تقوم Gata بدمج التخزين اللامركزي Walrus لتعزيز اقتصاد الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار
أفاد ChainCatcher أن البنية التحتية اللامركزية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي Gata قد أكملت رسمياً تكاملها مع Walrus.
Walrus هو بروتوكول تخزين لامركزي تم تطويره بواسطة Mysten Labs ونشره على بلوكتشين Sui العامة. يركز Walrus على التخزين اللامركزي والحوسبة التي تحافظ على الخصوصية، حيث يدمج تقنيات رئيسية مثل TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة)، وZKP (إثبات المعرفة الصفرية)، وMPC (الحوسبة متعددة الأطراف الآمنة) لضمان إمكانية تخزين نماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات والوصول إليها على السلسلة بشكل آمن وقابل للتحقق.
يعزز هذا التكامل قدرات Gata الشاملة من التعاون الموزع على البيانات إلى استدلال نماذج الذكاء الاصطناعي.من خلال تنظيم شبكة حوسبة موزعة عالمياً، تتجاوز Gata حدود مراكز البيانات التقليدية، مما يتيح تدريب واستدلال تعاوني للذكاء الاصطناعي، ويوفر بنية تحتية متقدمة للذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل وإمكانية وصول أوسع.
مع هذا التكامل، يمكن الآن لمستخدمي Gata تخزين البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة مهام DataAgent على Walrus بشكل آمن، واسترجاعها فوراً لتدريب النماذج أو الاستدلال عند الحاجة، مما يحقق تدفق بيانات ذكاء اصطناعي لامركزي من البداية إلى النهاية.
كما يمهد هذا التعاون الأساس لنظام Gata البيئي متعدد السلاسل، بما في ذلك التكامل القادم مع نظام Sui البيئي. في المستقبل، ستواصل Gata الشراكة مع البنى التحتية الرائدة للتخزين اللامركزي والحوسبة التي تحافظ على الخصوصية لتسريع النشر العملي لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المزيد من المطورين والشركات من المشاركة في ابتكار الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر أماناً واستدامة.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
شركة Trump Media التابعة لترامب تستثمر 13.44 مليون دولار لشراء 150 عملة BTC إضافية
أعلن خزينة ETHZilla عن بيع 24,200 ETH لسداد الديون، وسيتحول تركيزه إلى أعمال ترميز الأصول الواقعية (RWA).
ETHZilla يبيع 24,000 من ETH لجمع 74.5 مليون دولار، ويتوقف عن تحديث لوحة معلومات mNAV
تم إطلاق شبكة LazAI Alpha الرئيسية رسميًا، مما يفتح عصر تحويل بيانات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق إلى أصول
