INIT -35.87% 24 soat ichida, qisqa muddatli keskin o'zgaruvchanlik fonida

2025-yil 30-avgustda INIT 24 soat ichida 35.87% ga pasayib, $0.352 ga yetdi, bu esa undan oldingi 7 kun ichida 222.22% lik keskin o‘sishdan so‘ng sodir bo‘ldi. 30 kunlik davr mobaynida token 1731.84% ga tushib ketdi, bu esa yaqinda esda qolarli eng o‘zgaruvchan qisqa muddatli harakatlardan birini ko‘rsatdi. Qisqa muddatli keskin tuzatishga qaramay, INIT so‘nggi bir yil ichida 7020% ga o‘sdi, bu esa qisqa muddatli beqarorlik fonida uzoq muddatli optimistik tendensiyani ta’kidlaydi.

So‘nggi narx harakati bozordagi kayfiyatning to‘satdan o‘zgarishi bilan boshlandi, treyderlar esa on-chain likvidlikdagi o‘zgarishlar va kengroq makroiqtisodiy omillarga javob berdi. Tokenning 24 soatlik keskin pasayishi qisqa, ammo kuchli rallydan so‘ng yuz berdi, bu esa 7 kun ichida qiymatini deyarli uch baravar oshirdi. Biroq, bu tez o‘sish davom eta olmadi va tez orada orqaga qaytib, oldingi qo‘llab-quvvatlash darajalariga qaytdi. 30 kunlik pasayish tokenning spekulyativ pozitsiyalarga va makroiqtisodiy bosimlarga sezgirligini yanada ko‘rsatib berdi, kapital oqimlari esa bozor sharoitlariga tezda moslashdi.

Texnik ko‘rsatkichlar so‘nggi tebranish davomida aralash manzarani ko‘rsatdi. Tokenning uzoq muddatli tendensiyasi saqlanib qolgan bo‘lsa-da (yillik 7020% o‘sish bilan tasdiqlangan), qisqa muddatli osillyatorlar tuzatishdan oldin haddan tashqari sotib olingan holatlarni ko‘rsatdi. Harakatlanuvchi o‘rtacha ko‘rsatkichlar 24 soatlik pasayishdan oldingi kunlarda tafovut belgilarini ko‘rsatdi, 50 davrli chiziq 200 davrli chiziqdan pastga o‘tib, bearish signal berdi. Qisqa muddatli trenddagi bu tuzilmaviy o‘zgarish treyderlar va tahlilchilar orasida ehtiyotkorlikni oshirdi, ularning ko‘pchiligi barqarorlashish belgilarini aniqlash uchun asosiy qo‘llab-quvvatlash darajalarini kuzatmoqda.

Backtest Hypothesis

INIT tokenining qisqa muddatli narx harakatidagi o‘zgaruvchanlikdan foydalanish uchun tuzilgan savdo yondashuvi imkoniyati, token narxining tebranishlarini modellashtirishga qaratilgan backtesting strategiyasini ishlab chiqishga olib keldi. Ushbu strategiya 222.22% haftalik o‘sish va undan keyingi 35.87% pasayish kabi keskin harakatlarni ajratib olish uchun mo‘ljallangan bo‘lib, oldindan belgilangan chegaralar yordamida kirish va chiqish nuqtalarini faollashtiradi. Haddan tashqari sotib olingan va haddan tashqari sotilgan holatlarni aniqlash va ularga javob berish orqali backtest tokenning o‘zgaruvchanligidan tizimli tarzda foydalanish va risklarni boshqarishni maqsad qiladi.