mev бот: Повний огляд та практики

MEV-бот (MEV bot)

Короткий опис: автоматизована програма для пошуку й реалізації можливостей Maximal Extractable Value (MEV) у блокчейн‑мережах (переважно Ethereum та сумісні EVM‑ланцюги).

Станом на 24 грудня 2025, за повідомленням Flashbots, проблема MEV залишається одним з ключових факторів, що впливають на вартість транзакцій та досвід користувачів у DeFi.

Вступ

mev бот — це спеціальний пошуковий агент у сфері блокчейну, призначений для виявлення і монетизації можливостей Maximal Extractable Value у мемпулі та при формуванні блоків. У цій статті ми поетапно розбираємо, як працюють такі системи, які стратегії вони використовують, які інструменти й протоколи задіяні, а також які технічні та етичні ризики пов'язані з їхньою роботою. Після прочитання ви знатимете, як розпізнати вплив mev ботів у своїх транзакціях, які доступні інструменти для захисту і чому платформи на кшталт Bitget можуть допомогти в безпечнішій взаємодії з Web3.

Визначення й базова концепція

MEV (Maximal Extractable Value) описує додаткову вартість, яку можна отримати, змінюючи порядок, вставляючи або виключаючи транзакції у блоці. У широкому сенсі, це будь‑яка додаткова економічна вигода для того, хто контролює порядок транзакцій у блоці. meh бот — спеціалізований програмний агент, який автоматизовано сканує мемпул, виявляє можливі траєкторії отримання прибутку (арбитраж, sandwich, ліквідації тощо) і намагається їх реалізувати.

mev бот «витягує» додаткову вартість через три основні механізми:

• реупорядкування транзакцій — зміна послідовності, щоб поставити вигідну операцію перед або після цільової;
• вставляння транзакцій — додавання однієї або декількох транзакцій перед або після мети (наприклад, в sandwich‑атаках);
• виключення транзакцій — коли пакет транзакцій відправляється напряму валідатору/білдеру і не потрапляє у публічний мемпул.

Це явище часто називають "прихованим податком" для користувачів DeFi: через MEV частина вартості транзакції вилучається на користь searcher‑ів або майнерів/валидаторів, що погіршує досвід користувачів та підвищує витрати на газ.

Походження та хронологія розвитку

Термін початково використовувався як Miner Extractable Value (витяг майнером), коли майнери Proof‑of‑Work могли активно маніпулювати блоками. Після переходу багатьох мереж на Proof‑of‑Stake поняття розширилося до Maximal Extractable Value, бо тепер роль "виконавця блоків" виконують валідатори і побудовники блоків.

Ключові етапи еволюції:

• ранні дослідження показали, що вже у середовищі DEX‑ів існує багато арбітражних можливостей, які витягуються локально;
• поява приватних реле і сервісів, таких як Flashbots, сприяла формалізації екосистеми searcher‑ів і bundle‑відправок;
• зростання кількості спеціалізованих пошукових агентів (searcher‑ів), MEV‑ботів і професійних інфраструктур для симуляцій та оптимізації.

Станом на 24 грудня 2025, за повідомленням Flashbots, розвиток екосистеми searcher‑ів і PBS (proposer‑builder separation) значно змінив спосіб розподілу доходів від MEV та архітектуру роботи валідаторів.

Технічні основи роботи MEV‑ботів

mev бот складається з кількох ключових компонентів: збирання даних з мемпулу, моніторинг стану мережі, симуляція виконання транзакцій, генерація выгодних bundle‑ів та відправка їх валідаторам або у публічний мемпул.

Мempool і моніторинг незатверджених транзакцій

mev бот читає дані з мемпулу (незатверджені транзакції): адреси відправників, цілі виклики смарт‑контрактів, параметри токенів, розміри ордерів і пропозиції по газу. Важливі аспекти:

• які дані читаються: calldata, nonce, gasPrice/gasFee, значення value та параметри викликів смарт‑контрактів;
• затримки: час між моментом появи транзакції в мемпулі і її включенням у блок — критичний фактор для успіху стратегії;
• види доступу: публічний мемпул доступний усім, приватний доступ (реле, приватні peer‑to‑peer канали) знижує ризик конкурентного фронт‑рану;
• значення швидкості: швидкісна обробка та низьколатентні підключення до RPC і реле — конкурентна перевага для searcher‑ів.

mev бот постійно індексує та аналізує мемпул, застосовуючи фільтри для виявлення транзакцій із потенційно великою «поведінковою» вигодою.

Роль майнерів/валидаторів і плата за пріоритет (gas bidding)

Економічний механізм газу створює стимул: той, хто запропонує більше за включення чи пріоритет, має більші шанси потрапити у блок у вигідній позиції. mev бот може підвищувати пропозицію за газ (gas bidding) або оплачувати премії валідатору/білдеру у приватних bundle‑ах. Це породжує конкуренцію між searcher‑ами і підвищення реальної вартості транзакцій для звичайних користувачів.

Бандли транзакцій і приватні реле (Flashbots, Blocknative тощо)

Надсилання bundle‑ів напряму валідаторам і білдерам дозволяє уникнути публічного мемпулу. Приватні реле приймають набори транзакцій, симулюють їх і, якщо вони вигідні для валідатора, включають їх у блок. Такий підхід знижує ризик втрати можливості через фронт‑ранг і зменшує екстерналії від публічного мемпулу.

mev бот часто формує bundle, що містить pre‑transaction (вставка), основну операцію пошуку прибутку і post‑transaction (виведення позиції), і направляє його у приватні реле.

Основні стратегії MEV‑ботів

Нижче перелічені типові стратегії, які використовують meв бот‑системи.

Frontrunning (front‑running)

Frontrunning — це спроба виконати транзакцію до того, як буде включено в мемпул чи блок іншу вигідну транзакцію. Технічно це досягається підвищенням плати за газ або використанням приватних каналів для швидкого включення.

mev бот у фронт‑ранінгу виявляє велику ордер‑транзакцію і подає власний виклик, щоб отримати вигідну ціну або змінити стан так, щоб конкретний бізнес‑випадок став прибутковим.

Sandwich‑атаки

Sandwich — це комбінована стратегія: бот вставляє транзакцію перед цільовою операцією (to push price) і ще одну після неї, щоб зафіксувати прибуток. Це застосовується, наприклад, при великих ордерах на DEX: бот купує перед великим покупцем (піднімає ціну), потім великий покупець піднімає ціну ще більше, після чого бот продає за вищою ціною.

Sandwich‑атаки часто критикують як найбільш шкідливі для роздрібних користувачів.

Backrunning

Backrunning — стратегія виконання транзакції одразу після великої операції, щоб скористатися створеним нею станом (наприклад, арбітраж після зрушення цін). Мета — отримати вигоду із наслідків великої транзакції, не конкуруючи за позицію перед нею.

Арбітраж між DEX‑ами і крос‑чейн арбітраж

mev бот шукає цінові розбіжності між різними DEX‑пулaми або між ланцюгами (крос‑чейн). Коли виявляється розбіжність, бот намагається виконати серію транзакцій, щоб скористатися неузгодженістю цін.

Ліквідаційні боти

У протоколах кредитування бот‑система моніторить позиції позичальників і виконує ліквідації, коли їхня позиція стає допустимою для очищення. Такі боти отримують винагороду від протоколу і можуть бути дуже прибутковими під час волатильності.

Інструменти та інфраструктура

Searcher‑и й розробники mev ботів використовують велику інфраструктуру: приватні реле, RPC‑сервіси для низької затримки, мемпул‑парсери, інструменти для симуляції і бенчмаркінгу.

Open‑source репозиторії та приклади реалізацій

Існують відкриті репозиторії з прикладами архітектур, шаблонів і бібліотек на Rust, JavaScript, Python та контракти для симуляції. Такі репозиторії корисні для навчання і дослідження, проте їхнє пряме застосування для атак потребує етичної та правової оцінки. У статті ми не надаємо коду для експлуатації.

Комерційні сервіси та «бот‑як‑сервіс»

На ринку з'явилися комерційні сервіси, які пропонують готові рішення для пошуку MEV або надають доступ до інфраструктури (bundle‑routing, приватні relays, попередньо налаштовані searcher‑и). Такі послуги можуть пришвидшити вихід на ринок, але несуть ризики:

• непрозорі умови роботи і розподілу доходів;
• ризик централізації та залежності від постачальника;
• можливість використання сервісу у шкідливих цілях без видимості для клієнта.

Перш ніж користуватися подібними сервісами, рекомендується оцінити репутацію провайдера та технічні гарантії.

Економічний і мережевий вплив

MEV впливає на кілька ключових показників екосистеми:

• плата за транзакції: конкуренція за пріоритет підвищує спотові ціни на газ;
• дохід валідаторів/майнерів: частина MEV‑прибутків перетікає до тих, хто формує блоки;
• ліквідність і прибутковість провайдерів ліквідності: незаплановані цінові зміни через sandwich‑атаки послаблюють позиції LP;
• ринкова ефективність: в ідеалі арбітраж знижує цінові розбіжності, але одночасно створює витрати для дрібних трейдерів.

Оцінки ринку MEV від різних джерел коливаються: згідно з оглядами індустрії, рік‑в‑рік обсяги MEV можуть сягати десятків мільйонів доларів на місяць у періоди високої волатильності. Станом на 24 грудня 2025, за повідомленням Flashbots, архітектура PBS та розвиток приватних реле суттєво змінили структуру розподілу цих доходів.

Дані ланцюга також ілюструють масштаб впливу: щоденна кількість транзакцій у великих EVM‑ланцюгах часто перевищує мільйон, що створює велику площу для пошуку MEV‑можливостей.

Ризики, етика та правові питання

MEV‑діяльність пов'язана з численними ризиками і етичними дилемами. Вони охоплюють як шкоду окремим користувачам, так і системну централізацію влади.

• шкода для користувачів: sandwich і frontrun можуть призводити до прямих фінансових втрат для роздрібних трейдерів;
• централізація: коли кілька білдерів або приватних реле контролюють більшу частину потоку транзакцій, це знижує децентралізацію мережі;
• маніпуляції ринком: потенційна можливість координації між searcher‑ами або валідаторами для штучного створення вигідних умов;
• правова невизначеність: у різних юрисдикціях подібні дії можуть кваліфікуватися по‑різному, але вже зростає інтерес регуляторів до прозорості ринку транзакцій.

Етичні дилеми і конкуренція searcher‑ів

Searcher‑и одночасно підвищують ринкову ефективність (скорочують арбітражні розбіжності) та шкодять справедливості торгів для звичайних користувачів. Це породжує конфлікт інтересів між прибутковістю пошукачів і цінністю мережі для широкого загалу.

Можливі санкції та регуляторні підходи

Регулятори розглядають кілька напрямків:

• вимоги до прозорості щодо приватних реле і взаємодії валідаторів;
• правила, що обмежують маніпуляції ринком (залежно від юрисдикції);
• технічні стандарти для рівного доступу до мемпулу.

Це поле ще формується, і будь‑які дії повинні здійснюватися з урахуванням юридичної консультації у відповідній юрисдикції.

Методи захисту від шкідливого MEV і пом'якшення

Є кілька шляхів зменшити негативні ефекти MEV, як на рівні протоколів, так і для індивідуальних користувачів.

Протоколи і дизайн DEX для зменшення MEV

Протоколи можуть впроваджувати механізми, які ускладнюють витяг MEV або розподіляють його прозоро:

• спеціальні ордер‑книги та закриті execution windows;
• time‑weighted executions або batch‑execution моделі, що зменшують можливості для фронт‑рану;
• AMM‑дизайни, які знижують вплив великих одночасних торгів.

Ці підходи мають технічні й UX‑витрати, тому впроваджуються поступово.

Практичні поради для користувачів

Ось кілька базових порад для зменшення ризику стати жертвою MEV‑операцій:

• налаштовуйте допустимий проскальзування (slippage) розумно;
• розбивайте великі ордери на серії менших;
• використовуйтe приватні релєї або сервіси для приватних транзакцій, коли це доступно;
• використовуйте надійні гаманці — для взаємодії з DApp віддавайте перевагу Bitget Wallet; вона пропонує зручні опції для безпечної взаємодії з DeFi.

Ці поради носять загальний характер і не є інструкцією для обходу безпеки мережі.

Реалізації, кейси та відомі інциденти

У публічному просторі описано декілька гучних прикладів, коли MEV‑діяльність призводила до значних втрат для користувачів або принесла великі прибутки searcher‑ам. Відомі випадки включають масштабні sandwich‑атаки під час періодів високої волатильності та великі арбітражні події, коли ботам вдавалося отримувати значні одноразові прибутки.

Дослідження та публікації у технічних блогах регулярно документують такі інциденти і надають аналіз того, як саме відбувалася екстракція вартості. Для подальшого вивчення рекомендується звертатися до досліджень Flashbots та офіційних технічних блогів провайдерів інфраструктури.

Як будуються MEV‑боти (найвищий рівень, без інструкцій по зловживанню)

Архітектура стандартного mev бота на високому рівні:

1. Мемпул‑сторінг і індексатор — збір і зберігання даних з мемпулу;
2. Детектор можливостей — набір правил і моделей для фільтрації потенційних цілей;
3. Симулятор — локальне тестування серії транзакцій на стані мережі з урахуванням комісій і ковзання;
4. Генератор bundle — формування транзакційної послідовності і оцінка ризиків;
5. Відправка — надсилання bundle у приватне реле або публічний мемпул.

Типові технології: Node/TypeScript або Rust для низьколатентних компонентів, Python для експериментів, локальні EVM‑симулятори та інструменти для бек‑тестування.

Знову ж, представлений опис має навчальний характер і не містить інструкцій зі створення шкідливих систем.

Перспективи розвитку й дослідження

Тренди, що впливатимуть на майбутнє MEV‑екосистеми:

• розвиток PBS (proposer‑builder separation) і його регулювання;
• збільшення ролі приватних транзакцій і реле;
• академічні дослідження методів зменшення шкідливого MEV (batching, auction‑based ordering);
• розвиток інструментів для прозорої вимірюваності MEV і поділу доходів між учасниками екосистеми.

Ці напрямки вказують на активну фазу становлення, у якій технічні інновації і політика взаємодіють у напрямку більш справедливого розподілу вартості.

Ресурси та посилання

Рекомендується для подальшого читання звертатися до технічних блогів і публікацій інфраструктурних провайдерів, оглядів дослідницьких груп і відкритих репозиторіїв з прикладами. Серед джерел — технічні огляди Flashbots, публікації Blocknative, дослідження CoW DAO та відкриті GitHub‑репозиторії з прикладами симуляторів і мемпул‑парсерів.

Станом на 24 грудня 2025, за повідомленням Flashbots, архітектурні зміни навколо PBS і приватних реле суттєво вплинули на природу розподілу MEV‑дохідності в мережах.

(Джерела: офіційні технічні блоги і публікації Flashbots, Blocknative; публічні технічні репозиторії.)

Примітки й визначення термінів (Глосарій)

• MEV (Maximal Extractable Value): максимальна додаткова вартість, що її можна витягти через порядок чи фільтрацію транзакцій у блоці.
• searcher: учасник або система, що шукає можливості MEV.
• bundle: набір транзакцій, що відсилається разом для виконання в певному порядку.
• mempool: пул незатверджених транзакцій у мережі.
• frontrun: виконання транзакції перед цільовою для отримання вигоди.
• sandwich: стратегія вставляння транзакцій до і після цільової транзакції.

Практичні зауваги та рекомендації

• Якщо ви активний користувач DeFi, подумайте про використання приватних релeй і перевірених інструментів для зменшення доступності вашої транзакції в публічному мемпулі.
• Для зручної та безпечної взаємодії з протоколами радимо звертати увагу на Bitget Wallet як опцію для управління активами і підвищення приватності під час транзакцій.
• Якщо ви розробник або дослідник, використовуйте відкриті дослідження і етичні рамки для вивчення MEV, уникаючи активного завдання шкоди іншим учасникам мережі.

Далі досліджуйте тему разом з нами: дізнайтесь більше про механізми захисту від MEV і як Bitget може допомогти вам у безпечній роботі з DeFi.