الكاتب: Mario، Quack AI
إن إدخال Quack AI يؤسس إطارًا أكثر وضوحًا وقابلية للتنفيذ لحوكمة الذكاء الاصطناعي وامتثال RWA من حيث آليات المشاركة، جودة اتخاذ القرار ومسارات التنفيذ. لا يمثل هذا فقط مرحلة نضج جديدة لحوكمة اللامركزية، بل يُنظر إليه أيضًا كنقطة انطلاق لثورة الحوكمة.
منذ المراحل المبكرة للصناعة حتى اليوم، أصبحت DAO تدريجيًا الطريقة السائدة للحكومة. ومع ذلك، نلاحظ أيضًا أنه على الرغم من التطور المستمر لنموذج حوكمة DAO، إلا أن هذا النموذج يواجه منذ فترة طويلة سلسلة من المشكلات مثل انخفاض معدل المشاركة، بطء الحوكمة، ومخاوف الأمان.
في الواقع، في المرحلة الحالية، يظل معدل التصويت في معظم DAOs في خانة الأرقام الفردية لفترات طويلة، حيث لا تتجاوز نسبة المشاركة في Maker 2–3%، وغالبًا ما تهيمن الحيتان على الحوكمة في مشاريع مثل Compound وUniswap، مما يؤدي إلى تركيز السلطة بشكل كبير. يؤدي انخفاض معدل المشاركة مباشرة إلى إبطاء كفاءة الحوكمة. عادةً ما تستغرق عمليات DAO عدة أيام أو حتى أسابيع لإكمالها، مما يصعب الاستجابة السريعة لتغيرات السوق أو الأحداث الأمنية. وفي الوقت نفسه، فإن العتبة التقنية وتكاليف التشغيل تجعل المستخدمين العاديين يترددون في المشاركة، حيث تستبعد عتبات الاقتراح العالية، والتفاعلات المعقدة مع المحافظ، وتكاليف Gas معظم حاملي الرموز بشكل غير مرئي.
بالطبع، حتى عند المشاركة، يبقى العبء المعرفي ثقيلًا. سواء كان تعديل معلمات بروتوكولات DeFi أو تخصيص أموال خزينة المجتمع، غالبًا ما تتضمن المقترحات اعتبارات مالية أو استراتيجية معقدة، ويجد المستخدمون الذين يفتقرون إلى أدوات المساعدة صعوبة في الفهم، ويضطرون للاعتماد على "الأقلية الأساسية" لاتخاذ القرارات نيابة عنهم.
بالإضافة إلى ذلك، تواجه DAOs منذ فترة طويلة مخاطر التلاعب والأمان. ففي عام 2022، تعرضت Mango Markets لهجوم بسبب التلاعب بالأسعار والتصويت الحوكماتي، كما تم دفع Ooki DAO إلى واجهة المسؤولية القانونية بسبب مشكلات الامتثال. توضح هذه الحالات أنه في النموذج التقليدي، يصعب على حوكمة DAO تجنب القيود مثل ضعف الحافزية، تشويه اللعبة، وحتى اتخاذ قرارات عاطفية.
مناقشة حوكمة الذكاء الاصطناعي
مع تحول الذكاء الاصطناعي تدريجيًا إلى السرد الرئيسي في قطاع التكنولوجيا والعملات المشفرة، تزداد مناقشات الصناعة حول حوكمة الذكاء الاصطناعي، ويُعتقد أنها قد تقدم حلولًا لمجموعة المشكلات التي تواجهها DAOs.
من حيث خصائص الذكاء الاصطناعي، فهو قادر على معالجة كميات هائلة من البيانات، والحفاظ على تنفيذ عالي التردد ومستقر، ويمتلك قدرات تفوق البشر في التعرف على الأنماط وتقييم المخاطر. مقارنة بنموذج الحوكمة المعتمد كليًا على البشر، لا يعني تدخل الذكاء الاصطناعي زيادة الكفاءة فحسب، بل يمثل أيضًا إعادة بناء لمنطق الحوكمة: حيث يظل البشر مسؤولين عن الحكم القيمي والاتجاه الاستراتيجي، بينما تتولى الذكاء الاصطناعي المهام الكثيفة البيانات وسهلة التلاعب.
في الواقع، يمكن للذكاء الاصطناعي نفسه تولي العديد من العمليات المملة والمتكررة. على سبيل المثال، يمكن للنماذج تحليل بيانات السلسلة ومناقشات المجتمع تلقائيًا، وتحديد المقترحات الزائدة أو عالية المخاطر، وتخفيف عبء المعلومات على المستخدمين، كما يمكن لنماذج التعلم المعزز والتنبؤ محاكاة نتائج مختلفة بناءً على البيانات التاريخية، وتقديم تحذيرات استباقية للمخاطر، ومساعدة الحوكمة على تجنب القرارات العاطفية وقصر النظر. في الوقت نفسه، يضمن التشغيل الآلي المدفوع بالعقود الذكية تنفيذ نتائج التصويت فورًا، مما يقلل من فترات الفراغ.
أما من ناحية الأمان، فيمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ مراقبة المخاطر والتدقيق الامتثالي بشكل مستمر، وتحديد التصويتات غير الطبيعية وتدفقات الأموال تلقائيًا، وإنتاج تقارير حوكمة شفافة وقابلة للتتبع، مما يعزز العدالة والامتثال وقابلية التفسير الخارجي للحوكمة.
لذلك، من المتوقع أن تعوض حوكمة الذكاء الاصطناعي عن المشكلات طويلة الأمد في DAOs، مما يسمح للبشر بالتركيز على الحكم القيمي والاختيارات الاستراتيجية، بينما تتولى الآلات المهام الكثيفة البيانات، المبرمجة، وسهلة التلاعب، وبالتالي تضخ إمكانيات جديدة في الحوكمة اللامركزية.
من ناحية أخرى، ومع تزايد وضوح البيئة التنظيمية العالمية، أصبحت RWA (الأصول الواقعية) واحدة من السرديات الرئيسية في سوق العملات المشفرة. تستكشف الدول الكبرى حول العالم أطرًا للأصول المرمزة، مما يجعل الامتثال مطلبًا أساسيًا. في هذا السوق الناشئ الذي قد يصل حجمه إلى تريليونات الدولارات، أصبحت الإفصاح عن المعلومات، تنفيذ الامتثال وحماية المستثمرين قضايا رئيسية، كما أن التقدم السريع في التوكننة يفرض معايير عالية غير مسبوقة على شفافية الحوكمة وقابليتها للتدقيق.
وبالمثل، يصعب على أدوات الحوكمة التقليدية على السلسلة تلبية هذه المتطلبات مباشرة: فآليات التصويت في DAOs لا يمكنها بطبيعتها تحمل الإفصاح الامتثالي، إدارة المخاطر أو تتبع الامتثال عبر الولايات القضائية؛ والاعتماد فقط على العمليات البشرية غير فعال ويسهل ظهور ثغرات في الامتثال. لذلك، أصبح السؤال الأساسي هو كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء آلية الثقة على السلسلة، وتحسين توقيت الإفصاح، استباقية تقييم المخاطر، وقابلية تتبع التدقيق الامتثالي من خلال الوسائل الذكية.
في حين أن الصناعة لا تزال في مرحلة مناقشة حوكمة الذكاء الاصطناعي، فقد دخلت Quack AI بالفعل مرحلة التنفيذ. لقد أنشأت طبقة حوكمة معيارية وذاتية للذكاء الاصطناعي، مصممة خصيصًا للنظام البيئي المرمز، وتغطي DAO، DeFi وRWA. يمكن لهذا الإطار تحقيق أتمتة الحوكمة من طرف إلى طرف: من تحليل مستندات الإفصاح، وتوليد المقترحات، وتقييم المخاطر، إلى تنفيذ التصويت والتدقيق الامتثالي. توفر Quack AI نموذجًا واضحًا وقابلًا للتنفيذ لحوكمة الذكاء الاصطناعي للصناعة.
Quack AI: بنية تحتية عامة لحوكمة الذكاء الاصطناعي في Web3
Quack AI هو في حد ذاته بنية تحتية عامة لحوكمة الذكاء الاصطناعي في Web3، وهدفه هو خدمة النظام البيئي المرمز بالكامل، وتوفير الأساس لتطبيقات RWA وغيرها من السيناريوهات. في هذا النظام، يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية للحوكمة: من الإفصاح عن المعلومات إلى توليد المقترحات، من نمذجة المخاطر إلى تنفيذ التصويت، وصولًا إلى التدقيق الامتثالي والتنفيذ عبر السلاسل، لتشكيل حلقة أتمتة مغلقة من طرف إلى طرف.
على عكس عمليات الحوكمة التقليدية المعتمدة على البشر، تعتمد Quack AI على البيانات والوكلاء الذكيين لضمان تنفيذ الحوكمة في الوقت الفعلي، وشفافية وقابلية التتبع، والحفاظ على الاتساق في بيئة متعددة السلاسل. توفر للمستخدمين طريقة مشاركة منخفضة الاحتكاك، وتوفر للبروتوكولات محرك تنفيذ قابل للتوسع، كما تبني أساس الثقة اللازم للامتثال والتدقيق في توكننة RWA. في الوقت الذي لا تزال فيه الصناعة في مرحلة الاستكشاف، أظهر هذا الإطار بالفعل ملامح "نظام تشغيل الحوكمة"، وقدم معيارًا عمليًا لدمج الحوكمة اللامركزية مع الأصول الواقعية.
نموذج تنفيذ حوكمة الذكاء الاصطناعي
أدخلت Quack AI نموذجًا متقدمًا لتنفيذ حوكمة الذكاء الاصطناعي، قادرًا على القضاء بشكل أكبر على أوجه القصور البشرية في تقييم المقترحات، تنفيذ التصويت وأتمتة الشؤون المالية. على عكس نماذج الحوكمة التقليدية المعتمدة على معلمات القرار الثابتة، تستخدم Quack AI التعلم الآلي، تحليل المشاعر وتتبع السلوك على السلسلة لتكرار وتحسين منطق الحوكمة باستمرار، مما يحقق تنفيذًا أكثر كفاءة وشفافية.
يتكون نموذج تنفيذ الحوكمة هذا من خمسة مكونات رئيسية:
- نماذج الذكاء الاصطناعي ومحرك التقييم: باعتبارها جوهر الحوكمة، تقوم بتصفية الضوضاء في الوقت الفعلي، وتحديد المقترحات عالية القيمة، ودمج سلوك السلسلة، بيانات المستخدم، أحداث السوق ومؤشرات RWA، لتوليد تقييم حوكمة موثوق.
- منطق اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي: يتحقق الوكيل الذكي المدمج من المقترحات عبر العملية الكاملة، ويقيّم التأثير والمخاطر والامتثال قبل التنفيذ، محققًا التحول من التصويت السلبي إلى اتخاذ القرار الذكي والمستقل.
- العقود الذكية ومحرك الأتمتة: يتم تنفيذ نتائج الحوكمة تلقائيًا من خلال العقود الذاتية التنفيذ، وتشمل تخزين المقترحات، توزيع الأموال، والتحقق من الامتثال، لضمان تنفيذ شفاف وآمن ومتسق مع قواعد النظام البيئي.
- طبقة البنية التحتية عبر السلاسل: تدعم التشغيل عبر السلاسل العامة، L2 ومنصات RWA، وتجنب النشر المتكرر، وتضمن اتساق منطق الحوكمة والتنفيذ في بيئة متعددة السلاسل.
- نظام الخصوصية، التدقيق وقابلية التتبع: آليات الخصوصية والتدقيق مدمجة، وجميع المقترحات ومسارات التنفيذ قابلة للتتبع، مع التحكم الانتقائي في الخصوصية لتحقيق التوازن بين الشفافية وحماية البيانات.
أثناء التنفيذ، تمر جميع قرارات الحوكمة في النموذج أعلاه بعملية تحليل وتحقق مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قبل التنفيذ.
تقييم ما قبل تنفيذ المقترحات
يبدأ وكيل الحوكمة الذكي بتقييم جودة وتأثير المقترحات عبر الشبكات العصبية، ويحدد الأنماط المحتملة بناءً على اتجاهات الحوكمة التاريخية، ويقوم بتصفية المقترحات الزائدة أو منخفضة القيمة من المصدر، ثم ينتقل إلى طبقة معالجة المشاعر والبيانات.
في طبقة معالجة المشاعر والبيانات، يستخدم الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر لاستخلاص الإشارات الفورية من مناقشات المجتمع، تعليقات المستخدمين وتفاعلات الحوكمة، ويصنف المقترحات حسب الميل الإيجابي أو المحايد أو السلبي، لضمان توافق اتجاه الحوكمة مع إجماع المجتمع.
استنادًا إلى الرؤى المستمدة من البيانات، يقوم خوارزم اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي بتعديل معلمات الحوكمة باستمرار من خلال التعلم المعزز، ويستخدم نماذج التنبؤ لتحسين اختيار المقترحات، وتجنب المخاطر المحتملة مقدمًا وتعزيز استباقية القرار. في الوقت نفسه، تقوم آليات التحقق من البيانات واكتشاف الشذوذ بمقارنة المقترحات مع تاريخ المعاملات على السلسلة، توزيع الحقوق وسجلات الحوكمة السابقة، وتستخدم نماذج اكتشاف الشذوذ لتحديد التلاعب أو السلوكيات الخبيثة، مما يضمن عدالة وشفافية الحوكمة.
أخيرًا، تدخل جميع المقترحات التي اجتازت التصفية والتحسين إلى وحدة أتمتة العقود الذكية على السلسلة.
مرحلة التنفيذ
استنادًا إلى وحدة أتمتة العقود الذكية على السلسلة، تتفاعل الحوكمة مباشرة بين وكيل الذكاء الاصطناعي والعقود الذكية، محققة أتمتة كاملة من التصويت إلى إدارة الأموال. لا تقتصر وظيفة هذه الوحدة على التنفيذ فقط، بل تشكل أيضًا نظامًا لتنفيذ الحوكمة يتعلم ويتحسن باستمرار.
تتضمن وحدة أتمتة العقود الذكية على السلسلة عدة أجزاء رئيسية، بما في ذلك عقد المقترحات الحوكمية، عقد الحوكمة الذكية، عقد إدارة الأموال، وعقد الامتثال والأمان.
في المرحلة الأولية من تنفيذ الحوكمة، يقوم عقد المقترحات الحوكمية أولاً بتخزين المقترحات التي تم تقييمها بواسطة الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وينفذ معاملات التصويت نيابة عن المستخدمين بشفافية. يرفض تلقائيًا المقترحات غير الصالحة أو المكررة، مما يضمن كفاءة ونظامية عملية الحوكمة من المصدر.
علاوة على ذلك، تدعم Quack AI نفسها مشاركة المستخدمين عبر السلاسل من خلال إطار تفويض الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين تفويض صلاحيات الحوكمة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي (مثل Sentinel المتخصص في التصويت القائم على استشعار المخاطر، Agora المتخصص في تحسين المقترحات لصالح المجتمع)، حيث يتخذ هؤلاء الوكلاء قرارات التصويت بناءً على معايير يحددها المستخدم، حتى لو كان المستخدم غير نشط، يمكنه الحفاظ على المشاركة في الحوكمة.
ولمنع تركيز السلطة بشكل مفرط، صمم النظام أيضًا آلية معايرة ديناميكية لأوزان التصويت، حيث يتم تعديل وزن التفويض باستمرار بناءً على سلوك المستخدم التاريخي، حالة الرهن ودرجة الثقة، لضمان العدالة والحد من التأثير المركزي.
عند التوصل إلى قرار حوكمة، ينفذ وكلاء Quack AI النتيجة مباشرة على البلوكشين المدعوم. لا يقضي ذلك فقط على التأخير والأخطاء الشائعة في الحوكمة البشرية، بل يضمن أيضًا تنفيذ المقترحات المعتمدة في الوقت الفعلي، متجنبًا الفراغ في التنفيذ. حتى المستخدمون العاديون الذين لا يستطيعون المشاركة يدويًا بشكل مستمر يمكنهم الحفاظ على نشاطهم من خلال تفويض وكلاء الذكاء الاصطناعي، وضمان تأثيرهم، وبالتالي تحقيق "مشاركة مستمرة وبدون احتكاك" حقيقية.
خارج الحوكمة، توسع Quack AI قدرات المنظمة الذاتية إلى المستوى المالي من خلال دمج الأتمتة المالية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، محققة تحسين المخاطر ومنع التلاعب، بحيث تمتد الحوكمة إلى التنفيذ المالي وتوزيع الحوافز بالكامل.
استنادًا إلى ذلك، توفر Quack AI أيضًا طرق تنفيذ مالي متعددة المستويات:
- تدعم المشاركة التلقائية في الإيرادات، بحيث يمكن للبلوكشين المتكامل مع Quack AI تحديد آليات توزيع أرباح مختلفة وفقًا لاحتياجات الحوكمة الخاصة به؛
- يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ المنح المالية القائمة على الحوكمة مباشرة، وإكمال توزيع الأموال، مكافآت الحقوق وتدابير التحفيز.
- يمكن للنظام تقييم طلبات التمويل المدفوعة بالمقترحات بذكاء، وتحديد أفضل خطة منح بناءً على الأداء التاريخي وتحليل التأثير.
في الوقت نفسه، تواصل Quack AI تجنب المخاطر من خلال إطار تنفيذ مؤسسي:
- التحقق متعدد الطبقات من الامتثال: قبل التنفيذ، يتحقق النظام مما إذا كان المقترح قد تمت الموافقة عليه من قبل مشارك حوكمة تم التحقق من هويته، وما إذا كانت شروط الامتثال والولاية القضائية مستوفاة، وما إذا كانت هناك تحذيرات من المخاطر أو تعارضات منطقية؛
- إشراف خارجي قابل للتفعيل: يمكن لأي شذوذ أن يؤدي إلى مراجعة بشرية أو توافق متعدد الوكلاء، لمنع إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي أو استغلاله كنقطة ضعف واحدة؛
- آلية النماذج المتعددة المفتوحة: يسمح للنماذج والوكلاء الخارجيين بالوصول إلى سوق التنفيذ، لتشكيل منافسة وتوازن متنوعين، بدلاً من ترميز LLM واحد فقط؛
- شفافية وقابلية التدقيق: جميع تدفقات الأموال تنتج سجلات موحدة، يمكن إعادة تشغيلها والتحقق منها بشكل مستقل من قبل طرف ثالث أو المجتمع.
من خلال هذه الآليات، تقضي Quack AI على أوجه القصور والتحيز البشري في قرارات التمويل، كما تتجنب مخاطر "حوكمة الذكاء الاصطناعي الساذجة". في الوقت نفسه، يمكن تنفيذ نتائج الحوكمة في الوقت الفعلي وبأمان مع الحفاظ على التنوع المؤسسي والإشراف، مما يضمن امتثال وقابلية توسع المنظمة الذاتية في سيناريوهات معقدة مثل DeFi وRWA.
في الحلقة الأخيرة من عملية الحوكمة، تلعب عقود الامتثال والأمان دور الحماية والتدقيق المزدوج.
تتضمن هذه العقود آليات مضادة للتلاعب، قادرة على تحديد ومنع هجمات الحوكمة المحتملة بشكل استباقي، لضمان عدم تعرض النظام لسلوكيات خبيثة أثناء التنفيذ. وللحد من المخاطر مقدمًا، يتحقق الذكاء الاصطناعي من المقترحات ويدققها في مرحلة الاقتراح، ويقوم تلقائيًا بتصفية الرسائل غير المرغوب فيها، المقترحات الخبيثة واستراتيجيات التصويت المشبوهة.
في الوقت نفسه، ينتج النظام تقارير تدقيق وشفافية الحوكمة، تسجل سلوك التصويت، توزيع الأموال ومنطق اتخاذ القرار بالتفصيل، لتوفير أساس واضح وقابل للتتبع للمجتمع والجهات التنظيمية. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد Quack AI على آلية كشف الاحتيال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، لمراقبة تدفقات معاملات الحوكمة في الوقت الفعلي، واكتشاف ومنع الهجمات المحتملة في أقرب وقت ممكن، لضمان استمرار عملية الحوكمة في إطار عادل وشفاف ومتوافق.
لذا، من خلال هذا النظام، لا تستطيع Quack AI فقط تحسين توزيع حقوق التصويت، بل يمكنها أيضًا تنفيذ المقترحات، توزيع الأموال وتقديم الحوافز تلقائيًا، مما يجعل تنفيذ نتائج الحوكمة في الوقت الفعلي، شفافًا وآمنًا، لتحقيق الفورية والمصداقية الحقيقية للحوكمة.
الذكاء الاصطناعي هو المحرك، والبشر هم عجلة القيادة
نشر مؤسس Ethereum، Vitalik Buterin، مقالًا على مدونته بعنوان "AI as the engine, humans as the steering wheel"، أشار فيه إلى: "يمكن استغلال نظام ذكاء اصطناعي واحد مسؤول مباشرة عن الحوكمة أو توزيع الأموال بسهولة، ويجب تحقيق حوكمة أكثر قوة من خلال تصميم مؤسسي مفتوح، متنوع وقابل للتدقيق." هذا يتوافق مع فلسفة Quack AI.
في إطار حوكمة Quack AI، يظل الذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ مكملًا للبشر. يمكن تلخيص النموذج بـ "الذكاء الاصطناعي هو المحرك، والبشر هم عجلة القيادة"، أي أن الذكاء الاصطناعي مسؤول عن معالجة البيانات، التنبؤ بالاتجاهات والتنفيذ، بينما يحدد البشر الأهداف القيمية والاتجاه الاستراتيجي.
لتحقيق هذا الهدف، أدخلت Quack AI سلسلة من الآليات تشمل:
- تقطير الحكم البشري (DHJ) من خلال إدخال هيئة محلفين لامركزية، لتوفير مرجعية أخلاقية واستراتيجية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ومنع تحولها إلى صناديق سوداء لاتخاذ القرار.
- يجمع نموذج Futarchy بين أسواق التنبؤ والتصويت المجتمعي، بحيث يحسن الذكاء الاصطناعي مسار الحوكمة ضمن الأهداف العامة التي يحددها المجتمع، ويضمن الاتساق مع الرؤية طويلة الأمد.
- في توزيع الأموال، تأخذ آلية المنح المعززة بالذكاء الاصطناعي في الاعتبار التأثير، الجدوى والأداء التاريخي، مع قيام المحققين البشريين بمراقبة المؤشرات الرئيسية، بينما ينفذ الذكاء الاصطناعي التوزيع بدقة، مما يقلل التحيز والهدر.
- في النظام البيئي للمحتوى، تعمل تصفية المحتوى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع إشراف لجنة بشرية، لضمان كفاءة وقيمة تدفق المعلومات، وتجنب التشويه والتلاعب.
من خلال هذا التصميم الكامل، تستفيد Quack AI من مزايا الذكاء الاصطناعي في الكفاءة والدقة، مع الحفاظ على القيادة البشرية في الأخلاق والاتجاه الاستراتيجي، مما يبني نموذج حوكمة لامركزية معززة بالذكاء الاصطناعي فعال وموثوق وشفاف.
مصدر الصورة:
حوكمة متعددة السلاسل
يتمتع نموذج حوكمة Quack AI بخصائص عبر السلاسل، ويهدف إلى العمل في أنظمة بلوكشين متعددة في الوقت نفسه، مما يسمح للمستخدمين بالمشاركة في الحوكمة عبر السلاسل ودفع تنفيذ القرارات.
يكمن جوهره في بناء طبقة تفاعل حوكمة الذكاء الاصطناعي، حيث يتتبع الذكاء الاصطناعي اتجاهات الحوكمة في سلاسل مختلفة في الوقت الفعلي، ليحسن منطق التصويت عبر السلاسل، بحيث يمكن أن تؤثر رؤى الحوكمة في سلسلة واحدة مباشرة على إجراءات الحوكمة في سلسلة أخرى.
حاليًا، لا تتوافق Quack AI فقط مع آليات الحوكمة الأصلية في Ethereum، بل توفر أيضًا واجهة تقارير الحوكمة لبروتوكولات EVM، بحيث يمكنها التفاعل مباشرة مع نتائج تحليل Quack AI. والجدير بالذكر أن Quack AI تم تنفيذها بالفعل في أكثر من 50 نظامًا بيئيًا، وكل تكامل يتضمن وكيل ذكاء اصطناعي مدمج، تنفيذ في الوقت الفعلي ونموذج قرار قائم على استشعار المخاطر، لضمان التعاون الشفاف والسلس بين الأنظمة البيئية.
استنادًا إلى مجموعة أدواتها عبر السلاسل، أطلقت Quack AI أول مركز حوكمة ذكاء اصطناعي عبر السلاسل، يدعم المجتمعات، DAOs والمؤسسات للتفاعل في الوقت الفعلي مع الحوكمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. لا يقتصر استخدامه على المشاركة فقط، بل يضمن أيضًا التنفيذ التلقائي للقرارات، التصويت القائم على استشعار المخاطر والتنفيذ المالي، متجنبًا عنق الزجاجة البشري.
تمكين حوكمة RWA
مع التوسع السريع للأصول المرمزة، أصبح بناء إطار مؤسسي مستدام على السلسلة يغطي من مراقبة الأصول إلى التنفيذ الامتثالي نقطة ألم جديدة في الصناعة. تستهدف Quack AI هذه النقطة المؤلمة، وتوفر وحدة حوكمة مصممة خصيصًا لـ RWA، لمساعدة المنصات على تحقيق حوكمة مؤتمتة، متوافقة وقابلة للتتبع طوال دورة حياة الأصول.
تبدأ الحوكمة بمراقبة الأصول.
يمكن لـ Quack AI تتبع تغيرات صافي القيمة (NAV) في الوقت الفعلي من أوراكل ومصادر البيانات خارج السلسلة، وعندما تحدث تقلبات غير طبيعية في السوق، ينشئ النظام فورًا مقترحات لإعادة التوازن أو إلغاء القفل، ويدمج المخاطر في عملية الحوكمة. يرتبط بذلك إدارة قوائم الاسترداد، فعندما يقترب ضغط الاسترداد من الحد الأقصى، يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتفعيل منطق التجميد أو التأخير لتجنب مخاطر السحب الجماعي، ويدعم إعادة هيكلة قوائم الاسترداد على مستوى الحوكمة.
لضمان إمكانية تمثيل الأصول بشكل موثوق على السلسلة، أطلقت Quack AI إثبات الاحتياطي (PoR)، حيث يتحقق النظام باستمرار من الطابع الزمني وصلاحية شهادات التقديم، ويحدد تلقائيًا البيانات المنتهية أو غير الصالحة، ويقوم بتحديث أو تعليق المقترحات عند الضرورة، لضمان الاتساق بين الأصول على السلسلة والواقع.
على مستوى الامتثال، أدخلت Quack AI نظام حوكمة قائم على عتبة الهوية، حيث ترتبط حقوق التصويت بالهوية التي تم التحقق منها ونسبة الأسهم، وتدمج بوابات KYC/AML وتصفيات الولايات القضائية، لتحقيق حوكمة متمايزة عبر المناطق وربط قرارات السلسلة بإطار التنظيم الواقعي.
بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تتمتع حوكمة RWA بقدرة على الاستجابة للأحداث. يمكن لوحدة الأحداث الخاصة بالأصول في Quack AI تحويل الأحداث القانونية، المالية أو التشغيلية الرئيسية إلى إشارات حوكمة على السلسلة، مما يمنح الحوكمة القدرة على الاستشعار في الوقت الفعلي والاستجابة التلقائية.
من خلال هذه الآليات المترابطة، تبني Quack AI نظام حوكمة مغلقًا يغطي المراقبة، المخاطر، الامتثال، التنفيذ والاستجابة لمنصات RWA، مما يسمح لصناديق الاستثمار المرمزة، السندات، الأسهم وغيرها من الأصول بالعمل بأمان وشفافية على السلسلة، ويوفر أساسًا مؤسسيًا موثوقًا لتوسيع نطاق الأصول الواقعية على السلسلة.
الأدوار في النظام البيئي
حاليًا، يتضمن نظام حوكمة Quack AI نوعين رئيسيين من الأدوار: مستخدمو المجتمع المشاركون في الحوكمة، والمطورون وتطبيقات dApps من الطرف B.
المستخدمون المشاركون في الحوكمة
للمشاركة في الحوكمة من خلال طبقة حوكمة الذكاء الاصطناعي، يجب على المستخدمين امتلاك أصل Passport للحصول على هوية على السلسلة، وهو أصل قائم على رسوم gas يعمل كهوية المستخدم على طبقة حوكمة Quack AI، ويمكن لحامليه تفويض تصويتهم لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تلقي توزيعات الحوكمة، تتبع مؤشرات المشاركة والحصول على مكافآت.
بعد تفويض التصويت، لا يحتاج المستخدمون إلى التصويت يدويًا بأنفسهم. سيقوم وكيل الذكاء الاصطناعي باستدعاء بيانات السلسلة، أنماط الحوكمة التاريخية ومشاعر المجتمع لتقييم كل مقترح، وتوليد ترتيب وأولوية تلقائيًا. يمكن للمستخدمين الحصول على رؤى الذكاء الاصطناعي قبل التصويت أو التفويض، مما يحول الحوكمة من "الحدس" إلى "البيانات". كما سيكمل هؤلاء الوكلاء التصويت تلقائيًا بناءً على المنطق وسلوك المستخدم المحدد مسبقًا، وينفذون المقترحات فور الموافقة عليها، دون حدوث فراغ بسبب التأخير أو الإهمال البشري. في الوقت نفسه، يحتفظ المستخدمون بحق النقض ويمكنهم التدخل يدويًا في القضايا الرئيسية في أي وقت.
يتتبع النظام مشاركة المستخدمين وسلوك التفويض، ويعدل توزيع المكافآت ديناميكيًا بناءً على النشاط، المساهمة التاريخية وجودة التصويت، لجعل الحوافز أكثر عدالة وشفافية. حتى الآن، شارك أكثر من 3 ملايين مستخدم Passport في وحدة حوكمة Quack AI، مما أثبت فعالية هذا النموذج.
مجتمع المطورين
بالنسبة للمطورين، تعد Quack AI طبقة حوكمة ذكاء اصطناعي معيارية تدعم الأتمتة من طرف إلى طرف، التنفيذ وتنسيق استشعار المخاطر عبر السلاسل.
يمكن للبناة والمطورين دمج Quack AI في dApps، البروتوكولات أو الأنظمة البيئية، للاستفادة من رؤى المقترحات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، آليات التصويت بالتفويض، سير العمل المستقل، التحليل الحوكمي في الوقت الفعلي، والمكافآت على السلسلة والأتمتة المالية، مما يقلل عبء الحوكمة ويحقق قرارات ذكية وغير قابلة للتلاعب.
حاليًا، اعتمد أكثر من 10 سلاسل وأكثر من 40 بروتوكولًا على السلسلة إطار حوكمة Quack AI، وتم دمجها بعمق مع BNB Chain، Arbitrum One، Optimism، Polygon، Avalanche، Base Chain، Linea، Metis Chain، Taiko، Monad Testnet، Merlin Chain، Berachain، HashKey Chain، DuckChain وغيرها، بهدف التوسع عبر الأنظمة البيئية وليس الاقتصار على سلسلة واحدة.
يمكن للمطورين الوصول إلى واجهة بيانات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والحصول على بيانات المقترحات، التحليل الحوكمي والرؤى التي يولدها الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، ومراقبة اتجاهات الحوكمة عبر السلاسل. كما يمكنهم استدعاء مراقبة الحوكمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتقارير، واسترجاع سجلات أنشطة الحوكمة، نتائج المقترحات ومؤشرات المشاركة، واستخدام تقارير تحليل المشاعر ونماذج التنبؤ بالاتجاهات للمساعدة في اتخاذ القرار. من خلال العقود الذكية وتحليل الحوكمة المالية، يمكن للمطورين الوصول إلى تقارير إدارة الأموال المحسنة بالذكاء الاصطناعي، وتتبع توزيع الرموز وتوزيع الحقوق، وضمان توافق جميع القرارات مع سياسات الحوكمة من خلال مراقبة الامتثال الآلي.
وفقًا لخطة Quack AI، يتم إطلاق مجموعة كاملة من واجهات برمجة التطبيقات للمطورين تدريجيًا، مع فتح بيانات الحوكمة، سجلات التصويت، تقييمات المقترحات ونماذج الذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن للمطورين دمج محرك حوكمة Quack AI في التطبيقات الخارجية ولوحات المعلومات.
في المستقبل، ستطلق Quack AI أيضًا SDK لحوكمة الذكاء الاصطناعي، لدعم التكامل المباشر لسير عمل اتخاذ القرار التلقائي في dApps؛ كما ستوفر واجهة أتمتة العقود الذكية، بحيث يمكن لـ DAO أتمتة معالجة المقترحات، التصويت والتنفيذ بالكامل عبر سلاسل متعددة؛ وستدفع أدوات تنظيم الحوكمة تنفيذ الحوكمة متعددة السلاسل في Ethereum والشبكات الأخرى. من خلال الوصول إلى واجهات Quack AI وأدوات التحليل، يمكن للمطورين تعزيز وظائف التطبيقات بالذكاء الاصطناعي الحوكمي، مع ضمان بقاء Quack AI دائمًا كبروتوكول حوكمة مستقل، قابل للتوسع ومتوافق عبر السلاسل.
مصدرو RWA
بالنسبة لمصدري RWA، تقدم Quack AI نظام حوكمة معياريًا مصممًا خصيصًا لـ RWA لتلبية الاحتياجات المذكورة أعلاه، وتوفر مركز امتثال واضح وقابل للتنفيذ للأصول الواقعية على السلسلة.
يمكن لهذا النظام تتبع إشارات رئيسية مثل تقلبات NAV، ضغط الاسترداد، انتهاء بيانات PoR، عتبات السيولة في الوقت الفعلي، وإنتاج سجلات تدقيق على السلسلة، لتلبية متطلبات التنظيم لـ "القابلية للتحقق والتفسير". على مستوى الامتثال والهوية، تضمن Quack AI من خلال بوابات KYC/AML وتصفيات الولايات القضائية أن المشاركين في الحوكمة يلبون معايير المستثمر المؤهل، ويلبون المتطلبات التنظيمية عبر المناطق، مما يمكّن مصدري RWA حقًا.
لذا، بالنسبة للمؤسسات، هذا يعني أنها لا تحتاج إلى التكيف قسرًا مع نموذج حوكمة جديد كليًا. يمكن نقل عمليات اتخاذ القرار التقليدية مثل مجالس الإدارة والجمعيات العمومية بسلاسة إلى السلسلة، وربطها مباشرة بوحدات الامتثال وطبقة التنفيذ الذكية. سواء كانت صناديق استثمار مرمزة، منصات سندات وأسهم، أو سلاسل أساسية مالية وسلاسل مصرح بها أخرى، يمكنها جميعًا توحيد الامتثال، الأتمتة والتنفيذ عبر السلاسل في طبقة حوكمة واحدة باستخدام Quack AI.
من خلال هذا النظام، ستساعد Quack AI RWA على تحقيق حلقة مغلقة كاملة من مراقبة الأصول، الهوية الامتثالية، التحكم في المخاطر، وتنفيذ المؤسسات، ليس فقط بحل المشكلة الأساسية "كيف تتم الحوكمة بعد ترميز الأصول"، بل وتوفير معيار موثوق للحوكمة والامتثال لسوق الأصول الواقعية الذي تبلغ قيمته تريليونات الدولارات.
نقطة انطلاق جديدة لثورة حوكمة Web3
بشكل عام، فإن نقطة دخول Quack AI دقيقة للغاية. من خلال تضمين وكلاء ذكيين في مراحل المقترحات، التصويت والتنفيذ، أوكلت المهام الأكثر استهلاكًا للوقت والموارد إلى الآلات، مما جعل منطق تشغيل DAO ينتقل حقًا من "الحكم الذاتي الشكلي" إلى "الحكم الذاتي القابل للاستخدام".
يتيح هذا النموذج للبشر تركيز حكمهم على المفاضلات القيمية والاتجاه الاستراتيجي، بينما تتولى الآلات تنفيذ العمليات وتحسين النتائج، مما يقلل بشكل كبير من احتكاك الحوكمة، ويعزز الشفافية وقابلية التنفيذ.
في الوقت نفسه، أصبح توسيع نطاق RWA على السلسلة أحد أهم السرديات المتزايدة في الصناعة. تعمل Quack AI على جعل توثيق وتداول RWA أكثر كفاءة وموثوقية، كما توفر للمؤسسات المالية والجهات الامتثالية مسارًا شفافًا وقابلًا للتحقق، مما يضمن وجود ضمانات مؤسسية وامتثالية لتوسيع النطاق على السلسلة.
لذلك، يمكن اعتبار نموذج Quack AI بمثابة ابتكار في أدوات DAO، لا يدفع فقط نظام الحوكمة نفسه نحو النضج، بل يوفر أيضًا أساسًا مؤسسيًا لإعادة بناء النظام المالي على السلسلة وتحقيق هبوط واسع النطاق لـ RWA.
استنادًا إلى Quack AI، في المستقبل، ستصبح حوكمة الذكاء الاصطناعي المحرك الرئيسي الذي يدفع التطور المزدوج لحوكمة السلسلة وتوكننة الأصول، مما يمثل نقطة انطلاق جديدة لثورة الحوكمة.
