Baidu ra mắt hai mô hình lớn, đối chiếu với DeepSeek và tập trung vào đa phương thức

PANews đã báo cáo vào ngày 17 tháng 3, theo Báo cáo Tài chính Đầu tiên, rằng vào ngày 16 tháng 3, hai tuần sau khi chính thức phát hành Wenxin Yanyan, Baidu đã phát hành các mô hình lớn đa phương thức Wenxin 4.5 và Wenxin X1 được so sánh với DeepSeek. Mô hình lớn Wenxin 4.5 đã được triển khai trên Nền tảng Mô hình Lớn Qianfan của Baidu với giá đầu vào là 0,004 RMB mỗi nghìn token; giá đầu vào cho mô hình lớn Wenxin X1 là 0,002 RMB mỗi nghìn token, bằng một nửa so với DeepSeek R1. Ngoài ra, Li Yanhong đã tiết lộ trong bài phát biểu nội bộ của mình năm nay rằng Baidu sẽ phát hành phiên bản 5.0 của mô hình lớn của mình vào nửa cuối năm nay và tăng cường thực hành thương mại hóa cho các ứng dụng AI. Tiếp theo, Baidu sẽ chính thức mở mã nguồn mô hình lớn của mình vào ngày 30 tháng 6.

Thông qua mô hình lớn đa phương thức gốc của Baidu Wenxin 4.5, người dùng có thể tải lên các tệp bao gồm tài liệu, hình ảnh, âm thanh và video để AI diễn giải. Mô hình lớn X1 là một mô hình suy nghĩ sâu sử dụng các công nghệ chính như học tăng cường tiến bộ, đào tạo đầu-cuối dựa trên chuỗi suy nghĩ và chuỗi hành động, hệ thống thưởng thống nhất, v.v., Baidu tuyên bố nó so sánh với DeepSeek-R1 về hiệu suất với "chuỗi suy nghĩ dài". Như các phóng viên đã quan sát, ngoài tìm kiếm trên internet, nó đã thêm các khả năng đa phương thức và nhiều cuộc gọi công cụ, có khả năng hiểu và tạo ra hình ảnh, và gọi công cụ để tạo mã, biểu đồ, v.v. Hiện tại, các tệp đính kèm được hỗ trợ bởi DeepSeek-R1 chỉ nhận dạng văn bản.