Может ли искусственный интеллект Gaia бросить вызов облачному доминированию Apple, Google и OpenAI?

Искусственный интеллект быстро стал стандартной функцией в потребительских технологиях. Сегодня такие платформы, как ChatGPT, Apple Intelligence и Google Gemini, обрабатывают всё — от поисковых запросов до личных напоминаний. Несмотря на обещания усиленной приватности, большая часть обработки по-прежнему происходит на облачных серверах.

Этот компромисс между удобством и приватностью вызывает вопрос: могут ли пользователи действительно контролировать свою цифровую жизнь, если они зависят от внешних серверов? В интервью BeInCrypto Сидни Лай, соучредитель Gaia, рассказала, как компания строит путь к настоящему «суверенитету данных», возвращая пользователям контроль над их цифровой жизнью.

В чём Gaia опережает облачных ассистентов

Gaia — это децентрализованная экосистема искусственного интеллекта, созданная для предоставления пользователям суверенитета над данными и владения своим ИИ. В сети представлены несколько продуктов, включая Gaia Domain, Gaia Agents, Gaia AI Chat, недавно выпущенный AI Phone, Edge OSS — инфраструктурное решение специально для производителей смартфонов, и многое другое. 

Но что отличает Gaia от существующих лидеров рынка, таких как Apple или Google, которые также предлагают платформы ИИ на устройстве? По словам Лай, главное отличие Gaia — это приверженность локальной обработке, гарантирующая, что все операции ИИ происходят на устройстве пользователя без передачи в облако.

«Ключевое отличие — это полный суверенитет данных, а не частичные возможности на устройстве. Кроме того, пользователи становятся участниками децентрализованной сети, зарабатывая вознаграждения, внося вклад в коллективные вычислительные возможности ИИ, а не просто потребляя услуги ИИ», — сказала она BeInCrypto. 

Она объяснила, что Gaia решает «проблему владения», присущую таким платформам, как Siri или Gemini, где пользователи получают доступ к универсальным, многопользовательским системам ИИ. 

«Существующие платформы используют то, что мы называем моделями “один размер для всех”. Они могут изучать некоторые предпочтения, но по сути это один и тот же ассистент ИИ, который общается со всеми. Gaia Edge позволяет запускать собственный персонализированный экземпляр ИИ, который учится именно на вашем контексте, ваших рабочих процессах и ваших данных — без того, чтобы эта информация покидала ваше устройство», — сказала она.

Лай отметила, что с архитектурной точки зрения Gaia Edge отличается от Apple и Android тем, что выступает в роли слоя возможностей, а не части операционной системы, обеспечивая настоящую обработку ИИ на устройстве. По её словам,

«Хотя Apple и Android делают успехи в обработке на устройстве, они всё же в первую очередь операционные системы, которые просто включают функции ИИ».

Кроме того, интеграция Model Context Protocol (MCP) является «конкурентным рвом». Это облегчает автоматизацию, основанную на контексте, от персональных агентов ИИ, учитывающих местоположение и предпочтения, чего не хватает текущим массовым платформам.

Все эти функции звучат впечатляюще, но Лай подчеркнула, что особенно примечательно в Gaia Chat — это его офлайн-возможности. 

«Gaia Chat работает в режиме полёта, при плохом соединении и обрабатывает чувствительный личный контекст без зависимости от интернета. Ваш ИИ сохраняет полное знание ваших предпочтений, привычек и контекста даже офлайн. В отличие от облачных ассистентов, он может вести личные финансовые обсуждения, отвечать на вопросы о здоровье и обрабатывать приватные мысли без отправки этих данных на внешние серверы», — заявила руководитель.

Она описала несколько сценариев использования, в которых Gaia превосходит облачных ассистентов.

• Gaia Chat сохраняет всю историю разговоров и личные знания даже без подключения, в отличие от облачных ассистентов, которые теряют контекст при отсутствии связи.
• Интеграция MCP позволяет мгновенно автоматизировать личные задачи прямо на устройстве, без необходимости в API или облаке.
• Профессионалы в чувствительных сферах (здравоохранение, право, терапия) могут безопасно использовать Gaia, так как данные никогда не покидают устройство, что позволяет избежать рисков несоблюдения требований.
• Локальная обработка поддерживает приложения, критичные к задержкам, такие как перевод речи в реальном времени, голосовое взаимодействие и дополненная реальность (AR), с которыми облачные системы справляются хуже из-за сетевых задержек.

Gaia AI Phone и экономика сети 

Одним из самых смелых нововведений Gaia стал Gaia AI Phone. Запущенный в начале этого месяца, телефон не только функционирует как персональное устройство, но и работает как полноценный узел в децентрализованной сети ИИ. Пользователи могут зарабатывать токены GAIA, что создаёт экономический стимул поддерживать систему. 

Тем не менее, подход Gaia выходит за рамки простого вознаграждения за вычислительную мощность. Лай описала, что узлы получают вознаграждение на основе сочетания факторов: качества сервиса, доступности, специализированных баз знаний и уникальных конфигураций моделей. 

На практике это означает, что телефон, работающий со специализированным медицинским ИИ, может зарабатывать больше, чем мощный настольный компьютер с универсальной моделью. Специализация, а не только вычислительная сила, становится основным драйвером ценности в сети.

«Система эскроу-смарт-контрактов с использованием ‘Purpose Bound Money’ создаёт интересную экономическую динамику. Когда цены на токены падают, поставщики услуг получают больше токенов за единицу электроэнергии и вычислений, что естественным образом стимулирует новых участников присоединяться и размывает существующую концентрацию. Наоборот, когда спрос растёт и цены на токены повышаются, пользователи фактически платят премиальные ставки, создавая механизм баланса спроса и предложения», — добавила она.

Кроме того, Gaia использует доменную структуру, в которой узлы должны соответствовать определённым требованиям LLM и знаний перед присоединением, а балансировка нагрузки равномерно распределяется между квалифицированными участниками. 

Тем не менее, Лай признала, что остаются проблемы. Среди них — низкие коэффициенты конверсии и издержки на постоянную верификацию.

«Более фундаментально, криптоэкономическая модель сильно зависит от механизмов стейкинга и сжигания, которые ещё не были протестированы в масштабах. Система валидации AVS требует “в основном честных узлов”, но экономические стимулы во время спада рынка могут непредсказуемо изменить эти соотношения», — отметила она в разговоре с BeInCrypto.

Как Gaia противостоит рискам централизации?

Децентрализованные сети иногда рискуют воссоздать централизацию через экономические или технические узкие места. Однако Лай подчеркнула, что архитектура Gaia изначально спроектирована для противодействия этим тенденциям. 

Она отметила, что GaiaNet использует многоуровневую стратегию децентрализации, при которой отдельные узлы сохраняют полный контроль над своими моделями, данными и базами знаний. 

«Операторы доменов предоставляют услуги доверия и поиска, но не могут контролировать работу или данные базовых узлов. Слой управления DAO гарантирует, что ни один субъект не сможет единолично изменить правила сети», — отметила соучредитель Gaia.

С экономической стороны Gaia интегрирует встроенные стимулы децентрализации в свою токеномику. Кроме того, процесс стейкинга распределяет верификацию между многими держателями. Доход также поступает напрямую от доменов к узлам через смарт-контракты, ограничивая «промежуточный захват». 

Технически каждый узел работает на WasmEdge runtime со стандартизированными, совместимыми с OpenAI API. Это позволяет беспрепятственно перемещаться между доменами и снижает риск привязки к поставщику. 

«Базы знаний и дообученные модели остаются у операторов узлов как активы на основе NFT, создавая переносимые цифровые права собственности», — прокомментировала Лай.

Наконец, ‘Purpose-Bound Money’ дополнительно блокирует посредников от захвата ценности без предоставления услуги.

Может ли Gaia работать в вашей юрисдикции?

Помимо проблем централизации, соблюдение местных нормативных требований давно является слабым местом для крипто и ИИ. Лай также подчеркнула, что это всё ещё «развивающаяся область» для Gaia. 

«Кросс-граничные сценарии, когда французский пользователь обращается к немецкому узлу, создают сложные вопросы юрисдикции», — отметила она.

Тем не менее, Лай утверждает, что локальное выполнение меняет ситуацию, позволяя каждому узлу адаптироваться к своей юрисдикции.

«Каждый узел Gaia может быть настроен с параметрами соответствия, специфичными для региона. Например, узлы, работающие в Калифорнии, могут реализовать политику хранения данных, соответствующую CCPA, а европейские узлы — более строгие требования к анонимизации. WasmEdge runtime обеспечивает изолированные среды выполнения, которые могут применять эти правила соответствия на уровне оборудования», — рассказала она.

Лай отметила, что основное преимущество Gaia заключается в «суверенитете данных по дизайну». Поскольку данные никогда не покидают локальный узел, пользователь в Германии, использующий Gaia с локальным выполнением, хранит все личные данные и разговоры в пределах немецкой юрисдикции. 

Этот подход по своей сути решает многие требования GDPR, связанные с хранением данных и трансграничной передачей. Кроме того, руководитель сослалась на исследовательскую работу, отметив, что EigenLayer AVS может проверять, что узлы запускают правильные модели и базы знаний. 

Она добавила, что этот механизм может также распространяться на проверки соответствия, когда валидаторы периодически проверяют узлы на соблюдение требований юрисдикции, таких как обработка данных, ведение журналов и политика хранения.

«Хотя разговоры остаются локальными, узлы могут генерировать криптографически подписанные журналы соответствия, которые доказывают соблюдение нормативных требований без раскрытия пользовательских данных. Эти журналы могут демонстрировать управление согласием, цели обработки данных и соответствие срокам хранения для регуляторов, сохраняя при этом приватность», — пояснила Лай.

Этические рамки: снижение рисков злоупотребления в разрешённой экосистеме

Хотя предоставление пользователям полного контроля над их ИИ и данными расширяет возможности личности, это также несёт риск злоупотреблений, например, запуска предвзятых или вредоносных моделей локально. Как уточнила Лай, Gaia координирует риски с помощью:

• Управление на уровне домена: операторы устанавливают требования к допустимым моделям в своём домене, ограничивая вредоносные или предвзятые модели в получении вознаграждений или распространении.
• Валидация AVS: исследование EigenLayer AVS демонстрирует, как сеть может проверять, что узлы запускают заявленные ими модели. В теории это также может выявлять вредоносные модели, хотя пока возможности ограничены.
• Экономические дестимулы: стейкинг и сжигание наказывают за злонамеренную активность, создавая финансовое давление в пользу ответственного поведения.

Несмотря на это, Лай признала, что в текущей структуре остаются критические пробелы.

«Документация раскрывает несколько тревожных ограничений. Система явно допускает “политически некорректные” ответы и модели, которые могут “отвечать в определённом стиле (например, имитировать человека)”, что может легко привести к домогательствам или подражанию. Разрешённая природа означает, что любой может запускать узлы с любыми моделями по своему выбору, независимо от этических соображений».

Она подчеркнула, что система верификации лишь подтверждает, что узлы работают с заявленными моделями, не оценивая их этическое качество. В результате даже узел, открыто использующий предвзятую модель, может пройти все проверки.

Gaia запустит интерфейс развертывания AI-агентов зимой 2025 года

Несмотря на все технологические прорывы, Gaia не останавливается. Лай сообщила, что сеть готовится запустить пользовательский интерфейс для развертывания AI-агентов зимой 2025 года. Она также описала философию дизайна и подход BeInCrypto.

«Наш подход строится вокруг чата как основного интерфейса — не потому, что мы создаём “ещё один клон ChatGPT”, а потому что разговорное взаимодействие — самый интуитивный способ для пользователей донести свои намерения до ИИ-систем. Сложность развертывания агентов скрыта за естественным языковым взаимодействием. Запуск автономной автоматизации рабочих процессов осуществляется через чат-интерфейс с MCP», — рассказала она BeInCrypto.

Компания также внедряет так называемую модель «постепенного раскрытия». Вместо того чтобы перегружать пользователей настройками с самого начала, программное обеспечение вводит более продвинутые элементы управления только по мере того, как пользователь осваивается с системой. Процесс онбординга, в свою очередь, адаптируется к каждому устройству и среде пользователя, предлагая персонализированные рекомендации вместо стандартных инструкций.

Наконец, Gaia берёт на себя техническую сложность за кулисами с помощью Edge OSS. Распределение ресурсов, развертывание моделей и меры безопасности управляются прозрачно. Таким образом, пользователи могут сохранять контроль над поведением своего ИИ, не разбираясь в аппаратной части.

Видение Gaia, сформулированное Лай, переосмысливает ИИ как личную собственность, а не корпоративную утилиту, что потенциально может изменить баланс между инновациями и индивидуальной свободой в мире, насыщенном данными. Успех будет зависеть от того, насколько удастся объединить технические возможности с экономической и этической устойчивостью по мере масштабирования внедрения.