Allora:自我改进的去中心化AI网络
Allora白皮书由Allora Labs核心团队于2024年发布,旨在回应当前人工智能领域中心化、不透明和数据孤岛的痛点,探索去中心化AI的新范式。
Allora的白皮书主题为“Allora:一个自我改进的去中心化机器学习智能网络”。 Allora的独特之处在于其通过“推理合成”机制,结合社区构建的机器学习模型与上下文感知调整,实现持续自我改进的去中心化AI网络; Allora的意义在于它为Web3和企业应用提供了一个通用智能层,奠定了去中心化应用(DApp)生态中可验证、透明且可扩展AI的基础。
Allora的初衷是打破专有AI的壁垒,创建一个开放、可验证且经济驱动的去中心化智能层,以支持和改进人类社会。 Allora白皮书中阐述的核心观点是:通过结合上下文感知能力和差异化的激励结构,Allora网络能够超越单个模型的局限,实现自我改进的去中心化机器学习智能,从而提供高度准确且可验证的预测。
Allora 白皮书摘要
Allora是什么
朋友们,想象一下我们生活在一个信息爆炸的时代,人工智能(AI)无处不在,从手机上的语音助手到推荐你看什么电影的算法。但这些AI大多由少数大公司控制,就像一个个独立的“信息孤岛”,它们之间不怎么交流,也不太能互相学习。这就好比每个大公司都有一群非常聪明的专家,但他们各自为政,无法形成一个更强大的“智囊团”。
Allora(项目简称:ALLO)项目,就像是搭建了一个开放的“全球AI智囊团”网络。它是一个自我进化的去中心化人工智能网络,目标是让各种AI模型能够互相协作、学习,从而提供更智能、更准确、更安全的预测和洞察。你可以把它看作是一个“AI模型的大市场”,任何需要AI预测的应用(比如去中心化金融应用、预测市场、或者其他AI程序)都可以在这里找到最合适的“AI专家”来解决问题。
简单来说,如果你想知道比特币明天的价格会怎么变,或者某个事件发生的概率有多大,你不需要自己去研究复杂的AI模型,也不用信任某一个中心化的AI服务。你只需要向Allora网络提出你的问题,网络就会自动协调多个AI模型,共同为你提供一个经过集体智慧验证的答案。
项目愿景与价值主张
Allora的愿景是成为人工智能领域的“智能层”,让智能变得可编程、自适应,并且人人可及。它希望打破传统AI系统那种“各自为政”的局面,让数据、算法和计算能力不再被少数巨头垄断,而是能够在一个开放的网络中自由连接和协作。
Allora希望解决的核心问题是:目前大多数强大的AI智能都集中在少数科技巨头手中,数据、算法和计算资源都是孤立的,这限制了AI的潜力和应用范围。Allora通过创建一个开放的网络来解决这个问题,让不同的AI模型能够相互评估、相互学习,从而形成一个更强大的集体智能。
与同类项目相比,Allora有几个独特的亮点:
- 自我改进的能力:网络中的AI模型会互相评估和学习彼此的表现,就像一个团队不断进行内部评审和培训,从而持续提高整体的预测准确性。
- 情境感知:Allora不仅会看AI模型过去的表现,还会根据当前的具体情况来评估和组合模型,确保在任何特定情境下都能选择最合适的模型来提供预测。
- 目标导向:用户不需要关心具体是哪个AI模型在工作,只需要明确自己想要达到的预测目标,Allora网络会自动选择和整合最佳模型来达成目标。
- 可验证的AI(zkML):Allora利用一种叫做“零知识机器学习”(zkML)的技术,可以在不泄露AI模型内部工作原理或数据隐私的前提下,证明其预测结果是准确无误的。这就像是AI模型在不公开“秘密配方”的情况下,向你展示了它做出的“菜肴”是符合标准的。
技术特点
Allora的技术核心是一个去中心化AI和机器学习协议,它利用区块链技术来协调和激励网络中的参与者。
它的架构就像一个模块化的积木系统,主要由以下几个部分组成:
- 主题(Topics):网络中的任务被组织成一个个“主题”,每个主题都专注于解决一个特定的问题,比如“预测比特币价格”或“分析市场情绪”。
- 三层架构:
- 推理消费层:这是用户与网络交互的界面,用户在这里提出他们的AI预测需求。
- 预测与合成层:这是网络进行核心计算的地方,各种AI模型在这里生成预测,并进行整合。
- 共识与激励层:这一层负责奖励那些为网络做出贡献的参与者,并维护网络的整体安全和治理。
- 网络角色:
- 工作者(Workers):他们是提供AI预测的“AI模型专家”,也会预测其他工作者的表现。
- 评估者(Reputers):他们是独立的“裁判”,根据真实世界的数据来评估工作者提供的预测是否准确。
- 协调者(Coordinators):他们负责收集和整合所有工作者的预测,并根据评估者的反馈,通过加权合成的方式,得出最终的、最准确的集体预测。
- 验证者(Validators):他们负责运行网络的基础设施,确保网络的正常运行和安全。
- 推理合成机制:这是Allora的核心创新之一,它能够连接、评分并预测网络中不同参与者的表现,从而生成最准确的推理结果。
- 零知识机器学习(zkML):这项技术使得AI模型的预测结果可以在链上被验证,同时保护了模型的隐私和知识产权。
- Cosmos架构:Allora建立在Cosmos生态系统之上,这使得它能够更好地与其他区块链项目进行互操作,尤其是在去中心化金融(DeFi)领域。
- 代币符号:ALLO
- 总供应量:1,000,000,000(10亿)枚ALLO代币
- 初始流通供应量:大约20.05%(即200,500,000枚ALLO)
- 代币用途:
- 支付:用户需要使用ALLO代币来支付获取AI预测结果的费用。
- 质押(Staking):参与者可以质押ALLO代币来维护网络安全,并获得奖励。例如,验证者和评估者需要质押代币才能参与网络,而普通用户也可以将代币委托给他们来赚取收益。
- 治理:ALLO代币持有者拥有网络的治理权,可以对协议的升级和新主题的引入等重要事项进行提案和投票。
- 奖励:工作者、评估者和其他贡献者会根据他们对网络贡献的质量和准确性,获得ALLO代币作为奖励。
- 注册费:工作者和评估者在参与特定主题时,可能需要支付ALLO代币作为注册费。
- 发行机制:ALLO代币的发行遵循类似比特币“减半”的曲线,以确保供应的长期可预测性。同时,网络产生的推理费用也会抵消一部分代币的排放。
- 代币分配:
- 早期支持者:31.05%
- 网络排放:21.45%
- 核心贡献者:17.50%
- 基金会:9.35%
- 社区:9.30%
- 生态系统与合作伙伴:8.85%
- Allora Prime质押奖励:2.50%
- 按需付费(Pay-What-You-Want, PWYW):Allora网络采用一种灵活的按需付费模式,允许代币持有者根据自己的需求和偏好,为AI推理服务设定费用。
- 团队:Allora的核心贡献者是Allora Labs(前身为Upshot),这是一个在AI和加密领域有创新经验的团队。项目的联合创始人包括Nick Emmons(首席执行官)和Kenny Peluso。团队成员约有30人,涵盖软件开发、工程、市场营销、金融以及博士级别的学术研究等多个领域,分布在全球各地。
- 投资者:Allora得到了多家顶级加密风险投资机构的支持,包括Polychain、Framework、Blockchain Capital、CoinFund、Delphi Ventures、dao5和Distributed Global等。
- 资金:Allora通过多轮融资,总共筹集了约3250万至3500万美元的资金。其中包括种子轮125万美元、A轮750万美元、扩展A轮2200万美元以及战略轮300万美元。
- 治理:Allora网络采用去中心化治理模式。ALLO代币持有者可以通过提案和投票的方式,参与到协议的升级和网络中“主题”的激励机制等重要决策中。Allora基金会(Allora Foundation)也致力于支持网络的治理、协议的推广和技术贡献的协调。
- 历史重要节点:
- 2024年2月中旬:Allora测试网第一阶段启动。
- 2024年3月中旬:Allora测试网第二阶段启动。
- 2025年1月10日:Allora网络成立Allora基金会。
- 2025年9月11日:去中心化AI网络Allora Labs完成300万美元战略融资。
- 2025年11月11日:Allora主网正式上线,并同步进行ALLO代币生成事件(TGE)。
- 未来规划:
- 主网启动后:将推出新的预测数据流,例如真实世界资产和事件概率的预测。
- 持续发展:计划增强工具集和多样化“主题”类型,以吸引更多开发者和贡献者。
- 2025年:计划逐步推出更多关键功能。
- 教育推广:在主网启动前后,团队会进行一系列教育推广活动,介绍质押、验证者职责和跨链桥接等内容。
- 技术与安全风险:
- AI模型复杂性:去中心化AI和机器学习模型的复杂性可能导致难以预测的错误或漏洞。
- 智能合约漏洞:作为基于区块链的项目,Allora的智能合约可能存在未被发现的漏洞,可能导致资产损失。
- 预测准确性与可靠性:尽管Allora旨在提高准确性,但在某些复杂或数据稀缺的场景下,AI预测的准确性和可靠性仍可能面临挑战。
- 激励机制操纵:如果评估者或工作者的激励机制设计不当,可能存在被操纵的风险,影响网络输出的质量。
- 经济风险:
- 短期抛售压力:由于初始流通供应量相对较大,加上空投分配,ALLO代币在上市初期可能会面临较大的抛售压力。
- 中长期解锁风险:早期支持者和核心贡献者持有大量代币,这些代币在未来的解锁期可能会给市场带来额外的抛售压力,尤其是在AI领域热度下降时。
- 市场波动性:加密货币市场本身波动性大,ALLO代币的价格可能受到整体市场情绪和竞争环境的影响。
- 竞争风险:去中心化AI领域正在发展,未来可能会出现更多竞争者,对Allora的市场份额和发展造成影响。
- 合规与运营风险:
- 监管不确定性:全球范围内对加密货币和AI的监管政策仍在不断演变,未来的政策变化可能对Allora的运营产生影响。
- 诈骗风险:市场上可能出现冒充Allora项目的诈骗活动(例如虚假的代币空投),用户需要警惕并仔细核实信息。
- 社区参与度:Allora网络的成功依赖于大量工作者、评估者和用户的积极参与,如果社区参与度不足,可能会影响网络的效用和发展。
- 区块浏览器合约地址:
- EVM链:
0x8408D45b61f5823298F19a09B53b7339c0280489
- Base链:
0x032d86656Db142138AC97d2c5C4E3766E8c0482d
- BSC链:
0xCCe5F304fD043d6A4a4Fb583B98d5
- EVM链:
- 官方网站:allora.network
- 白皮书/文档:你可以在Allora的官方网站或相关文档页面找到详细的白皮书和技术文档。
- GitHub活跃度:建议查看Allora的官方GitHub仓库,了解其代码更新频率和开发社区的活跃程度。
- 社交媒体:关注Allora在X (Twitter)、Medium和Discord等平台上的官方账号,获取最新动态和社区讨论。
代币经济学
Allora网络的经济体系围绕其原生代币ALLO展开。ALLO代币是网络中的“燃料”和“投票权”,用于驱动网络的各项活动和激励参与者。
团队、治理与资金
一个项目的成功离不开强大的团队和资金支持。
路线图
Allora项目的发展路线图展示了其从测试到主网启动,再到未来功能扩展的规划:
常见风险提醒
任何区块链项目都伴随着风险,Allora也不例外。在参与之前,了解这些风险非常重要:
请注意:以上信息仅供参考,不构成任何投资建议。加密货币投资具有高风险,请务必进行充分的尽职调查和风险评估。
验证清单
为了帮助你进一步了解和验证Allora项目,以下是一些重要的信息来源:
项目总结
Allora项目旨在构建一个去中心化、自我改进的AI网络,通过汇集全球的AI模型,提供更准确、更安全、可验证的预测服务。它通过独特的“主题”机制、多角色协作(工作者、评估者、协调者)以及零知识机器学习(zkML)等技术,力求打破传统AI的“信息孤岛”效应,让AI智能能够更广泛地应用于去中心化金融(DeFi)、AI代理和预测市场等Web3应用中。
ALLO代币作为网络的经济和治理核心,激励着所有参与者的贡献,并赋予代币持有者对网络未来发展的投票权。项目团队由经验丰富的AI和区块链专家组成,并获得了顶级风险投资机构的资金支持。
总的来说,Allora提供了一个将AI与区块链结合的创新方案,有望推动去中心化AI领域的发展。然而,与所有新兴技术项目一样,它也面临着技术、市场和监管等多方面的风险。因此,在做出任何决策之前,强烈建议你自行进行深入研究,并咨询专业的财务顾问。
更多详情,请用户自行研究。