Second Me 在 GitHub 上發布開源程式碼庫,實現完全私有、個人化的 AI 數位孿生
簡單來說 Second Me 已開源其去中心化 AI 身分平台,讓使用者可以創建私有的、本地訓練的數位孿生,以模擬個人特徵,用於情境感知應用程式和協作 AI 環境。
開源人工智慧身分平台 第二個我 在 GitHub 上發布了其儲存庫,旨在提高整個 AI 工作流程的自動化和效率。
該功能允許個人透過基於自身資料進行訓練,開發個人化的人工智慧數位孿生。該系統旨在模擬用戶的知識、溝通模式和個人偏好,從而產生一個能夠緊密代表其個人特徵的人工智慧代理。它完全在本地設備(例如個人筆記型電腦)上運行,確保完全的隱私以及用戶對訓練過程和結果資料的控制。
Second Me 是一個去中心化的 AI 身分層,使用戶能夠在更廣泛的 AI 代理網路內進行互動的同時,保持對自身資料的控制。 Second Me 在本地進行訓練和託管,讓個人使用者在不犧牲隱私的情況下管理自己的 AI 實例,同時保持在全球範圍內的互通性。
該系統旨在服務開發人員、人工智慧從業者和領域專家,為將認知能力擴展到數位環境奠定基礎。它既可以作為個人人工智慧介面,也可以作為創建情境感知、身分關聯應用程式的框架。
此平台的主要功能包括:透過分層記憶模型和專有的「自我對齊」演算法,利用使用者特定資訊訓練AI代理。這些機制使每個實例能夠對其所代表的個體建立情境理解,從而支持精準的個人化反應。
部署功能允許用戶從本地機器啟動他們的人工智慧身分到分散的網路上,其中權限控制與第三方應用程式或服務的互動和上下文共享。
該平台還支援開發應用程序,包括用於上下文敏感表示的動態角色切換,以及多個 AI 代理(稱為“第二個我”)交互以交換想法或共同創建解決方案的協作環境。
與中心化的人工智慧服務相比,Second Me 優先考慮隱私和自主性,將訓練資料和身分模型完全置於使用者的控制之下。
Second Me 推出版本控制、效能增強和其他功能
作為持續發展的一部分,Second Me 正在提升其作為基於人工智慧身分識別系統的開源基礎設施的地位。該平台的路線圖涵蓋了多項最新技術更新,例如改進的版本控制系統,旨在更有效地管理記憶和身分狀態的不同迭代。此外,平台還引入了持續訓練流程,以確保人工智慧代理能夠透過整合新的記憶資料逐步演進。
系統級改進主要針對推理效率、模型對齊精度以及底層模型架構升級等領域。這些更新旨在提高已部署代理程式的可靠性和效能。
此外,人們正在探索基於雲端的功能來支援模型訓練和部署,為使用者提供本地基礎設施的替代方案,並減少個人設備通常需要的運算負載。
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