MegaETH 公布代幣發售的分配策略
對現有社區成員及長期投資者的不同分配策略
原文標題: MegaETH Public Allocation Strategy
作者: namik (MegaETH 的 CSO)
編譯:佳歡,ChainCatcher
處理一個超額認購 28 倍、超過 53,000 名參與者的代幣發售活動並不像聽起來那麼有趣。在我之前的文章中,我強調過,我們這次主要關注兩類人群:
早期、活躍的 MegaETH 社區成員
我們相信將與 MegaETH 長期共同成長的人
在發售結束前幾天, Artemis (我們的數據負責人)和我在伊斯坦布爾會面,開始進行大量的模擬。我們嘗試了許多不同的方法來"完美"衡量每個人的貢獻,並很快意識到,在如此短的時間內這是不可能的,因為"貢獻"是多方面的。
因此,我們決定將問題分為兩部分:
1.為現有社區成員進行公平分配
2.為長期投資者建立一個數據驅動的評分和分配系統
本文的其餘部分將詳細介紹我們如何做到這兩點,並實現了這一目標:

現有社區成員分配
對於第一個群體,即我們現有的社區,我們用了老辦法:手動進行。
我們依靠現有的社區渠道,包括 @Heisenbruh 和我們的 mod 圈子,編制了一份自我們走出"隱身"以來一直有實質性參與 MegaETH 的人員名單。
這份名單包括那些:
早期並持續參與的人
幫助塑造了項目的氛圍和價值觀的人
在熊市和沉寂的時間里支持我們的人
在代幣還未引人投機之前,就提供了反饋、信號和能量的人
需要說明的是,這些人中的大多數並沒有選擇鎖定他們的代幣。我們認為這沒問題。他們已經用時間、注意力和信念做出了貢獻。在我們看來,他們已經"付出了努力"。
本著透明的精神, 這是我們認為在過去幾年中代表我們核心社區的代幣發售名單 。
這份名單並不完美。我們肯定遺漏了一些人,為此我表示真誠的歉意。

這個群體,加上選擇了一年鎖定的應用開發者,是團隊唯一親手挑選的人。

即使在這個群體中,也不是每個人都獲得了全額分配。遠非如此。發售規模和需求仍然迫使我們做出權衡。但我們感到欣慰的是,這種方法尊重了那些幫助我們走到今天的人,同時又沒有讓發售變成一場純粹的人氣競賽。這些用戶獲得了比算法排序所能分配的多得多的份額,並且,除了前面提到的應用程序開發者之外,這些參與者中的絕大多數都是未鎖定的。

衡量長期投資者
第二個群體是所有通過公開流程參與銷售,並可能成為 MegaETH 長期持有者的人。
在這裡,我們希望系統化。我們設計了一個評分系統,結合了:
鏈上活動
社交信號和影響力
MegaETH 特定參與度
不將其視為交易(1年鎖定意願)
我們的目標不是獎勵"刷分者"(points grinders),而是為了評估真實的信念。

使用的指標
我們在整體評分系統中使用四種不同的指標
1. Moni 分數
Moni 分數既被用作:
基本篩選標準
作為更廣泛的社交分數的一個組成部分
背景信息:
我的 Moni 分數約為 7,000
@artemis_onchain 的 Moni 分數約為 300
基於這種分配,我們認為將 Moni 分數設為 50 作為大多數情況下的最低門檻是合適的。它不是衡量質量的完美標準,但它是區分空白賬戶和至少有一定活躍度的人的有用界限。社交驗證的替代方案在下文討論和實施。
2. 鏈上活動分數

鏈上活動分數是幾個類別的加權綜合。
- 早期 (15%)
早期交互和冒險行為
- OG (15%)
在更廣泛的生態系統中的長期參與
- 持倉 (15%)
財務承諾和利益相關的代理指標
- NFT (7.5%)
當前通過 NFT 體現的鏈上參與和活動
- 近期 (15%)
你最近的活躍程度,而不僅僅是幾年前
- MEGA 特定 (32.5%)
與 MegaETH 相關的活動,包括 CAP 分數、MEGA NFT 和特定的測試網操作
3. 社交分數

社交分數結合了:
Moni
Kaito
附加引用(用[]表示)和 Ethos 用於手動審核
我們使用了不同工具的疊加,而不是信任單一指標。這幫助我們避免了明顯的機器人和低質量的垃圾郵件賬戶,也幫助識別了真正融入的參與者。
4. Mega 分數
Mega 分數是一個 MegaETH 特定的信號。它包括:
CAP 分數
MEGA NFT 的所有權
特定的測試網活動
我們通過兩種方式使用 Mega 分數:
作為鏈上活動分數的一部分
作為某些門檻的過濾器,以確保 Mega 特定的參與者不會被普通的鏈上刷分者擠掉
為什麼鎖倉很重要
我們對是否有人選擇將他們的 $MEGA 鎖定一年給予了重大權重。
在我們看來,在動盪的市場中鎖定一年是信念的強烈指標。沒有人知道明天會發生什麼。承諾一年的鎖定是一種聲明,表明你是為了長期發展,而不僅僅是為了快速交易。
參與者篩選和分配流程
一旦我們有了分數,我們仍然需要決定:
誰被納入分配名單
如何將分數轉化為實際的分配規模
我們將其分為兩個對象:
鎖倉的參與者
未鎖倉的參與者
鎖倉參與者的分配流程

對於選擇鎖倉的參與者,你必須至少滿足以下標準之一才能被考慮:
Moni 分數高於 50
鏈上分數高於 200
Mega 分數顯示不僅僅只有一個 Fluffle NFT
換句話說,你至少需要滿足其中之一:
具有基本的社交活動水平
具有清晰的鏈上信號
具有強烈的 MegaETH 特定參與度
使用這些篩選標準後,大約 29.4% 的鎖定地址被納入了分配集。這相當於大約 1,000 個地址。
一旦一個錢包通過了篩選,其分配額是其最終分數的函數,該分數融合了鏈上和社交信號。我們採用了一條分段連續曲線,獎勵表現優異者,同時保持了最低分配門檻。
這種設計導致了:
前 5%:從 100% 到 95% 份額的線性梯度
接下來的 3% (5%-8%):從 95% 陡降至 55% 份額
接下來的 7% (8%-15%):從 55% 持續下降至 35% 份額
剩余 85%:從 35% 指數遞減至 25% 的最低份額

未鎖倉參與者的分配流程

如果一個未鎖定的地址通過了以下至少一個門檻,它就會被接納:
Moni 分數 > 200
社交分數 > 200
鏈上分數 > 300
Mega 分數 > 68 ( 大於一個 Fluffle NFT )
因此,如果你在鏈上明顯活躍,有強烈的社交信號,或表現出顯著的 MegaETH 特定參與度,你就符合資格。你不需要通過所有這些門檻。
實際上,在 49,976 名未鎖定參與者中,有 5,031 個錢包通過了此篩選,接受率約為 10.1%。通過篩選的地址之間的競爭非常激烈,即使是為了最低份額。我們相信算法會完成它的工作,並充分意識到有些人---即使有大量的 MegaETH 活動和持倉---如果他們的其他指標很弱,也無法入圍。但這是一場公平的遊戲,我們尊重結果。
在被接納的群體中,我們根據綜合分數對錢包進行排名,然後確定他們收到了所請求分配額的百分比。
在排名的頂部,分配遵循平滑的下降斜率。排名最前的錢包獲得最高的分配份額,並且隨著你排名的下降,這一比例逐漸降低。
在某個排名之後,曲線變平,其他所有人都會收到相同的最低分配份額。

小標高分的保護措施
我們注意到一些較小的出價者設法獲得了與較大出價者相同的排名。為了保持公平,我們確保沒有參與者獲得的絕對金額低於其旁邊的 5 個出價者(即排名緊挨著他們的人)。
例如,@thedefinvestor,在未鎖定的出價者中排名前 15,他沒有出價上限 (max bid)。如果按百分比分配,他會獲得較低的分配額。與此同時,他的鄰居出價了上限,並獲得了接近的百分比份額,但拿到的(絕對金額)要多得多。
為了表彰 @thedefinvestor 的出色表現以及儘管出價較小仍能排名如此之高的能力,他的分配額被提高到上限,使其接近鄰居的水平。這就是那些 100% 分配份額的由來。
參與者示例
案例 1:社交分數低,鏈上分數高
@cp0xdotcom 沒有太大的 Twitter 影響力,也從未發過關於 MegaETH 的推文。因此,他的社交分數很低。但這並沒有阻止他憑藉總分排在所有參與者的前 20 名,並獲得了他鎖定的最高出價的 92% 份額。
他的優勢在於:
超過 8 年的鏈上歷史
燃燒了 194 ETH 的 gas
因早期參與後來在以太坊生態系統中獲得真正吸引力的合約而獲得高分
歷史互動過的獨立合約達 3,490 個
過去 180 天中有 164 天在以太坊主網上活躍
他沒有 NFT,也沒有 Mega 特定的活動。他仍然排名很高,這表明我們的系統讓那些在自己擅長的領域中表現出色的人,即使沒有社交或 Mega 特定的加分,也能達到頂峰。
案例 2:鏈上分數低,社交分數高
@nics_off 幾乎是鏡像。他提供的錢包只有不到 2 年的鏈上歷史,僅燃燒了 1.5 ETH 的 gas,互動過的獨立合約也只有 150 個,他的鏈上分數平平。他的社交分數發揮了重要作用。
推動他排名上升的因素:
在 Twitter 上有強大的影響力並保持持續活躍
在 Kaito MegaETH 排行榜上排名第 13
高質量的 MegaETH 焦點內容
這種組合使他在未鎖定的參與者中獲得了最高的總分。他在所有未鎖定用戶中排名前 17,並獲得了該群體 20% 的最高分配份額。
他的例子也表明,僅有龐大的 Twitter 粉絲量是不夠的。因為社交分數以同等權重結合了 Moni 和 Kaito,所以與 Mega 相關的高質量內容比原始的粉絲數量更重要。
我們在排行榜的頂端看到了許多類似的案例。我們特別想強調:
@barthazian,他在所有用戶中排名第一,在每個指標上都得分很高。
@0xMaxBT,他贏得了"MegaETH 測試網傳奇"稱號,是 53,000 名參與者中唯一一個 100% 命中了所有被追蹤的測試網合約的人。
防女巫措施
我們使用了多層女巫攻擊防護。
首先,我們收到了來自社區和外部團體(如 Bubble Maps 和 Echo)的女巫集群報告。這些集群被用作參與者的直接過濾器。
其次,我們的評分系統本身就讓女巫難以通過。為了獲得高分,錢包需要強大的鏈上活動和可信的歷史。低質量的關聯地址通常在這一階段就失敗了。
我們還發現了許多情況,如同一個錢包或社交賬戶被關聯到多個 KYC 出價。當我們檢測到這種模式時,我們會忽略所有相關的請求。
最後,我們將繼續對獲得分配的錢包進行女巫檢查,並保留在發現惡意活動時退款給用戶的權利。
我想再次感謝 Artemis 的所有辛勤工作。我們對這次發售的需求倍感榮幸,我們希望這種最大限度的透明度將幫助每個人理解我們是如何得出最終分配結果的。
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