As empresas vêm testando e experimentando diferentes ferramentas de IA nos últimos anos para definir como será sua estratégia de adoção. Investidores acreditam que esse período de experimentação está chegando ao fim.
O TechCrunch recentemente entrevistou 24 VCs focados em empresas e a grande maioria previu que as empresas aumentarão seus orçamentos para IA em 2026 — mas não para tudo. A maioria dos investidores afirmou que esse aumento de orçamento será concentrado, e que muitas empresas gastarão mais fundos em menos contratos.
Andrew Ferguson, vice-presidente da Databricks Ventures, previu que 2026 será o ano em que as empresas começarão a consolidar seus investimentos e escolher vencedores.
“Hoje, as empresas estão testando várias ferramentas para um único caso de uso, e há uma explosão de startups focadas em certos centros de compra como [go-to-market], onde é extremamente difícil discernir diferenciação mesmo durante os [provas de conceito]”, disse Ferguson. “À medida que as empresas veem pontos de prova reais da IA, elas vão cortar parte do orçamento de experimentação, racionalizar ferramentas sobrepostas e direcionar essa economia para as tecnologias de IA que entregaram resultados.”
Rob Biederman, sócio-gerente da Asymmetric Capital Partners, concorda. Ele prevê que empresas não apenas vão concentrar seus gastos individuais, mas que o cenário corporativo como um todo vai restringir seus gastos com IA a apenas alguns fornecedores em todo o setor.
“Os orçamentos vão aumentar para um conjunto restrito de produtos de IA que claramente entregam resultados e vão cair drasticamente para todo o resto”, disse Biederman. “Esperamos uma bifurcação onde um pequeno número de fornecedores capture uma fatia desproporcional dos orçamentos corporativos de IA enquanto muitos outros verão sua receita estabilizar ou diminuir.”
Investimentos focados
Scott Beechuk, sócio da Norwest Venture Partners, acredita que as empresas vão aumentar seus gastos nas ferramentas que tornam a IA segura para uso empresarial.
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“As empresas agora reconhecem que o verdadeiro investimento está nas camadas de salvaguarda e supervisão que tornam a IA confiável”, disse Beechuk. “À medida que essas capacidades amadurecem e reduzem riscos, as organizações se sentirão confiantes para migrar de pilotos para implantações em escala, e os orçamentos vão aumentar.”
Harsha Kapre, diretor da Snowflake Ventures, previu que as empresas vão investir em IA em três áreas distintas em 2026: fortalecimento das bases de dados, otimização de modelos após o treinamento e consolidação de ferramentas.
“[Chief investment officers] estão ativamente reduzindo a dispersão de [software como serviço] e migrando para sistemas unificados e inteligentes que reduzem custos de integração e entregam [retorno sobre investimento] mensurável”, disse Kapre. “As soluções habilitadas por IA provavelmente verão o maior benefício dessa mudança.”
Uma mudança do experimentalismo para a concentração vai impactar as startups. O que não está claro é como isso vai acontecer.
É possível que as startups de IA cheguem ao mesmo ponto de avaliação que as startups de SaaS chegaram há alguns anos.
As empresas que operam produtos difíceis de replicar, como soluções verticais ou baseadas em dados proprietários, provavelmente ainda conseguirão crescer. Startups com produtos semelhantes aos oferecidos por grandes fornecedores corporativos como AWS ou Salesforce podem começar a ver projetos-piloto e financiamentos secarem.
Os investidores também veem essa possibilidade. Ao serem questionados sobre como sabem que uma startup de IA tem uma vantagem competitiva, vários VCs disseram que empresas com dados proprietários e produtos que não podem ser facilmente replicados por uma gigante de tecnologia ou empresa de modelo de linguagem são as mais defensáveis.
Se as previsões dos investidores se confirmarem e as empresas realmente começarem a concentrar seus gastos com IA no próximo ano, 2026 pode ser o ano em que os orçamentos corporativos aumentam, mas muitas startups de IA não veem uma fatia maior desse bolo.
