Стаття DeepSeek-R1 з'явилася на обкладинці Nature, Лян Веньфен є кореспондентом-автором
Jinse Finance повідомляє, що 17 вересня стаття про DeepSeek-R1 була опублікована на обкладинці журналу «Nature», а засновник і CEO DeepSeek Лян Веньфен став кореспондентом-автором. Дослідницька команда експериментально довела, що здатність великих мовних моделей до міркування може бути підвищена шляхом чистого навчання з підкріпленням, що зменшує обсяг людської праці, а також забезпечує кращі результати у завданнях з математики та програмування порівняно з моделями, навченими традиційними методами. DeepSeek-R1 отримав 91.1k зірок на GitHub і схвальні відгуки від розробників усього світу. Доценти з Carnegie Mellon University та інші експерти відзначили, що система еволюціонувала від потужного, але непрозорого вирішувача завдань до системи, здатної до діалогів, подібних до людських. У редакційній статті Nature підкреслюється, що це перша основна LLM, опублікована після рецензування, що є важливим кроком до прозорості; рецензування допомагає прояснити принципи роботи LLM, оцінити їхню ефективність і підвищити безпеку моделей.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Fogo оголосила, що 17 грудня розпочне попередній продаж токенів FOGO
Ймовірність того, що bitcoin цього року знову досягне 100 тисяч доларів, на Polymarket зросла до 40%

Аналіз: Yi Lihua отримав прибуток 22,2% від купівлі ETH по 2700 доларів у цьому циклі
