[Thread em inglês] Construindo uma pilha de soberania para IA: como permitir que agentes de IA mantenham verificabilidade no mundo off-chain

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Assim que um AI Agent migra para fora da blockchain em busca do poder computacional e dados necessários, ele passa a depender de servidores, chaves de API e pesos de modelos controlados por uma entidade específica. Assim, a questão se torna: como podemos expandir a soberania para AI Agents que precisam operar em ambientes complexos fora da blockchain?

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nader dabit

Opinião:

nader dabit: Na nova geração de sistemas de Agent on-chain, identidade e reputação já se tornaram infraestruturas indispensáveis. Padrões como o ERC-8004 fornecem um registro de identidade on-chain publicamente consultável para agentes, permitindo que diferentes entidades se descubram entre organizações e plataformas, e acumulem reputação verificável por meio de sistemas de feedback autorizados criptograficamente. Os resultados do trabalho dos agentes não precisam mais depender apenas do respaldo de plataformas centralizadas, podendo ser comprovados de forma independente por sistemas de verificação plug-and-play — como verificação de reexecução protegida por staking, mecanismos de prova zkML ou provas de hardware de Trusted Execution Environment (TEE). Essas capacidades permitem que agentes ampliem suas funções de tarefas de baixo risco (como pedir comida) para decisões de alto risco (como transações financeiras ou diagnósticos médicos), sem a necessidade de estabelecer relações de confiança prévias. O ACP da Virtuals integra ainda mais a identidade ERC-6551 com um framework completo de coordenação de negócios, oferecendo processos estruturados para colaboração, negociação e pagamento entre agentes. Ao mesmo tempo, SDKs como Agent0 e Chaos Chain permitem que desenvolvedores construam agentes autônomos multi-chain com identidade, reputação e capacidade de verificação, sem a necessidade de profundo conhecimento em criptografia de base. Para que agentes possam realmente realizar transações autônomas e operar de forma autônoma, as camadas de pagamento e computação estão passando por uma reestruturação. Protocolos como x402 e AP2 oferecem micropagamentos on-chain e vouchers de pagamento sem atrito, permitindo que agentes interajam com alta frequência a custos extremamente baixos; infraestruturas como AltLayer e Faremeter tornam a integração do x402 sem preferência de blockchain e totalmente fluida; protocolos de pagamento contínuo como Superfluid permitem que agentes realizem transferências de valor em tempo real sem a necessidade de processar transações manualmente. No nível computacional, Trusted Execution Environments (TEE) como EigenCompute, Oasis e Phala oferecem garantias de execução em nível criptográfico: nem mesmo os operadores de infraestrutura podem interferir no código ou na memória dos agentes. O gerenciamento de chaves enclave em TEEs permite que a identidade criptográfica dos agentes permaneça consistente durante reinicializações, upgrades e até migrações, garantindo sua soberania sem depender de nenhuma infraestrutura única. Todas as alterações de configuração e implantações dos agentes podem ser registradas on-chain, auditáveis e rastreáveis, garantindo que sua lógica operacional seja governada por contratos inteligentes, e não por administradores de servidores. Simultaneamente, zkVMs como Brevis, RiscZero e Succinct fornecem provas de computação de conhecimento zero, permitindo que agentes provem a terceiros que seus processos computacionais são autênticos e corretos, sem revelar informações privadas ou lógicas proprietárias, fornecendo uma base de confiança para cenários de alto risco. À medida que as capacidades de IA se tornam parte central dos agentes, verificabilidade e soberania tornam-se requisitos essenciais. EigenAI oferece capacidade de inferência determinística: a mesma entrada sempre gera a mesma saída, e o processo de execução do modelo pode ser verificado, evitando manipulação da infraestrutura e suportando recomputação independente. Soluções zkML como EZKL, Ritual e Zama complementam a capacidade de prova de conhecimento zero para inferência de IA, permitindo que agentes provem que suas decisões estão corretas sem expor modelos, dados ou estados internos. Na camada de armazenamento e "memória", Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven e IPFS fornecem armazenamento descentralizado e imutável, registrando cada decisão, transação e interação dos agentes como um histórico permanente e auditável, compondo seu ativo de reputação de longo prazo. Abstração de contas e contas inteligentes (como Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy, etc.) oferecem controle de permissões granulares para agentes, permitindo definir limites de transação, contratos em whitelist e até exigir aprovação humana para operações de alto risco, mantendo a autonomia. Por meio de frameworks de coordenação e mercados de habilidades como ERC-8004, Virtuals, Recall e Intuition, agentes podem se descobrir, trocar capacidades e colaborar em tarefas complexas, formando um ecossistema aberto de economia de habilidades. O núcleo do agente soberano é: ele pode executar tarefas de forma autônoma, mas permanece sempre sob controle criptográfico de seu proprietário, sem interferência de plataformas, infraestrutura ou desenvolvedores. Isso marca que o futuro da IA não deve ser apenas mais inteligente e confiável, mas também verdadeiramente soberano.