داخل ثورة الذكاء الاصطناعي، البندقية تبني مستقبلًا خاصًا

Venice تجاوز مؤخرًا مليون مستخدم - وهو إنجازٌ مُبهر لشركة ناشئة تُطوّر ذكاءً اصطناعيًا خاصًا وغير خاضع للرقابة من الصفر. في هذه المقابلة مع لورينزو فرانكل بصفتنا رئيس المحتوى والاتصالات، نستكشف كيف تتحدى فينيسيا الوضع الراهن القائم على المراقبة لمنصات الذكاء الاصطناعي السائدة، وما يعنيه "الذكاء غير المصرح به" حقًا، وكيف يعمل الفريق على تشكيل مستقبل حيث لا يحتاج المستخدمون إلى تداول الخصوصية مقابل الأداء.

هل يمكنك من فضلك مشاركة رحلتك في Web3? 

ذهبت بها Web3 في عام ٢٠١٧، كانت أول عملة مشفرة اشتريتها هي إيثريوم على منصة كوين بيس، ولهذا السبب أنا متحمس جدًا لحضور معرض إيثريوم في كان. كانت تلك أول نقطة دخول لي، لكنني أعتقد أن معظم الناس يحتاجون إلى لفتتين لفهم الأمر فهمًا صحيحًا. بالنسبة لي، كانت اللفتة الثانية في عام ٢٠١٩، عندما أجريت أول عملية مبادلة لي على منصة يوني سواب. حينها أدركتُ أننا نبني تمويلًا لامركزيًا بدون أذونات، وننتزع السلطة من الوسطاء. تلك اللحظة أوضحت لي المهمة بوضوح.

منذ ذلك الحين، عملت على العديد من المشاريع، بما في ذلك Immutable في Web3 في مجال الألعاب. ثم في مارس أو أبريل ٢٠٢٤، رأيت تغريدة لإريك فورهيس يبحث فيها عن مطورين لمشروع سري. رددتُ قائلاً إنني لستُ مطورًا، بل أعمل في مجال الاتصالات. في الواقع، أرسل لي رسالة مباشرة، ظننتُ في البداية أنها عملية احتيال، لأنه إريك فورهيس، أحد أشهر الأسماء في عالم العملات المشفرة. لكنه في الحقيقة هو. اتصلتُ به وبمديرة العمليات لدينا، تينا، وانضممتُ إلى الفريق في أبريل.

في ذلك الوقت، كنا حوالي 6-7 أشخاص فقط. الآن تجاوز عددنا 25، وتجاوزنا للتو مليون مستخدم يستخدمون فينيس للذكاء الاصطناعي الخاص وغير الخاضع للرقابة. لقد انخرطتُ حقًا في هذه المهمة. لقد كنتُ مستخدمًا خبيرًا للذكاء الاصطناعي لسنوات، لكنني كنتُ دائمًا أشعر بالقلق إزاء كمية المعلومات التي نشاركها مع هذه الأدوات. لقد لامس هدف فينيس لبناء ذكاء اصطناعي خاص وغير خاضع للرقابة مشاعري حقًا.

لماذا نحتاج إلى ذكاء اصطناعي خاص وغير خاضع للرقابة؟ ما الذي يميزه عن المنصات الأخرى؟

أعتقد أننا ارتكبنا خطأً فادحًا بالفعل مع وسائل التواصل الاجتماعي، ونحن على وشك تكراره مع الذكاء الاصطناعي، إلا أن المخاطر أكبر. كمية البيانات الشخصية والحميمة التي يتشاركها الناس مع أدوات الذكاء الاصطناعي هائلة. يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي كرفاق، أو مدربين حياتيين، أو معالجين، وهم لا يتشاركون فقط مع الأداة، بل يتشاركون مع... OpenAI، جوجل، أنثروبيك، الخ.

لقد رأينا كيف تستغل الشركات البيانات، والأمر لا يقتصر على ذلك فحسب. فامتلاك مثل هذه البيانات يجعلها عرضة للاختراق والوصول الحكومي، وغير ذلك. كان الوضع سيئًا بالفعل قبل الذكاء الاصطناعي، مع فضائح مثل كامبريدج أناليتيكا. أما مع الذكاء الاصطناعي، فيتبرّع الناس بهذه البيانات. ونرى في فينيسيا الترياق لهذه المرحلة التالية من المراقبة.

كيف تضمن فينيسيا خصوصية طلبات المستخدمين واستجاباتهم؟ وكيف يتم التعامل مع الاستدلال؟

لقد بنينا بنية خصوصية فينيس من الصفر. تُحفظ جميع طلبات المستخدم محليًا في المتصفح. ثم تنتقل الطلبات إلى خادمنا الوكيل، الذي يعمل كوسيط لإخفاء هوية المستخدم. ومن هناك، تُرسل إلى بنيتنا التحتية اللامركزية لوحدة معالجة الرسومات (GPU)، حيث يقوم النموذج بمعالجتها.

تصل الاستجابة عبر الخادم الوكيل وتُبث للمستخدم. نعمل على تدقيق خارجي ومستقل ليتمكن المستخدمون من التحقق من معالجة طلباتهم بهذه الطريقة فقط. حاليًا، يجب أن تثقوا بنا، لكننا نعطي الأولوية للشفافية والتحقق.

نمنح المستخدمين أيضًا إمكانية التحكم في القياس عن بُعد الأساسي، مثل تسجيل الدخول. يمكنك حتى إيقافه. بالطبع، يرغب المستخدمون في الخصوصية، لكنهم يتوقعون أيضًا تطبيقًا يعمل بسلاسة، لذلك نجمع الحد الأدنى من البيانات لتحسين تجربة الاستخدام.

ماذا يعني "الذكاء غير المأذون به"، وكيف تتوافق البندقية مع هذه الفلسفة؟

مبدأنا الأساسي هو الخصوصية والوصول غير الخاضع للرقابة. ومع ذلك، فإن عدم الإذن يتخطى هذا المبدأ، فهو يعني عدم الحاجة إلى موافقة لاستخدام التكنولوجيا. مؤخرًا، OpenAI أُعلن أنه قد يبدأ باشتراط مُعرّف للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات. هذا هو نوع التحكّم الذي نرفضه.

مع فينيسيا، لستَ بحاجة حتى لإنشاء حساب لبدء استخدامه. نؤمن بأن هذه التقنية القوية يجب أن تكون متاحة للجميع دون قيود. كما أننا لا نفرض رقابة على المخرجات. لا أريد أن يقول الذكاء الاصطناعي: "عذرًا، لا أستطيع المساعدة في هذا". أريد ذكاءً اصطناعيًا، كما كان من المفترض أن يكون.

تعاونّا مع شركة دولفين، المتخصصة في النماذج غير الخاضعة للرقابة، لإنشاء نموذج "فينيسيا غير الخاضع للرقابة". يبلغ معدل رفضه أقل من ٢٪ بناءً على معايير الرقابة لدينا، وهو أقل بكثير من نماذج أخرى مثل ChatGPT، الجوزاء، أو Llamaنحن لا نعتقد أنه ينبغي السماح بالذكاء الاصطناعي أو الإنترنت.

كيف تُصنّف النماذج التي تُقدّمها؟ ما هي المعايير؟ defiفي كل فئة؟

لكل نموذج استخدام مختلف. Venice Uncensored هو نموذجنا الافتراضي متعدد الأغراض. إنه متعدد الاستخدامات، مبتكر، وسهل الوصول، حتى للمستخدمين المجهولين. ثم هناك Venice Small، فائق السرعة ومثالي للاستخدام على الأجهزة المحمولة. Venice Medium مُمكّن للرؤية، وهو مثالي لتحليل الصور، حتى الطبية منها، بأمان.

يُعدّ Venice Large الخيار الأمثل للاستدلال المعقد ومعالجة الملفات الكبيرة مثل ملفات PDF أو النصوص. فهو يتميز بنافذة سياقية أكبر. ثم لدينا Venice Reasoning، وهو الخيار الأمثل للمشكلات متعددة الطبقات التي تتطلب تفكيرًا أعمق.

نختبر النماذج داخليًا ونتابع النقاشات على منصات التواصل الاجتماعي. نسعى جاهدين لتحقيق التوازن بين استضافة أفضل النماذج مفتوحة المصدر وتقديم تجربة مُصممة بعناية.

هل لاحظت تحسينات في زمن الوصول وتجربة المستخدم بعد تبسيط تشكيلة طرازاتك؟

نعم، defiبإيقاف نماذج قليلة الاستخدام مثل DeepSeek، والتي كانت تستهلك قدرًا كبيرًا من سعة الاستدلال، حسّنا السرعة الإجمالية. Venice Uncensored، وهو نموذج Mistral 24b مُحسّن، يخدم الآن قاعدة مستخدمين أوسع ويوفر أداءً أسرع بكثير.

بالإضافة إلى دولفين، هل قمتم بتكوين أي شراكات استراتيجية مع قطاعات الأعمال مثل القطاع المالي أو الرعاية الصحية؟

نحن نستكشف هذه الشراكات بنشاط. للخصوصية أهمية خاصة في قطاعات مثل الرعاية الصحية والقانون. بدأنا مناقشات مع مؤسسات، بما في ذلك جامعات مثل أكسفورد. هذه محادثات في مراحلها الأولى، لكننا نرى فيها فرصة حقيقية.

باعتبارك منصة ذكاء اصطناعي لامركزية تضع الخصوصية في المقام الأول، كيف تخطط للتنافس مع لاعبين كبار مثل OpenAI وجوجل؟

نحن نؤمن بأقصى درجات الحماس لمفهوم المصادر المفتوحة. مع أن نماذج المصادر المفتوحة قد تتأخر قليلاً عن نماذج المصادر المغلقة، إلا أننا نؤمن بقوة مجتمع المصادر المفتوحة. إنها نفس فلسفة إيثريوم: التطوير اللامركزي والتعاوني.

على الرغم من صغر فريقنا، نخدم أكثر من مليون مستخدم. هذا يمنحنا المرونة اللازمة للتكيف بسرعة وتقديم قيمة حقيقية. إنه نهجنا المرن والفعال في مواجهة عمالقة الذكاء الاصطناعي.

ما هي الخطوة التالية في خطة فينيسيا؟ هل تستكشفون أمورًا مثل FHE، أو نشر النماذج المحلية، أو واجهات برمجة التطبيقات للوكلاء؟

أمران رئيسيان: أولاً، تطبيقنا للهواتف المحمولة قيد الاختبار التجريبي وسيتم إطلاقه قريبًا؛ إذ يشهد إقبالًا كبيرًا. ثانيًا، أطلقنا مؤخرًا صندوقًا تحفيزيًا بقيمة 27 مليون دولار أمريكي للمشاريع التي تستخدم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا وغير الخاضعة للرقابة. وقد تلقينا بالفعل أكثر من 100 طلب، وسنبدأ قريبًا في استقبال طلبات الانضمام.

لدينا أيضًا بعض التطورات قيد التنفيذ لا يمكنني مشاركتها بعد. مع ذلك، يُعدّ تحسين تجربة التطبيق وتوسيع نطاق نظامنا البيئي من أهم أولوياتنا.