap، DAOs... حتى المشاريع على بلوكشين Base تم دمجها في قاعدة اختبار SCONE-Bench. كلما زادت القيمة المقفلة في بروتوكول ما، زاد جذبها لهؤلاء المفترسين الرقميين الجدد.

الذكاء الاصطناعي: استغلالات أكثر ربحية وتكاليف أقل باستمرار

الشيء اللافت في هذا التطور هو السرعة. الذكاء الاصطناعي يتقدم، وكفاءته تتبع منحنى أسي، وليس خطياً. مطورو العقود الذكية، مهما كانت مهاراتهم، لم يعد بإمكانهم مواكبة ذلك بمفردهم.

مثال: وظيفة بسيطة منسية بدون معدل view سمحت للذكاء الاصطناعي بتوليد أموال مزيفة، ثم استبدالها بأصول حقيقية. ثغرة أخرى سمحت بإعادة توجيه رسوم التداول في عقد إنشاء توكن. النتيجة؟ يكتشف الذكاء الاصطناعي أخطاء لم يتوقعها حتى أصحاب القبعات البيضاء.

وماذا عن الغد؟ مع نماذج أكثر قوة، سيصبح مسح آلاف العقود أمراً تافهاً ورخيصاً ودقيقاً بشكل وحشي. بهذا المعدل، قد يجد قطاع العملات الرقمية نفسه محاصراً: بين شفافية الكود وغموض النوايا الخوارزمية، اللعبة غير عادلة.

ما يجب تذكره:

• في عام 2025، حدد الذكاء الاصطناعي 19 ثغرة بعد تاريخ تدريبه؛
• أنتج Claude Opus 4.5 استغلالاً بقيمة 3.5 ملايين دولار، مقابل 1.12 مليون دولار لـ GPT-5؛
• انخفض متوسط تكلفة مسح العقد إلى 1.22 دولار؛
• تضاعفت قدرات الاستغلال كل 1.3 شهر خلال العام الماضي؛
• 550.1 مليون دولار من الأموال المسروقة المحاكاة على 405 عقداً قائماً (2020-2025).

مع العلم أن الذكاء الاصطناعي لا يخترق فقط، بل يغير الأسواق والوظائف بشكل عميق، تصبح المعادلة شديدة الخطورة. بعد ثلاث سنوات فقط من ظهور ChatGPT، تتغير الشركات وتنهار المعالم. إذا لم يتم الاستعداد لذلك، قد نشهد صدمة مزدوجة اقتصادية ورقمية في وقت قياسي.