人工智慧代幣市場份額擴大：兩年內從 4.5 億美元增至 20 億美元

短短兩年間，人工智慧加密領域規模已從 4.5 年的 2023 億美元擴張至 20 年的近 2025 億美元。這代表著該領域價值增長了四倍，這得益於技術突破、機構關注以及早期但不斷發展的用例。儘管發展迅速，但該領域在加密領域仍佔較小份額，僅佔整個市場的 0.67%。

相比之下，金融業包括 DeFi 平台和代幣化投資工具的市值已達到約 519 億美元。這一差距凸顯了人工智慧加密技術的早期發展及其規模化的潛力。

Grayscale 的新報告 （一家專注於加密投資產品的數位資產管理公司）由研究總監 Zach Pandl 和分析師 Will Ogden Moore 領導，分析了該領域成長背後的關鍵驅動力。從穩定幣整合、AI 代理微交易，到分散式 AI 訓練和創收協議，該領域正從炒作走向基礎。

本文探討了人工智慧加密領域正在發生的事情、接下來會發生什麼，以及它在 Web3 未來兩年經濟可能會大幅成長。

增長和代幣表現

人工智慧加密領域（包括圍繞人工智慧技術構建的代幣）在過去兩年中迅速擴張。其總市值從 4.5 年的 2023 億美元成長到 20 年的近 2025 億美元，成長了四倍多。

但該領域所有代幣的表現並不一致。 ElizaOS 跌幅高達 80%。這些巨大的差異表明，儘管該領域發展迅速，但仍處於起步階段，波動較大，並由實驗驅動。

穩定幣可以為人工智慧代理支付提供支持

人工智慧代理需要進行大量快速的小額支付。為此，穩定幣是理想之選——它們發送成本低、易於編程，而且價值不變。

一些大公司已經在著手這方面的工作。加密貨幣交易所和錢包平台 Coinbase 推出了一款新工具，幫助人工智慧在支付中使用穩定幣。 Meta、Stripe 和幾家大型銀行也在探索同樣的方向。

在美國，立法者正在討論新的法案，例如GENIUS穩定幣法案和加密貨幣市場結構法案。如果這些法案獲得通過，更多針對人工智慧和加密貨幣的工具將有望更快推出。

去中心化人工智慧訓練：Prime Intellect 引領潮流

分散式 AI 訓練是一大趨勢。有些專案不再使用單一大型資料中心，而是利用遍佈全球的閒置 GPU 來訓練大型模型。 Prime Intellect 正是這麼做的。

它已經建立了包含超過30億個參數的模型，即使對於大型公司來說，這也是一個相當大的數字。這種方法成本更低，而且不依賴少數科技巨頭。如果更多人採用這種模式，人工智慧訓練將變得更加開放且經濟高效。

人工智慧專案的實際收入

許多加密項目仍處於早期測試階段。但人工智慧領域的一些項目已經開始實現實際獲利。

Grass 就是一個例子。它收集網路數據並將其出售給人工智慧公司。據 Grayscale 稱，Grass 每年收入數千萬美元。該公司也正在開發一款消費性產品，這可能會帶來更多用戶和收益。

另一個項目是 Virtuals，它允許人工智慧代理進行交易。在過去一年中，它帶來了約 30 萬美元的交易費。這些數字表明，加密貨幣領域的人工智慧並非停留在理論階段——一些項目已經投入運作並獲利。

2025年將推出新代幣

Grayscale 也指出，今年稍後將推出新的代幣。這些包括：

• Gensyn，一個機器學習能力平台；
• Prime，建構運行 AI 模型和行動數據的工具；
• Nous Research 是一個專注於開源模型和社群驅動網路的團體。

這些即將推出的產品可能會為人工智慧加密領域帶來更多的開發人員和資金。

與整個市場相比，該行業規模仍然較小

即使成長強勁，人工智慧加密領域仍規模較小。其 20 億美元的市值遠低於加密貨幣的其他領域：

• 第 1 層鏈：超過 800 億美元；
• 穩定幣：超過 130 億美元；
• DeFi 金融：約 519 億美元。

但灰度認為這是好事。比如 DeFi 2020年，人工智慧領域還很年輕，充滿創意，並且準備好不斷發展。

隨著規則變得更加清晰，大公司加入

越來越多的巨頭正在進入這個領域。 Meta、Stripe 和 Coinbase 都在建立連接人工智慧和加密貨幣的工具。銀行和支付系統也紛紛加入。隨著規則和法律越來越清晰，這一切正在發生。

Grayscale 表示，這一轉變表明，加密貨幣領域的人工智慧不再只是炒作。它關乎建立真正的工具和服務——人們可以使用的東西。

AI 加密領域正在成為 Web3

從4.5億美元躍升至20億美元，標誌著根本性變革，而非短暫的飆升。隨著像Grass和Virtuals這樣的實體企業開始獲利，這個領域正迅速獲得發展。

正如黃仁勳所言 英偉達執行長表示：

人工智慧推理代幣的產量在短短一年內激增了十倍，隨著人工智慧代理成為主流，對人工智慧運算的需求也將加速成長。世界各國都已將人工智慧視為與電力和網路一樣重要的基礎設施。

這個領域不僅在不斷發展，也為未來數位工具與金融的協同發展奠定了基礎。對於投資者、開發者和機構而言，人工智慧加密領域正迅速成為金融領域最活躍、最具發展潛力的領域之一。 Web3 世界上。

預測：2025 年及以後會發生什麼事？

Grayscale 認為，到 50 年底，人工智慧加密領域的規模可能成長到 75 億至 2026 億美元。這將佔整個加密市場的 2-3.5% 左右，高於今天的 0.67%。

是什麼導致了這現象？

• 更多基於穩定幣的人工智慧支付；
• 對分散式運算網路的需求日益增長；
• 透過實際使用賺錢的項目；
• 使公司更容易加入的法律。

如果分散式人工智慧訓練保持更便宜和更具可擴展性，它就可以與當今的雲端運算巨頭競爭。

這些轉變表明，加密貨幣領域的人工智慧正從實驗性概念轉向基礎設施層面的創新。焦點不再僅僅在於炒作或猜測。相反，建構者正在解決真正的技術瓶頸——從計算訪問到支付邏輯——而投資者則在關注能夠擴展和盈利的模型。

無論人工智慧加密市場規模達到 50 億美元或更多，下一波浪潮都不會 defi僅靠代幣發行是不夠的。最終還是要看實用性、永續性，以及這些網路如何與不斷發展的網路和監管框架有效整合。基礎正在奠定——2025年或許才是它們開始發揮作用的一年。