研报|FLock.io 项目详解& FLOCK 市值分析
西格玛学长2025/06/09 03:26
作者:西格玛学长
一、项目介绍
FLock 是面向人工智能领域的去中心化隐私保护平台,专注用区块链和联邦学习技术解决传统 AI 行业的数据垄断与隐私风险。平台首创“联合学习区块”(FLocks)机制,允许各方用户在数据不出本地的前提下协作训练和优化 AI 模型,实现数据主权最大化。通过链上透明激励和隐私安全架构,FLock 让开发者、验证者、委托人、模型用户等多类角色共同参与生态建设,推动了超过176名AI开发者、236名验证者、1203名委托人和70万模型用户的真实参与,累计训练和验证超6500个AI模型。
核心团队阵容强大,由牛津大学校友、前加拿大皇家银行 AI 总监 Jiahao Sun 担任创始人兼CEO,AI 首席科学家 Zehua Cheng、CFO Vincent Z. Wang 及运营主管 Leo Peng 等联合推动。团队成员在 AI、加密与金融行业具备多元背景和实战经验,保障了项目的科研深度与产业落地能力。

融资方面,FLock 目前已完成两轮融资,总计获得900万美元资金支持。2024年3月完成600万美元种子轮,投资方包括 Faction、DCG、OKX Ventures、Volt Capital、Inception Capital、Hyperithm、Tagus Capital、Martin Köppelmann 等;同年12月又获300万美元战略轮,由 DCG、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GSR、Gnosis VC 等知名机构加持。资本阵容覆盖加密顶级基金及产业龙头,为平台生态拓展和技术研发提供坚实保障。
二、项目亮点
1、原生支持隐私保护的去中心化 AI 架构
FLock 创新性地将联邦学习(Federated Learning)与区块链结合,实现了“数据不出本地”的 AI 模型协同训练方案。在整个过程中,用户无需上传原始数据,仅上传本地模型权重或梯度,有效规避了传统 AI 框架下的数据泄露、隐私合规和跨境流通问题。这使得 FLock 特别适用于医疗、金融、教育等对数据敏感的行业场景,技术路径具备长期适配性与现实落地潜力。
2、全链式激励系统,构建数据与算力的流动市场
平台通过 $FLOCK 代币设计出一套覆盖数据提供、模型训练、验证、托管的全流程激励机制。包括训练节点质押与回报、验证者评分奖励、模型调用支付、委托者分红等,形成了一个数据 × 算力 × 模型 × 治理的多边参与网络。目前已有 176 名 AI 开发者、236 名验证者、1203 名委托者参与其中,支撑了累计 6546 个模型的训练与 57.59 万次验证,真实链上活动体现了系统的激励有效性和参与深度。
3、DAO 治理驱动生态共识与可持续演化
FLock 并非由单一机构主导,而是构建在开放治理的基础之上。所有 $FLOCK 持币者都可以通过投票影响平台关键参数(如奖励系数、任务权重、模型上架准入标准等),同时也可发起提案推动新功能或子系统上线。当前已有 5.44% 的 $FLOCK 被质押参与治理,初步验证了社区共识机制的可行性,为未来大规模分布式协作铺平了路径。
4、一线团队 + 头部资本强力背书
核心团队由牛津大学校友 Jiahao Sun(前加拿大皇家银行 AI 总监)领衔,汇聚了来自伦敦帝国学院、Meta、Web3 Infra 和联邦学习领域的实战型人才,具备从科研到产品落地的完整能力链条。融资方面,FLock 已完成两轮共计 900 万美元融资,投资阵容包括 DCG、Animoca Brands、Fenbushi、OKX Ventures、GnosisVC、Tagus Capital 等顶级基金,不仅提供资金,还在生态资源、模型接入、CEX对接等方面提供支持,构建出强信任壁垒。
三、市值预期
$FLOCK 是面向人工智能时代的 Web3 数据隐私基础设施项目,结合区块链与联邦学习技术,构建可协作、可验证的数据训练网络。平台通过模型开发、验证、托管等多个链上环节,激励社区用户以数据、算力、算法参与 AI 模型训练与部署,在保障隐私的同时,实现 AI 能力的真正民主化。其本质是一种 AI+DePIN 模式的延展,强调数据主权与激励公平,在当前 AI Infra 叙事不断增强的背景下,具备强烈的赛道聚焦与长期扩张空间。
作为 Web3 AI 基础设施领域的早期项目,对标项目如 Alchemist AI(无代码开发平台)、elizaOS(AI 代理操作系统)、Render(去中心化渲染网络)等市值均已突破 1 亿甚至 10 亿美元,FLOCK 仍处于估值洼地,后续存在较大重估预期。

四、经济模型
$FLOCK 总供应量为 10 亿枚(1,000,000,000 枚)
分配结构
-社区(Community)占比:47.00%(470,000,000 枚)
Day 1 解锁:10.64%,即 50,000,000 枚;
锁仓期:0 个月;释放期:60 个月(线性释放)
-团队与顾问(Team & Advisors)占比:17.00%(170,000,000 枚)
Day 1 解锁:0%;锁仓期:12 个月;释放期:24 个月;总周期:36 个月
-生态系统(Ecosystem)占比:19.70%(197,000,000 枚)
Day 1 解锁:40%,即 78,800,000 枚;锁仓期:0 个月;释放期:48 个月
-投资者(Investors)占比:16.30%(163,000,000 枚)
Day 1 解锁:0%;锁仓期:12 个月;释放期:24 个月;总周期:36 个月
核心用途
1. 参与任务与贡献激励
-所有参与者(AI 开发者、验证者、训练节点、委托者等)需质押或使用 $FLOCK 才能参与任务。
-数据贡献、模型训练、验证反馈等行为均可获得 $FLOCK 奖励,形成贡献即收益的链上正循环。
2. 支付与使用费用
-$FLOCK 可用于访问 AI Marketplace 中托管的模型服务,包括 API 调用、推理请求、模型定制等。
-项目方或开发者部署模型时,需以 $FLOCK 支付上架或调用费用,形成使用侧代币需求。
3. 任务加速与委托机制
-任务创建者可用 $FLOCK 设立赏金池,吸引高质量节点优先完成训练或验证任务。
-用户可将 $FLOCK 委托给验证者或训练节点,通过分成机制获得收益,降低参与门槛、提高代币使用率。
4. 社区治理与提案投票
-持币用户可参与 FLock DAO 治理,发起/投票支持平台参数调整、协议升级、功能新增等提案。
-通过治理权,$FLOCK 不仅赋能平台方向选择,也体现其在生态运行中的治理价值。
5. 抵押与安全保障
-节点参与训练与验证任务需质押 $FLOCK,以确保行为诚实。作恶将被 slashing(削减质押)。
-此机制提高网络安全性、保证任务结果可信度,同时为诚实参与者带来额外奖励。
五、团队&融资
团队信息:
FLock 由前加拿大皇家银行 AI 总监、牛津大学校友 Jiahao Sun 创立并担任 CEO,核心成员包括 AI 首席科学家 Zehua Cheng、CFO Vincent Z. Wang、运营主管 Leo Peng 及幕僚长 Sameeha Rehman,团队具备深厚的 AI、区块链及国际化运营背景。
融资方面:
种子轮(2024 年 3 月):融资 600 万美元,投资方包括 DCG、OKX Ventures、Faction、Volt Capital、Inception Capital、Hyperithm、Tagus Capital 等
战略轮(2024 年 12 月):融资 300 万美元,投资方包括 DCG、Animoca Brands、Fenbushi Capital、GSR、Gnosis VC、Bas1s Ventures 等
六、潜在风险提示
1、FLock 使用代币激励模型训练者、验证者、委托人等多类角色,这种多边激励结构虽能吸引用户参与,但也容易被“策略化参与者”利用,例如低质量模型滥交、重复交互刷激励、验证打分操控等,若机制调整不及时,可能对生态造成负反馈循环。
2、FLock 的系统设计高度依赖社区用户参与训练、验证与治理,如何吸引足够优质节点参与模型建设,是项目发展必须面对的关键挑战。若生态活跃度不达标,平台将面临训练质量不足与治理失效的双重问题。
七、官方链接
Telegram:
https://t.me/flock_io_community
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