Подводные автономные суда и роботы могут играть значительную роль в оборонных операциях, однако подводным аппаратам исторически было сложно поддерживать связь на больших расстояниях, если только они не всплывали на поверхность. Однако всплытие для передачи данных сопряжено с очевидным риском быть обнаруженным.
Skana Robotics считает, что совершила прорыв в области подводной связи с использованием искусственного интеллекта — но не тех больших языковых моделей, которые сегодня популярны в отрасли.
Базирующаяся в Тель-Авиве компания Skana разработала новую функцию для своей системы управления флотом SeaSphere, которая позволяет группам судов обмениваться данными под водой на больших расстояниях с помощью искусственного интеллекта.
Система позволяет судам обмениваться данными и реагировать на то, что они слышат от других роботов. По словам Skana, это дает отдельным единицам возможность автономно адаптироваться к получаемой информации и изменять свой курс или задачу, продолжая при этом работать на достижение общей цели флота. Стартап утверждает, что его программное обеспечение также может использоваться для защиты подводной инфраструктуры и цепочек поставок.
«Связь между судами — одна из основных проблем при развертывании многодоменных, многосудовых операций», — рассказал сооснователь и генеральный директор Skana Robotics Идан Леви в интервью TechCrunch. — «Проблема, которую мы решаем, заключается в том, как можно развернуть сотни беспилотных судов в одной операции, обмениваться данными, поддерживать связь как на поверхности, так и под водой».
Тедди Лазебник, ученый в области искусственного интеллекта и профессор Хайфского университета в Израиле, возглавил исследование по разработке этой новой функции. Лазебник рассказал TechCrunch, что для создания этого алгоритма принятия решений им пришлось использовать не самые современные технологии искусственного интеллекта, а более старые, математически обоснованные алгоритмы.
«Новые алгоритмы обладают двумя свойствами: они мощнее, но, как следствие, менее предсказуемы», — сказал Лазебник. — «Гипотетически вы платите за производительность или “вау-эффект” этого алгоритма, но у старых алгоритмов вы выигрываете в объяснимости, предсказуемости и, на самом деле, универсальности».
Присоединяйтесь к листу ожидания Disrupt 2026
Добавьте себя в лист ожидания Disrupt 2026, чтобы быть первым в очереди, когда появятся билеты Early Bird. На прошлых Disrupt выступали Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil и Vinod Khosla — часть более чем 250 лидеров отрасли, проводящих более 200 сессий, созданных для вашего роста и развития конкурентных преимуществ. Кроме того, вы встретите сотни стартапов, внедряющих инновации во всех секторах.
Присоединяйтесь к листу ожидания Disrupt 2026
Добавьте себя в лист ожидания Disrupt 2026, чтобы быть первым в очереди, когда появятся билеты Early Bird. На прошлых Disrupt выступали Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil и Vinod Khosla — часть более чем 250 лидеров отрасли, проводящих более 200 сессий, созданных для вашего роста и развития конкурентных преимуществ. Кроме того, вы встретите сотни стартапов, внедряющих инновации во всех секторах.
Skana Robotics была основана в 2024 году и вышла из режима секретности ранее в этом году. В настоящее время компания сосредоточена на продажах правительствам и компаниям в Европе, поскольку уровень морских угроз увеличивается из-за войны между Россией и Украиной.
Леви сообщил, что компания ведет переговоры о крупном государственном контракте, который надеется заключить до конца года. В 2026 году Skana планирует выпустить коммерческую версию своего продукта и начать демонстрировать свою технологию в реальных условиях.
«Мы хотим показать, что можем использовать это в широком масштабе», — сказал Лазебник. — «Мы утверждаем, что наше программное обеспечение способно справляться со сложными маневрами и так далее. Мы хотим это продемонстрировать. Мы заявляем, что умеем управлять операцией. Мы хотим, чтобы адмиралы из ЕС и стран ЕС сами проверили это утверждение и убедились, что мы действительно достигаем результатов».
