Tether планирует открыть исходный код операционной системы для майнинга биткоинов MOS в четвертом квартале
По словам генерального директора Tether Паоло Ардоино, Tether продвигает план операционной системы майнинга Bitcoin MOS с открытым исходным кодом, запуск которой ожидается в четвертом квартале 2025 года. MOS имеет модульность, архитектуру IoT и высокую масштабируемость, а также поддерживает развертывание с Raspberry Pi на миллионы майнинговых машин. Она направлена на предоставление платформы для малых и средних майнинговых компаний, чтобы они могли честно конкурировать с листинговыми компаниями и снизить зависимость от стороннего программного обеспечения. В будущем она также интегрирует инструмент анализа ИИ Tether QVAC.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Enso готовится к раунду финансирования сообщества на сумму 5 млн долларов на CoinList, предлагая 4% от общего объема предложения токенов
Коротко Enso объявила о раунде финансирования сообщества на сумму 5 миллионов долларов на CoinList, предложив 4% от своего предложения в размере 100 миллионов токенов для поддержки своей единой платформы разработки блокчейна.
Taiko активирует предварительные подтверждения в тестовой сети Hekla для повышения скорости транзакций
Коротко Компания Taiko внедрила функцию предварительного подтверждения в своей тестовой сети Hekla для повышения скорости транзакций перед запуском основной сети Alethia, что ознаменовало собой первый этап двухэтапного обновления в сторону не требующего разрешения секвенирования.
Second Me выпускает репозитории с открытым исходным кодом на GitHub, обеспечивая полностью приватные, персонализированные цифровые двойники ИИ
Коротко Компания Second Me открыла исходный код своей децентрализованной платформы идентификации на основе ИИ, которая позволяет пользователям создавать частные, локально обученные цифровые близнецы, моделирующие личные черты для использования в контекстно-зависимых приложениях и средах совместного ИИ.
Sakana AI представляет Text-to-LoRA: гиперсеть для создания адаптеров LLM для конкретных задач
Коротко Компания Sakana AI представила Text-to-LoRA — гиперсетевой метод, который генерирует адаптеры LoRA для конкретных задач LLM на основе описаний на естественном языке.
Популярное
ДалееЦены на крипто
Далее
