Три главных предположения a16z о AI-агентах в 2026 году: исчезновение полей ввода, приоритет использования агентов, взлёт голосовых агентов.

a16z прогнозирует, что AI эволюционирует из пассивного инструмента в активного агента.

Автор: Лун Юэ

Источник: Wallstreetcn

На недавнем онлайн-семинаре «Big Ideas for 2026», организованном известной венчурной компанией Andreessen Horowitz (A16z), команда партнеров представила четкую дорожную карту эволюции AI: искусственный интеллект превращается из чат-инструмента, ожидающего команд, в «агента», способного самостоятельно выполнять задачи.

Одновременно они выдвинули три ключевые гипотезы, способные изменить отрасли: взаимодействие пользовательского интерфейса перейдет от «подсказок» к «исполнению», дизайн продуктов сместится от «человекоцентричности» к «приоритету агентов», а голосовые агенты перейдут от технологических демонстраций к масштабному внедрению.

Гипотеза первая: исчезновение поля ввода.

Партнер инвестиционной команды AI-приложений a16z Марк Андруско смело прогнозирует: «К 2026 году поле ввода, как основной пользовательский интерфейс AI-приложений, исчезнет». По его мнению, следующее поколение AI-приложений больше не потребует от пользователя утомительного ввода команд — они будут наблюдать за поведением пользователя, активно вмешиваться и предлагать варианты действий для утверждения.

За этим сдвигом стоит огромный скачок коммерческой ценности AI. Андруско отмечает: «Раньше нас интересовали ежегодные мировые расходы на ПО в размере 300–400 миллиардов долларов, а теперь нас вдохновляет 13 триллионов долларов расходов на рабочую силу только в США. Это увеличивает рыночные возможности ПО примерно в 30 раз».

Он сравнивает будущих AI-агентов с лучшими «S-класс сотрудниками»: «Самые инициативные сотрудники выявляют проблему, диагностируют причину, реализуют решение и только потом сообщают вам: “Пожалуйста, утвердите найденное мной решение”. Вот будущее AI-приложений».

Гипотеза вторая: «приоритет использования агентами» и машиночитаемость.

Партнер по инвестициям в рост a16z Стефани Чжан предложила революционную логику дизайна: ПО больше не будет разрабатываться для человеческих глаз. Она отмечает: «То, что важно для человеческого потребления, может быть неважно для потребления агентами. Новый вектор оптимизации — не визуальная иерархия, а машиночитаемость (Machine Legibility)».

По мнению Стефани, принципы «5W1H» или изысканный UI, нацеленные на привлечение человеческого внимания, будут пересмотрены в эпоху агентов. Она прогнозирует: «Мы, возможно, увидим огромное количество гиперперсонализированного, высокочастотного контента, созданного специально для интересов агентов — это как “набивка ключевыми словами” в эпоху агентов».

Этот сдвиг глубоко повлияет на все аспекты — от создания контента до дизайна ПО.

Гипотеза третья: восхождение голосовых агентов.

В то же время партнер инвестиционной команды AI-приложений a16z Оливия Мур отмечает: «AI-голосовые агенты начинают занимать свое место». Она заявляет, что голосовые агенты превратились из концепции, напоминающей научную фантастику, в системы, которые реально закупаются и внедряются компаниями в большом масштабе. Особенно в здравоохранении, банковских и финансовых услугах, а также в рекрутинге голосовые агенты ценятся за высокую надежность, соответствие требованиям и способность решать проблему нехватки персонала.

Она поделилась интересным наблюдением: «В банковском и финансовом секторе голосовой AI на самом деле работает лучше, потому что люди очень склонны нарушать правила комплаенса, а голосовой AI всегда выполняет их точно».

Мур подчеркивает: «AI не отнимет у вас работу, но человек, использующий AI, — да». Это предвещает глубокие перемены для традиционных колл-центров и BPO-индустрии, а поставщики услуг, способные с помощью AI предложить более низкие цены или больший объем обработки, получат конкурентное преимущество.

Ключевые моменты этого онлайн-семинара:

• Конец UI: эпоха поля подсказок (Prompt Box) как основного интерфейса подходит к концу, AI переходит от «пассивного реагирования» к «активному наблюдению и вмешательству».
• 30-кратный рост рынка: целевой рынок AI смещается с 400 миллиардов долларов расходов на ПО к 13 триллионам долларов расходов на рабочую силу, что радикально меняет бизнес-логику.
• Модель S-класс сотрудника: идеальный AI должен быть как инициативный сотрудник — выявлять проблемы, диагностировать причины, предлагать решения и реализовывать их, оставляя человеку только финальное подтверждение.
• Машиночитаемость (Machine Legibility): цель дизайна ПО смещается от «человекоцентричности» к «приоритету агентов», визуальная иерархия UI больше не будет ключевой.
• Альтерирование создания контента: конкуренция брендов сместится от привлечения человеческого внимания к «генеративной оптимизации для движков» (GEO), возможно появление большого объема «высокочастотного контента», созданного для AI.
• Преимущество голосового AI в комплаенсе: в таких высокопороговых отраслях, как финансы, голосовой AI превосходит людей, поскольку способен на 100% соблюдать требования и его действия можно отследить.
• Вход в медицину и госуслуги: голосовые агенты решают проблему высокой текучести кадров в здравоохранении и в будущем могут устранить «узкие места» в службах 911 и DMV.
• Индустриализация голосового AI: голосовой AI становится целой индустрией, а не отдельным рынком, на каждом уровне цепочки создания стоимости появятся победители — от базовых моделей до платформенных приложений.
• От инструмента к «AI-сотруднику»: AI больше не просто вспомогательный инструмент, а цифровой сотрудник, способный самостоятельно замыкать бизнес-процессы.

Полная стенограмма семинара AI-команды a16z (переведено AI-инструментом):

Режиссер 00:00 Добро пожаловать на «Big Ideas for 2026». Мы услышим, как Марк Андруско обсуждает эволюцию пользовательского интерфейса AI и фундаментальные изменения в нашем взаимодействии с интеллектуальными системами. Стефани Чжан расскажет о значении проектирования для агентов, а не для людей — этот сдвиг меняет разработку продуктов. Оливия Мур поделится своим взглядом на рост AI-голосовых агентов и их возрастающую роль в нашей повседневной жизни. Это не просто прогнозы — это инсайты от людей, которые напрямую сотрудничают с основателями и компаниями, строящими будущее.

Марк Андруско 00:31 Я Марк Андруско, партнер нашей инвестиционной команды AI-приложений. Моя большая идея на 2026 год — исчезновение поля ввода как основного пользовательского интерфейса AI-приложений. Следующее поколение приложений будет требовать гораздо меньше подсказок. Они будут наблюдать за вашими действиями и активно вмешиваться, предлагая варианты действий для вашего рассмотрения.

Марк Андруско 00:49 Возможности, которые мы сейчас атакуем, раньше были связаны с ежегодными мировыми расходами на ПО в 300–400 миллиардов долларов. Сейчас нас вдохновляет 13 триллионов долларов расходов на рабочую силу только в США. Это увеличивает рыночные возможности или потенциальный TAM ПО примерно в 30 раз. Если исходить из этого, а затем задуматься: хорошо, если мы все хотим, чтобы это ПО работало на нас, то в идеале его способности должны быть как минимум на уровне человека, а то и выше, верно? Поэтому мне нравится думать: а как работают лучшие сотрудники? Как работают лучшие человеческие сотрудники? Недавно я обсуждал диаграмму, которая циркулирует в Twitter. Это пирамида из пяти типов сотрудников и объяснение, почему самые инициативные — лучшие. Если начать с основания пирамиды, там люди, которые обнаруживают проблему и приходят к вам за помощью, спрашивая, что делать. Это сотрудники с самой низкой инициативой.

Но если подняться до S-класса, то есть сотрудников с самой высокой инициативой, они обнаруживают проблему, проводят необходимые исследования для диагностики причины, изучают различные возможные решения, реализуют одно из них, а затем держат вас в курсе или в последний момент приходят к вам и говорят: «Пожалуйста, утвердите найденное мной решение». Я считаю, что так будут выглядеть будущие AI-приложения. И думаю, что это то, чего хотят все. К этому мы все стремимся. Поэтому я уверен, что мы почти у цели. Я считаю, что большие языковые модели (LLM) становятся все лучше, быстрее и дешевле, и, на мой взгляд, на каком-то этапе пользовательское поведение все равно потребует участия человека на финальном этапе для утверждения, особенно в высокорисковых сценариях. Но я думаю, что модели вполне способны предлагать за вас очень умные решения, и вам останется только нажать “подтвердить”.

Марк Андруско 02:27 Как вы знаете, я очень увлечен концепцией AI-нативного CRM. Считаю, это идеальный пример того, какими могут быть такие проактивные приложения. В сегодняшнем мире продавец может открыть свой CRM, просмотреть все открытые сделки, посмотреть календарь на день и подумать: хорошо, какие действия я могу предпринять сейчас, чтобы максимально повлиять на свою воронку продаж и конверсию. А в будущем CRM ваш AI-агент или AI-CRM должен будет делать все это за вас постоянно, не только выявлять самые очевидные возможности в вашем канале, но и просматривать ваши письма за последние два года, находить, знаете, те лиды, которые когда-то были перспективными, но вы их упустили. Может, стоит отправить им письмо и вернуть их в процесс, верно? Поэтому я считаю, что возможности в написании писем, организации календаря, анализе старых звонков и так далее — безграничны.

Марк Андруско 03:22 Обычные пользователи все равно захотят финального утверждения. Почти в 100% случаев они захотят, чтобы человек в цепочке был финальным решающим. Это нормально.

Марк Андруско 03:33 Я считаю, что это естественный путь эволюции. Я могу представить себе мир, где продвинутые пользователи (power users) будут вкладывать много дополнительных усилий в обучение любого AI-приложения, чтобы оно максимально понимало их поведение и стиль работы. Эти приложения будут использовать более широкие контекстные окна, память, встроенную во многие большие языковые модели, чтобы продвинутые пользователи действительно могли доверять приложению выполнение 99,9% или даже 100% работы. Они будут гордиться количеством задач, которые можно выполнить без человеческого утверждения.

Стефани Чжан 04:09 Привет, меня зовут Стефани Чжан, я партнер инвестиционной команды роста a16z. Моя большая идея на 2026 год: создавать для агентов, а не для людей. Одна из вещей, которая меня очень вдохновляет в 2026 году — людям придется изменить способ создания. Это охватывает все — от создания контента до дизайна приложений. Люди начинают взаимодействовать с системами, такими как интернет или приложения, через агентов-посредников. То, что важно для человеческого потребления, будет иметь другое значение для потребления агентами.

Стефани Чжан 04:41 В старшей школе я училась на курсе журналистики. Там нас учили, что важно начинать новостную статью с 5W и 1H (кто, когда, где, что, почему, как), а в репортаже — с зацепки. Почему? Чтобы привлечь внимание человека — ведь человек может пропустить глубокое и содержательное утверждение, спрятанное внизу H5-страницы, а агент — нет.

Стефани Чжан 05:02 Много лет мы оптимизировали под предсказуемое человеческое поведение. Хотите быть в числе первых результатов поиска Google? Хотите быть одним из первых товаров на Amazon? Такая оптимизация применялась не только к интернету, но и к дизайну ПО. Приложения создавались для человеческих глаз и кликов. Дизайнеры оптимизировали для хорошего UI и интуитивных процессов. Но с ростом использования агентов важность визуального дизайна для общего понимания снизится. Раньше, если случалась авария, инженеры заходили в дашборды Grafana, чтобы попытаться понять, что произошло. Теперь AI SRE (инженер по надежности сайта) получает телеметрию, анализирует ее и сразу отправляет гипотезы и инсайты в Slack для чтения человеком.

Раньше команде продаж приходилось кликать и просматривать CRM вроде Salesforce, чтобы собрать информацию. Теперь агент собирает эти данные и резюмирует инсайты для них. Мы больше не проектируем для людей, а проектируем для агентов. Новый стандарт оптимизации — не визуальная иерархия, а машиночитаемость. Это изменит способ нашего творчества и используемые инструменты. Что ищут агенты — это вопрос, на который мы не знаем ответа. Но мы знаем, что агенты читают весь текст статьи лучше, чем человек, который, возможно, прочтет только первые абзацы. На рынке много инструментов, которые разные организации используют, чтобы, когда потребитель спрашивает ChatGPT о лучших кредитных картах или лучших кроссовках, они появлялись в ответе. Поэтому на рынке много того, что мы называем SEO (прим.: имеется в виду SEO или аналогичные концепции, здесь транслитерация), и все задаются вопросом: что хотят видеть AI-агенты?

Стефани Чжан 06:43 Мне нравится вопрос о том, когда человек может полностью выйти из цикла. Мы уже видим, что в некоторых случаях это происходит. Наша портфельная компания Dekagon уже самостоятельно отвечает на вопросы многих своих клиентов. Но в других случаях, например, в безопасности или устранении инцидентов, мы чаще видим, что человек остается в цепочке: AI-агент сначала пытается определить проблему, анализирует и предлагает человеку разные сценарии. Обычно это более ответственные и сложные случаи, где человек остается в цикле. И пока модели и технологии не достигнут очень высокой точности, они, вероятно, будут оставаться в цикле дольше.

Стефани Чжан 07:33 Не знаю, будут ли агенты смотреть Instagram Reels. Это действительно интересно, по крайней мере с технической точки зрения, оптимизация машиночитаемости, инсайтов и релевантности становится очень важной, особенно по сравнению с прошлым, когда больше внимания уделялось яркости и захвату внимания. Мы уже видим множество примеров гиперперсонализированного контента — возможно, вы не создаете одну очень релевантную и содержательную статью, а создаете массу низкокачественного контента, но для разных вещей, которые, как вы думаете, могут заинтересовать агентов. Это почти как ключевые слова в эпоху агентов: стоимость создания контента стремится к нулю, создавать много контента становится очень легко. Это потенциальный риск — появление большого объема контента, созданного для привлечения внимания агентов.

Оливия Мур 08:48 Я Оливия Мур, партнер нашей инвестиционной команды AI-приложений. Моя большая идея на 2026 год — AI-голосовые агенты начнут занимать свое место. В 2025 году мы увидим, как голосовые агенты из чего-то, похожего на научную фантастику, превращаются в системы, которые реально закупаются и внедряются компаниями в большом масштабе. Я рада видеть, как платформы голосовых агентов расширяются, работают кроссплатформенно и в разных режимах, чтобы выполнять полные задачи, приближая нас к настоящему видению AI-сотрудников. Мы уже видим, что почти в каждой вертикали есть корпоративные клиенты, которые тестируют голосовых агентов, если не внедряют их в значительном масштабе.

Оливия Мур 09:25 Здравоохранение, вероятно, здесь самое крупное. Мы видим голосовых агентов почти на каждом уровне стека здравоохранения — от звонков страховым компаниям, аптекам, поставщикам до, возможно, более удивительных, звонков пациентам. Это могут быть базовые функции, такие как расписание и напоминания, но также и более чувствительные звонки, например, послеоперационные обзвоны или первичные психиатрические консультации, которые обрабатываются голосовым AI. Честно говоря, один из главных драйверов здесь — высокая текучесть кадров и сложности с наймом в здравоохранении, что делает голосовых агентов, способных выполнять задачи с определенной надежностью, весьма неплохим решением. Еще одна похожая категория — банки и финансы. Можно подумать, что там слишком много комплаенса и регулирования, чтобы голосовой AI мог работать. Но оказалось, что это область, где голосовой AI работает даже лучше, потому что люди очень склонны нарушать комплаенс и правила, а голосовой AI всегда их соблюдает. И важно, что вы можете отслеживать работу голосового AI с течением времени. Наконец, еще одна область, где голосовые технологии добились прорыва — рекрутинг. Это охватывает все — от работы в розничной торговле до начальных инженерных позиций и даже средних консультантов. С помощью голосового AI вы можете создать для кандидатов опыт, когда они могут пройти собеседование в любое удобное для них время, а затем их направят в остальную часть процесса найма с людьми.

Оливия Мур 10:46 По мере того как базовые модели становятся лучше, мы в этом году видим огромные улучшения в точности и задержке. На самом деле, в некоторых случаях я слышала, что компании голосовых агентов специально замедляют своих агентов или добавляют фоновый шум, чтобы они звучали более по-человечески. Когда речь идет о BPO (аутсорсинг бизнес-процессов) и колл-центрах, я думаю, что часть из них пройдет плавный переход, а другие, столкнувшись с угрозой со стороны AI, особенно голосового AI, могут оказаться на более крутом обрыве. Как говорится, AI не отнимет у вас работу, но человек, использующий AI, — да.

Оливия Мур 11:16 Мы видим, что многие конечные клиенты по-прежнему хотят покупать решения, а не технологии, которые им самим нужно внедрять. Поэтому в ближайшей и среднесрочной перспективе они, возможно, будут продолжать пользоваться колл-центрами или BPO. Но они могут выбрать того, кто предложит более низкую цену или сможет обработать больший объем, потому что использует AI. Интересно, что в некоторых регионах, если считать на одного постоянного сотрудника, человек все еще дешевле топового голосового AI. Поэтому по мере улучшения моделей, снизятся ли там затраты и столкнутся ли колл-центры в этих рынках с еще большей угрозой — это будет интересно наблюдать.

Оливия Мур 11:50 AI на самом деле очень хорошо справляется с многоязычными диалогами и сильными акцентами. Часто, когда я на встрече не расслышала слово или фразу, я смотрю свою (Granola) запись встречи — и она записана идеально. Думаю, это отличный пример того, что могут делать большинство поставщиков ASR или голосового распознавания.

Оливия Мур 12:08 Сейчас есть несколько кейсов, которые я надеюсь увидеть в следующем году, — любые, связанные с государством. Мы инвесторы Prepared 911, и если вы можете обрабатывать звонки 911 — они занимаются неэкстренными звонками — но если вы можете обрабатывать их с помощью голосового AI, вы должны уметь обрабатывать звонки в DMV и любые другие государственные службы, которые сейчас вызывают огромное раздражение у потребителей и у сотрудников на другом конце провода.

Оливия Мур 12:32 Я бы также хотела увидеть больше потребительских голосовых AI. Пока что это в основном B2B, потому что очевидно, что дешевле заменить или дополнить человека на телефоне AI. В потребительском голосовом сегменте меня вдохновляет категория, связанная с более широким здоровьем и благополучием. Мы уже видим, как голосовые компаньоны появляются в учреждениях для пожилых людей, домах престарелых — как спутники для жителей, а также для отслеживания различных показателей здоровья с течением времени. Мы рассматриваем голосовой AI как индустрию, а не рынок, и это значит, что на каждом уровне технологического стека появятся победители. Если вам интересен голосовой AI или вы хотите начать бизнес в этой сфере, советую посмотреть на эти модели. Есть много отличных платформ, например, 11 Labs, где вы можете протестировать создание собственного голоса и собственного голосового агента. Вы получите отличное представление о том, что возможно и что будет дальше.