Mill如何與Amazon及Whole Foods達成交易

Mill 可能是從家庭市場起步，但聯合創辦人兼執行長 Matt Rogers 表示，這家食物廢棄物新創公司一直以來都渴望擴展至商業客戶。

「這從我們的 A 輪簡報開始就是計劃的一部分，」Rogers 告訴 TechCrunch。

如今，隨著與 Amazon 和 Whole Foods 正式達成協議，該公司從處理他人食物廢棄物中獲利的計劃變得更加公開。

Whole Foods 將於 2027 年開始，在其每一家超市部署商業規模的 Mill 食物廢棄物桶。這些桶將研磨並脫水來自蔬果部門的廢棄物，減少昂貴的垃圾掩埋費用，同時也為公司的蛋品供應商提供飼料。這兩者都能降低公司的營運成本。

同時，Mill 的廢棄物桶將收集數據，協助 Whole Foods 了解哪些東西被浪費以及原因，幫助超市進一步控制成本。「最終，我們的目標不僅是讓他們的廢棄物處理更有效率，也希望能向上游推進，讓他們實際上浪費更少的食物，」Rogers 說。

該公司幾年前開始向家庭銷售食物廢棄物桶。正如一個曾打造 Nest 恆溫器的團隊所預期，這些裝置設計精良——借用矽谷的老套說法——它們的使用體驗令人愉悅。我的孩子們在測試第一代和第二代產品時都覺得很有趣。

「從消費者市場起步是非常有意義的，因為你可以建立驗證點、數據、品牌和忠誠度，」Rogers 說。當兩家公司開始洽談時，Whole Foods 團隊的許多成員已經在家中使用 Mill。

「這其實算是我們的企業銷售策略，」Rogers 補充說。「我們會與各個理想客戶的高層領導進行對話，如果他們還沒有在家裡用過 Mill，我們就會說，『嘿，試試看把 Mill 帶回家，看看你家人怎麼想。』這絕對是一個讓大家興奮的方法。」

Rogers 表示，這家新創公司大約一年前開始與 Whole Foods 洽談。在接下來的幾個月裡，Whole Foods 在部分門市試用了消費者版本。Mill 根據 Whole Foods 的回饋優化了其商業模式。

但真正促成合作的關鍵，是 Mill 能夠在食物被浪費之前就精確識別出來。Mill 開發了一套 AI，利用多種感測器來判斷進入桶內的食物是否還應該留在貨架上。減少「縮水」——這是業界用來指因浪費或失竊造成銷售損失的術語——能讓超市在競爭激烈的市場中取得優勢。

Rogers 表示，大型語言模型的進步是關鍵。當他和 Mill 聯合創辦人 Harry Tannenbaum 還在 Nest 時，訓練 Nest Cameras 識別人和包裹需要數十名工程師和「Google 級別的預算」，花了一年多時間。如今有了新的 LLMs，Mill 只需要少數幾位工程師和更短的時間就能交付更優異的成果，Rogers 說：「AI 是一個巨大的推動力。」

AI 的應用讓 Mill 能更快推出商業版本，並多元化其客戶基礎和收入來源。

「如果你只靠單一通路、單一客戶經營，那就很脆弱，」Rogers 說。「我在 iPod 時代的 Apple 長大，」他說。「當時 Apple 就像只有一條腿的公司，iPod 佔了公司 70% 的營收。這也是我們要做 iPhone 的原因。Steve [Jobs] 當時極力推動我們做 iPhone，因為他擔心像 Motorola 這樣正在開發智慧型手機的公司會搶走我們的 iPod 市場，這會讓我們陷入困境。我們需要再建立一條支柱。」 

而且看來 Mill 還沒打算停止增加「支柱」。Rogers 表示，他們也正在打造市政業務。

「我們會持續為公司增加更多支柱，讓業務更加多元，」他說。