Три основні прогнози a16z щодо AI Agent у 2026 році: зникнення вхідних полів, пріоритет використання агентів, піднесення голосових агентів

a16z прогнозує, що AI еволюціонує від пасивного інструменту до активного агента.

Автор: Лун Юе

Джерело: Wallstreetcn

На нещодавньому онлайн-семінарі "Big Ideas for 2026", організованому відомою венчурною компанією Andreessen Horowitz (A16z), команда партнерів окреслила чітку дорожню карту еволюції AI: штучний інтелект переходить від інструменту для чатів, що чекає на команди, до "агента", здатного самостійно виконувати завдання.

Водночас вони висунули "три великі припущення", які можуть змінити індустрію: взаємодія користувача з інтерфейсом перейде від "підказок" до "виконання", дизайн продуктів зміниться з "людиноцентричного" на "агент-орієнтований", а голосові агенти перейдуть від технічних демонстрацій до масштабного впровадження.

Припущення перше: зникнення поля введення.

Партнер інвестиційної команди AI застосунків a16z Marc Andrusko сміливо прогнозує: "До 2026 року поле введення як основний інтерфейс користувача AI застосунків зникне." На його думку, наступне покоління AI застосунків більше не вимагатиме від користувача вводити складні команди, а буде спостерігати за поведінкою користувача, активно втручатися та пропонувати дії для затвердження.

За цим переходом стоїть величезний стрибок у комерційній цінності AI. Andrusko зазначає: "Раніше ми зосереджувалися на щорічних глобальних витратах на програмне забезпечення у розмірі 300-400 мільярдів доларів, а тепер нас захоплює 13 трильйонів доларів витрат на робочу силу лише у США. Це розширює ринкову можливість програмного забезпечення приблизно у 30 разів."

Він порівнює майбутніх AI-агентів із найкращими "S-рівня співробітниками": "Найактивніші співробітники ідентифікують проблему, діагностують її причину, впроваджують рішення і лише потім повідомляють вам: 'Будь ласка, затвердьте знайдене мною рішення.' Ось так виглядатиме майбутнє AI-застосунків."

Припущення друге: "Пріоритет використання агентів" та машинна читабельність.

Партнер зростаючої інвестиційної команди a16z Stephanie Zhang висунула революційну логіку дизайну: програмне забезпечення більше не буде створюватися для людського ока. Вона зазначає: "Те, що важливо для споживання людиною, може бути неважливим для споживання агентом. Новий напрямок оптимізації — не візуальна ієрархія, а машинна читабельність (Machine Legibility)."

На думку Stephanie, принципи "5W1H" чи витончені UI, які ми оптимізували для людської уваги, будуть переосмислені в епоху агентів. Вона прогнозує: "Ми, ймовірно, побачимо велику кількість надперсоналізованого, високочастотного контенту, створеного для інтересів агентів — це буде як ключові слова епохи агентів."

Ця зміна глибоко вплине на всі аспекти — від створення контенту до дизайну програмного забезпечення.

Припущення третє: зростання голосових агентів.

Тим часом партнер інвестиційної команди AI застосунків a16z Olivia Moore зауважує: "Голосові AI-агенти починають займати своє місце." Вона зазначає, що голосові агенти вже перейшли від концепції на кшталт наукової фантастики до систем, які реально закуповують і впроваджують підприємства у великому масштабі. Особливо у сферах охорони здоров'я, банківських фінансів і рекрутингу голосові агенти цінуються за високу надійність, відповідність вимогам і здатність вирішувати проблему нестачі персоналу.

Вона поділилася цікавим спостереженням: "У банківській та фінансовій сфері голосовий AI фактично працює краще, оскільки люди дуже схильні порушувати правила відповідності, а голосовий AI завжди виконує їх точно."

Moore підкреслює: "AI не забере вашу роботу, але людина, яка використовує AI, — так." Це означає, що традиційні кол-центри та BPO-індустрія зазнають глибоких змін, а постачальники послуг, які можуть використовувати AI для надання дешевших або масштабніших послуг, отримають конкурентну перевагу.

Ключові моменти цього онлайн-семінару:

• Кінець UI: Епоха поля підказок (Prompt Box) як основного інтерфейсу взаємодії добігає кінця, AI переходить від "пасивної відповіді" до "активного спостереження та втручання".
• 30-кратне зростання ринку: Цільовий ринок AI переходить від 400 мільярдів доларів витрат на програмне забезпечення до 13 трильйонів доларів витрат на робочу силу, що є фундаментальним зрушенням у бізнес-логіці.
• Модель S-рівня співробітника: Ідеальний AI має бути як співробітник з високою ініціативністю: знаходити проблеми, діагностувати причини, пропонувати рішення та виконувати їх, залишаючи людині лише фінальне підтвердження.
• Машинна читабельність (Machine Legibility): Ціль дизайну програмного забезпечення переходить від "людиноцентричності" до "агентоцентричності", візуальна ієрархія UI більше не є ключовою.
• Алієнація створення контенту: Конкуренція брендів переходить від залучення людської уваги до "генеративної оптимізації для пошукових систем" (GEO), і навіть може з'явитися маса "високочастотного контенту", створеного для захоплення AI.
• Перевага голосового AI у відповідності: У високорегульованих галузях, таких як фінанси, голосовий AI перевершує людину, оскільки може на 100% дотримуватись вимог і має відстежувану історію дій.
• Вихід на медицину та держсектор: Голосові агенти вирішують проблему високої плинності кадрів у медицині та можуть у майбутньому вирішити проблеми 911 та DMV (служба реєстрації транспортних засобів) у сфері державних послуг.
• Індустріалізація голосового AI: Голосовий AI розвивається як повноцінна індустрія, а не окремий ринок, і на кожному рівні ланцюга створення вартості з'являться переможці — від базових моделей до платформних застосунків.
• Від інструменту до "AI-співробітника": AI більше не є простим допоміжним інструментом, а стає цифровим співробітником, здатним самостійно виконувати повний цикл бізнес-процесів.

Повна стенограма семінару AI-команди a16z (перекладено AI-інструментом):

Режисер 00:00 Ласкаво просимо на "Великі ідеї 2026 року". Ми почуємо, як Marc Andrusko обговорює еволюцію AI-інтерфейсів користувача та фундаментальні зміни у способі нашої взаємодії з інтелектуальними системами. Stephanie Zhang розповість про значення дизайну для агентів, а не для людей, і як ця зміна трансформує розробку продуктів. Olivia Moore поділиться своїм баченням зростання голосових AI-агентів і їхньої зростаючої ролі у нашому повсякденному житті. Це не просто прогнози, а інсайти від людей, які безпосередньо співпрацюють із засновниками та компаніями, що будують майбутній світ.

Marc Andrusko 00:31 Я Marc Andrusko, партнер нашої інвестиційної команди AI-застосунків. Моя велика ідея на 2026 рік — це зникнення поля введення як основного інтерфейсу користувача AI-застосунків. Наступна хвиля застосунків вимагатиме набагато менше підказок. Вони спостерігатимуть за вашими діями та активно пропонуватимуть варіанти дій для вашого затвердження.

Marc Andrusko 00:49 Можливість, яку ми атакуємо, раніше була глобальними щорічними витратами на програмне забезпечення у розмірі 300-400 мільярдів доларів. Тепер нас захоплює 13 трильйонів доларів витрат на робочу силу лише у США. Це розширює ринкову можливість або TAM програмного забезпечення приблизно у 30 разів. Якщо виходити з цього і подумати: гаразд, якщо ми всі хочемо, щоб це програмне забезпечення працювало на нас, ідеально, щоб воно працювало не гірше за людину, а навіть краще, так? Тому мені подобається думати: як працюють найкращі співробітники? Я нещодавно обговорював діаграму, яка поширюється у Twitter. Це піраміда з п'яти типів співробітників і пояснення, чому найактивніші співробітники — найкращі. Якщо почати знизу піраміди, там люди, які знаходять проблему і звертаються до вас за допомогою, питаючи, що робити. Це співробітники з найнижчою ініціативністю.

Але якщо піднятися до S-рівня, тобто до співробітників з найвищою ініціативністю, вони знаходять проблему, проводять необхідне дослідження для діагностики причини, розглядають кілька можливих рішень, впроваджують одне з них, а потім тримають вас у курсі або звертаються до вас у останній момент із проханням "Будь ласка, затвердьте знайдене мною рішення". Я вважаю, що саме так виглядатимуть майбутні AI-застосунки. І я думаю, що це те, чого всі хочуть. Це напрямок, у якому ми всі працюємо. Тому я впевнений, що ми майже досягли цього. Я вважаю, що великі мовні моделі (LLM) стають все кращими, швидшими, дешевшими, і, певною мірою, у поведінці користувача все ще потрібна участь людини для затвердження рішень, особливо у високоризикових сценаріях. Але я думаю, що моделі цілком здатні пропонувати дуже розумні поради, які ви просто затверджуєте одним кліком.

Marc Andrusko 02:27 Як ви знаєте, мене дуже захоплює концепція AI-native CRM. Я вважаю, що це ідеальний приклад того, як можуть виглядати ці активні застосунки. У сучасному світі продавець може відкрити свій CRM, переглянути всі відкриті можливості, подивитися календар на день і подумати: "Гаразд, які дії я можу зробити зараз, щоб максимально вплинути на свою воронку продажів і успішність угод?" А у майбутньому CRM ваш AI-агент або AI CRM має постійно виконувати всі ці дії за вас, не лише знаходити найочевидніші можливості у вашому каналі, а й переглядати ваші листи за останні два роки, знаходити потенційні ліди, які ви залишили без уваги. Можливо, варто надіслати їм лист і повернути їх у ваш процес, так? Тому я думаю, що можливості у написанні листів, організації календаря, перегляді старих записів дзвінків — безмежні.

Marc Andrusko 03:22 Звичайні користувачі все одно захочуть мати фінальне затвердження. Майже у 100% випадків вони захочуть, щоб людська частина "людина в циклі" була фінальним приймачем рішень. Це добре.

Marc Andrusko 03:33 Я вважаю, що це природний шлях еволюції. Я можу уявити світ, у якому просунуті користувачі (power users) вкладатимуть багато додаткових зусиль у тренування своїх AI-застосунків, щоб вони максимально розуміли їхню поведінку та стиль роботи. Ці застосунки використовуватимуть ширший контекст, пам'ять, яка вже інтегрована у багато великих мовних моделей, і просунуті користувачі зможуть дійсно довіряти застосунку виконувати 99,9% або навіть 100% роботи. Вони пишатимуться кількістю завдань, які можна виконати без затвердження людини.

Stephanie Zhang 04:09 Привіт, мене звати Stephanie Zhang, я партнер інвестиційної команди зростання a16z. Моя велика ідея на 2026 рік: створювати для агентів, а не для людей. Те, що мене дуже захоплює у 2026 році, — це те, що люди повинні почати змінювати спосіб створення. Це охоплює всі аспекти — від створення контенту до дизайну застосунків. Люди починають взаємодіяти із системами, такими як веб чи застосунки, через агентів-посередників. Те, що важливо для споживання людиною, для агентів може бути неважливим.

Stephanie Zhang 04:41 У школі я відвідувала уроки журналістики. Там нас вчили починати перший абзац новинної статті з 5W і 1H (хто, коли, де, що, чому, як), а у репортажах — з інтригуючого вступу. Чому? Щоб привернути увагу людини, яка може пропустити глибокі, проникливі твердження, заховані у глибинах H5-сторінки, але агент цього не зробить.

Stephanie Zhang 05:02 Протягом багатьох років ми оптимізували під передбачувану людську поведінку. Ви хочете бути серед перших результатів пошуку Google? Ви хочете бути серед перших товарів на Amazon. Така оптимізація стосується не лише вебу, а й дизайну програмного забезпечення. Застосунки створюються для людського ока і кліків. Дизайнери оптимізують для хорошого UI та інтуїтивних процесів. Але зі зростанням використання агентів важливість візуального дизайну для загального розуміння зменшиться. Раніше, коли траплялася аварія, інженери заходили у свої панелі Grafana, намагаючись зрозуміти, що сталося. Тепер AI SRE (інженер з надійності сайтів) отримує телеметрію, аналізує її і прямо у Slack надсилає гіпотези та інсайти для людини.

Раніше команди продажів мали клікати і переглядати CRM на кшталт Salesforce, щоб зібрати інформацію. Тепер агент отримує ці дані і підсумовує інсайти для них. Ми більше не створюємо для людей, а для агентів. Новий стандарт оптимізації — не візуальна ієрархія, а машинна читабельність. Це змінить спосіб створення і наші інструменти. Що шукає агент — це питання, на яке ми не знаємо відповіді. Але ми знаємо, що агент краще за людину читає весь текст статті, а людина — лише перші кілька абзаців. На ринку багато інструментів, які різні організації використовують, щоб при запиті ChatGPT про найкращу кредитну картку чи найкраще взуття їхній продукт з'являвся у відповідях. Тому на ринку багато того, що ми називаємо SEO (примітка: тут мається на увазі SEO або подібна концепція), але всі ставлять одне питання: що хоче бачити AI-агент?

Stephanie Zhang 06:43 Мені подобається питання про те, коли людина повністю вийде з циклу. Ми вже бачимо, що це відбувається у деяких випадках. Наша портфельна компанія Dekagon вже самостійно відповідає на запитання багатьох своїх клієнтів. Але в інших випадках, як-от безпека чи вирішення інцидентів, ми зазвичай бачимо більше людей у циклі: AI-агент спочатку намагається знайти проблему, аналізує її і пропонує людині різні варіанти. Це зазвичай складніші, відповідальніші випадки, і ми бачимо, що люди залишаються у циклі. І поки моделі та технології не досягнуть дуже високої точності, вони, ймовірно, залишатимуться у циклі довше.

Stephanie Zhang 07:33 Я не знаю, чи агенти дивитимуться Instagram Reels. Це дуже цікаво, принаймні з технічної точки зору, оптимізація машинної читабельності, інсайтів, релевантності стає дуже важливою, особливо у порівнянні з минулим, коли більше уваги приділялося ефектному залученню людей. Ми вже бачимо безліч прикладів надперсоналізованого контенту — можливо, ви не створюєте одну дуже релевантну, проникливу статтю, а створюєте масу низькоякісного контенту, орієнтованого на різні речі, які, на вашу думку, можуть зацікавити агентів. Це майже як ключові слова епохи агентів: вартість створення контенту наближається до нуля, створювати масу контенту стає дуже легко. Це потенційний ризик — створення великої кількості контенту для залучення уваги агентів.

Olivia Moore 08:48 Я Olivia Moore, партнер нашої інвестиційної команди AI-застосунків. Моя велика ідея на 2026 рік — голосові AI-агенти почнуть займати своє місце. У 2025 році ми бачимо, як голосові агенти переходять від чогось, схожого на наукову фантастику, до систем, які реально закуповують і впроваджують підприємства у великому масштабі. Я рада бачити, як платформи голосових агентів розширюються, працюють кросплатформенно і кросмодально, виконуючи повні завдання і наближаючи нас до справжнього бачення AI-співробітника. Ми вже бачимо, що майже у кожній вертикалі є корпоративні клієнти, які тестують голосових агентів, якщо не впроваджують їх у значному масштабі.

Olivia Moore 09:25 Охорона здоров'я, ймовірно, тут найбільша. Ми бачимо голосових агентів майже у кожній частині медичного стеку: дзвінки до страхових, аптек, постачальників, а також, можливо, несподівані дзвінки до пацієнтів. Це можуть бути базові функції, як планування чи нагадування, але також і чутливі дзвінки, як післяопераційні дзвінки чи первинні психіатричні консультації — усе це обробляє голосовий AI. Чесно кажучи, основний рушій тут — висока плинність кадрів і складнощі з наймом у медичній сфері, що робить голосових агентів із певною надійністю дуже хорошим рішенням. Інша подібна категорія — банківські та фінансові послуги. Можна подумати, що там надто багато вимог до відповідності і регулювання, щоб голосовий AI міг працювати. Але насправді це сфера, де голосовий AI працює навіть краще, бо люди дуже схильні порушувати правила, а голосовий AI завжди їх дотримується. І важливо, що ви можете відстежувати ефективність голосового AI з часом. Нарешті, ще одна сфера прориву голосових технологій — рекрутинг. Це охоплює все: від роздрібних позицій першої лінії до початкових інженерних посад і навіть середніх консультантів. За допомогою голосового AI ви можете створити для кандидатів досвід, коли вони можуть пройти співбесіду у будь-який зручний для них час, а потім потрапити у решту людського рекрутингового процесу.

Olivia Moore 10:46 З удосконаленням базових моделей ми цього року побачили величезний прогрес у точності та затримці. Насправді, у деяких випадках я чула, що компанії голосових агентів навмисно сповільнюють своїх агентів або додають фоновий шум, щоб вони звучали більш по-людськи. Щодо BPO (аутсорсинг бізнес-процесів) і кол-центрів, я думаю, що деякі з них переживуть плавний перехід, а інші, стикаючись із загрозою від AI, особливо голосового AI, можуть зіткнутися з різким обривом. Як кажуть, AI не забере вашу роботу, але людина, яка використовує AI, — так.

Olivia Moore 11:16 Ми бачимо, що багато кінцевих клієнтів, ймовірно, все ще захочуть купувати рішення, а не технологію, яку потрібно впроваджувати самостійно. Тому у короткостроковій і середньостроковій перспективі вони, ймовірно, все ще користуватимуться кол-центрами чи BPO. Але вони можуть обирати тих, хто пропонує нижчу ціну чи більший обсяг завдяки використанню AI. Цікаво, що у деяких регіонах, якщо рахувати на одного постійного співробітника, людина все ще дешевша за топового голосового AI. Тому, коли моделі стануть ще кращими, чи знизяться там витрати і чи зіткнуться кол-центри на цих ринках із ще більшою загрозою — це буде цікаво спостерігати.

Olivia Moore 11:50 AI насправді дуже добре справляється з багатомовними діалогами та сильними акцентами. Часто, коли я на зустрічі не розчую якесь слово чи фразу, я перевіряю свої нотатки (Granola), і вони ідеально записані. Думаю, це гарний приклад того, що можуть зробити більшість постачальників ASR чи перетворення мови у текст.

Olivia Moore 12:08 Зараз є кілька сценаріїв використання, які я хотіла б побачити більше наступного року, особливо пов'язаних із державними структурами. Ми інвестори Prepared 911: якщо ви можете обробляти дзвінки 911 — вони обробляють неекстрені дзвінки — але якщо ви можете обробляти це голосовим AI, ви маєте змогу обробляти дзвінки у DMV (служба реєстрації транспортних засобів) і будь-які інші державні дзвінки, які зараз дуже дратують споживачів і так само дратують співробітників на іншому кінці дроту.

Olivia Moore 12:32 Я також хотіла б побачити більше споживчого голосового AI. Поки що це переважно B2B (бізнес для бізнесу), бо очевидно, що дешевше замінити або доповнити людей на телефоні AI. У споживчому голосовому сегменті мене захоплює категорія, пов'язана з ширшим здоров'ям і добробутом. Ми вже бачимо зростання голосових компаньйонів у закладах допомоги та будинках для літніх людей — як для спілкування з мешканцями, так і для відстеження різних показників здоров'я з часом. Ми розглядаємо голосовий AI як індустрію, а не ринок, і це означає, що на кожному рівні технологічного стеку будуть переможці. Якщо вам цікаво голосовий AI або ви хочете створити стартап у цій сфері, раджу подивитися на моделі. Є багато чудових платформ, як-от 11 Labs, де ви можете протестувати створення власного голосу і голосового агента. Ви отримаєте гарне уявлення про те, що можливо і що буде у майбутньому.