От стейблкоинов до автономного искусственного интеллекта: изучение ключевых тенденций, определяющих будущее Web3 И криптовалюта на мероприятии Hack S

На переднем крае блокчейн-инноваций прошёл очередной миксер Hack Seasons Opportunity Mixer в Сеуле, объединивший видных деятелей из сфер ИИ и блокчейна, чтобы исследовать развивающееся взаимодействие этих двух революционных технологий. Модератором выступил Амос Чжан, OG Рядом с фундаментом , панель «Когда ИИ перестраивает Web3«Кто победит?», в состав которой вошли спикеры из Кронос , Кген , Этир и Облако Алеф .

Беседа началась с обсуждения стремительного развития искусственного интеллекта в последние годы и взглядов участников дискуссии на взаимодействие искусственного интеллекта с блокчейном и более широким пространством криптовалют. Они также обсудили проблемы, которые необходимо решить.

Один из участников дискуссии отметил, что сочетание блокчейна и ИИ является естественным, объяснив, что ИИ работает с данными, а блокчейны по своей природе открыты, обладают прозрачными смарт-контрактами и данными, что делает их идеальной средой для обучения и самообучения ИИ. Однако проблема заключается в многочисленных грандиозных замыслах об ИИ-агентах, которые должны автоматически увеличивать богатство пользователей, пока они сосредоточены на других задачах. Несмотря на это, конкретных примеров эффективного управления богатством с помощью ИИ пока мало. Поэтому ключевая задача заключается в создании постепенных, практически реализуемых сценариев использования, где ИИ может завоевать общественное доверие. Многие по-прежнему не решаются доверять свои деньги ИИ, особенно учитывая нынешний высокий уровень «галлюцинаций» и неточностей ИИ.

Другие докладчики поддержали эту точку зрения, подчеркнув важнейшую роль блокчейна в построении систем верификации — не только для агентов ИИ, но и для людей, участвующих в обучении этих моделей или агентов. Каждому агенту ИИ требуется человеческая оценка, чтобы убедиться, что он движется в правильном направлении. Кроме того, для обеспечения надлежащей функциональности агентам ИИ требуется обширная сеть разработчиков.

Группа также обсудила три уровня, на которых блокчейн и Web3 Обеспечивает работу ИИ. Первый уровень — это уровень верификации, который гарантирует достоверность выходных данных, генерируемых агентами ИИ. Ключевые компоненты этого уровня включают оценку того, являются ли выходные данные сгенерированными ИИ, определение использованной модели и проверку корректности обучения самих моделей. Технологии с нулевым разглашением (ZK) добились значительного прогресса в этой области, и ожидается, что ZK-верификация станет стандартом в будущем, в том числе в нормативно-правовой базе.

Второй уровень фокусируется на экономических аспектах блокчейна. Web3 Криптовалюта привносит экономическую динамику в ИИ, позволяя, например, агентам ИИ обрабатывать платежи. Третий уровень отвечает за инфраструктуру: ИИ не может полагаться на несколько крупных компаний, контролирующих графические процессоры, поскольку эти компании фактически контролируют разработку ИИ благодаря своей монополии на ресурсы графических процессоров. Криптовалюта обеспечивает более распределённый подход к инфраструктуре, распределяя поставки графических процессоров по всему миру, тем самым стимулируя инновации.

Повторяющейся темой на протяжении всего обсуждения была важность Web3 в защите будущего ИИ. По мере того, как ИИ интегрируется в повседневные устройства, растёт обеспокоенность по поводу конфиденциальности. Если ИИ получит доступ ко всем данным, и эти данные не будут защищены, это может представлять серьёзную угрозу конфиденциальности пользователей. Поскольку централизованные корпорации контролируют большую часть данных и влияют на повседневные решения людей, Web3 предлагает решение, реализующее децентрализованный, частный ИИ. Web3 В рамках этой платформы ИИ может работать в полностью конфиденциальных условиях с проверяемыми моделями, обеспечивающими прозрачность. Пользователи могут разворачивать собственные ИИ-решения, не полагаясь на централизованных поставщиков, что обеспечивает большую конфиденциальность и автономность.

Кроме того, участники дискуссии обсудили путь к искусственному интеллекту общего назначения (ИИО) и роль Web3 В этом процессе. В настоящее время централизованные корпорации контролируют разработку AGI, накапливая центры обработки данных и обучающие модели, используя как открытые, так и проприетарные подходы. Однако для достижения AGI требуется полностью автономная система. В децентрализованной среде Web3 Это может облегчить задачу, предоставив агентам ИИ возможность управлять собственными вычислительными ресурсами, обучать собственные модели и функционировать независимо — без необходимости использования кредитных карт или централизованного управления. Эта автономия может проложить путь к созданию искусственного интеллекта (ИИ) и даже искусственного суперинтеллекта (ИСИ), обладающего дополнительным преимуществом открытого исходного кода и децентрализации. По мнению участников дискуссии, это критически важная область для будущих разработок и исследований.

Ключевые тенденции, определяющие будущее криптовалют и искусственного интеллекта

Участники обсудили основные тенденции, ожидаемые в ближайшие 12 месяцев на стыке криптовалют и искусственного интеллекта. Спикеры обсудили макроэкономические возможности, отметив, что крупные корпорации всё чаще стремятся выйти на криптовалютный рынок, выпуская собственные стейблкоины для получения дополнительной прибыли. Эти компании также ищут надёжные точки входа и выхода для транзакций со стейблкоинами. Была высказана мысль о возможности существования мира с сотнями стейблкоинов, что может напоминать нынешнюю практику использования кредитных карт, когда люди держат несколько стейблкоинов для разных целей.

Был задан вопрос о том, как объединить эти сотни стейблкоинов — кто возьмётся за эту задачу: ИИ или другие разработчики? Это открывает большие возможности, поскольку традиционные корпорации выходят в блокчейн-пространство через стейблкоины, создавая потенциал для создания более доступной и эффективной инфраструктуры. Это может привести к созданию целостной экосистемы для торговли, в которой ИИ-агенты играют ключевую роль.

Другой прогноз, озвученный докладчиками, был связан с формирующейся тенденцией VeriFI, основанной на идее о том, что рынок вскоре будет переполнен ИИ-агентами. В ближайшие месяцы может стать сложно различать продукты, созданные людьми, и продукты, созданные ИИ-агентами, а также определять, выполняются ли действия ИИ-агентами или реальными пользователями. Для решения этой проблемы будет расти потребность в уровне верификации, который будет отличать действия, выполняемые ИИ, от действий человека, обеспечивая при этом прозрачность используемых базовых моделей и технологий.

Спикеры также согласились с предыдущим тезисом о стейблкоинах и представили ещё один развивающийся тренд: рынки предсказаний. Ожидается, что этот вариант использования быстро привлечёт сотни миллионов пользователей. В долгосрочной перспективе токенизация реальных активов (RWA) рассматривается как фундаментальная трансформация в сфере финансов. Ещё одной обсуждаемой тенденцией стал продолжающийся рост децентрализованных сетей физической инфраструктуры (DePIN).

В сфере ИИ докладчики отметили, что больше внимания будет уделяться моделям с открытым исходным кодом, поскольку предприятия все серьезнее относятся к своим стратегиям в области ИИ.

Затем обсуждение перешло к эволюции децентрализованных автономных организаций (ДАО), которые, как ожидается, изменят подход к управлению. Одной из обсуждавшихся новых концепций были полностью автономные агентские организации, в которых сама ДАО выполняет функции агента, управляя средствами и выполняя действия самостоятельно. В этой модели пользователи смогут владеть акциями ДАО. Кроме того, ожидается, что пользовательские интерфейсы (UI) претерпят значительные изменения, и ИИ сыграет в этом ключевую роль.