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Quem pode fornecer energia imediatamente para a IA? O "valor" subestimado das empresas de mineração de Bitcoin

Quem pode fornecer energia imediatamente para a IA? O "valor" subestimado das empresas de mineração de Bitcoin

ForesightNewsForesightNews2025/09/23 04:02
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Por:ForesightNews

De acordo com o Morgan Stanley, as empresas de mineração de bitcoin possuem cerca de 6,3 gigawatts de grandes instalações já operacionais, além de 2,5 gigawatts de capacidade em construção, sendo a escolha mais rápida e com menor risco de execução para empresas de IA obterem energia.

O Morgan Stanley acredita que as empresas de mineração de Bitcoin possuem cerca de 6,3 gigawatts de grandes instalações já operacionais, além de outros 2,5 gigawatts em capacidade em construção, sendo a escolha “mais rápida para obtenção de energia e com menor risco operacional” para empresas de IA.


Escrito por: Zhang Yaqi

Fonte: Wallstreetcn


O crescimento explosivo da inteligência artificial está gerando uma demanda sem precedentes por energia elétrica, enquanto a oferta capaz de atender imediatamente a essa necessidade é extremamente limitada.


De acordo com informações do Trading Desk, com base em um relatório de pesquisa do Morgan Stanley divulgado no dia 21, entre 2025 e 2028, apenas os Estados Unidos enfrentarão um déficit de até 45 gigawatts (GW) de energia para data centers. Mesmo considerando soluções inovadoras como gás natural e energia nuclear, o déficit ainda persiste.


Diferentemente de novos projetos que levam anos para serem conectados à rede, as empresas de mineração de Bitcoin já possuem locais de grande escala prontos e capacidade de energia já conectada à rede elétrica. O relatório aponta que as mineradoras de Bitcoin nos EUA possuem cerca de 6,3 GW de grandes instalações já operacionais, além de outros 2,5 GW em construção, sendo a escolha “mais rápida para obtenção de energia e com menor risco operacional” para empresas de IA.


Atualmente, muitas ações de mineradoras de Bitcoin ainda são avaliadas com base na lógica da mineração, apresentando um indicador “Valor Empresarial / Watt” (EV/Watt) extremamente baixo. O relatório estima que a conversão de minas em data centers pode criar um valor patrimonial de 5 a 8 dólares por watt, muito acima dos níveis de negociação atuais dessas empresas. Para os investidores, isso pode representar uma significativa discrepância de valor e uma potencial oportunidade de Alpha.


O gargalo iminente de energia


A demanda por poder computacional da IA cresce de forma exponencial, mas há uma restrição física de energia por trás disso. O modelo do Morgan Stanley mostra que, entre 2025 e 2028, a demanda de energia dos data centers nos EUA deve chegar a 65 GW. No entanto, a capacidade de acesso imediato da rede elétrica atualmente é de apenas 15 GW, somando-se cerca de 6 GW de data centers em construção, ainda restando um enorme déficit de cerca de 45 GW.


O relatório analisa que, mesmo considerando todas as medidas inovadoras, como turbinas a gás natural (cerca de 15-20 GW), células de combustível da Bloom Energy (cerca de 5-8 GW) e o uso de usinas nucleares existentes (cerca de 5-15 GW), e assumindo que todas possam ser implementadas com sucesso, até 2028 os desenvolvedores de data centers nos EUA ainda enfrentarão uma escassez de energia de cerca de 5 a 15 GW. Um relatório recente da Schneider Electric também confirma esse desafio, apontando que “obter energia” tornou-se a principal razão para o adiamento de projetos de data centers.


Quem pode fornecer energia imediatamente para a IA? O


O “spot” de energia subestimado pelo mercado: o valor único das minas de Bitcoin


Diante do gargalo energético, as minas de Bitcoin oferecem uma solução aparentemente inesperada, mas lógica. O Morgan Stanley destaca que essas minas possuem o principal ativo valorizado pelos players de IA: conexão à rede elétrica já aprovada e capacidade de fornecimento de energia em larga escala. Isso permite que elas evitem o processo de aprovação de “interconexão de grande carga”, que normalmente leva anos para novos data centers.


Os dados mostram que as mineradoras de Bitcoin nos EUA possuem cerca de 6,3 GW de grandes instalações (acima de 100 MW) já em operação, outros 2,5 GW em construção e 8,6 GW de projetos em desenvolvimento que já receberam permissão de acesso à rede elétrica. O relatório acredita que esses recursos energéticos prontos são de altíssimo valor para empresas de IA, e a conversão dessas instalações em data centers de IA, com um ciclo de construção de cerca de 18 a 24 meses, pode coincidir perfeitamente com o tempo necessário para que as minas de Bitcoin desenvolvam e aprimorem sua infraestrutura elétrica.


O Morgan Stanley enfatiza que o indicador “Valor Empresarial / Watt” (EV/Watt) é um critério fundamental para avaliar o valor dessas empresas, mas tem sido negligenciado pelo mercado. Muitas empresas de mineração de Bitcoin ainda estão significativamente subvalorizadas.


Quem pode fornecer energia imediatamente para a IA? O


A conversão de minas de Bitcoin em data centers HPC pode criar um valor econômico impressionante. O Morgan Stanley realizou uma análise de criação de valor: supondo que uma mineradora de Bitcoin converta uma instalação de 100 MW em um data center “shell energizado” (sem chips e servidores), alugando-o a longo prazo para clientes.


A análise mostra que, se o locatário for um grande provedor de serviços em nuvem (Hyperscaler), o projeto pode criar cerca de 519 milhões de dólares em valor patrimonial, ou seja, 5,19 dólares por watt. Se o locatário for um novo provedor de nuvem (Neocloud), o valor patrimonial criado pode ser ainda maior, chegando a cerca de 781 milhões de dólares, ou 7,81 dólares por watt. O relatório destaca que esse potencial de criação de valor de cerca de 5 a 8 dólares por watt está muito acima dos níveis de negociação de muitas ações de mineradoras de Bitcoin atualmente. Essa estrutura de transação normalmente utiliza financiamento de projetos, com alta alavancagem, além de evitar os riscos comerciais associados à posse dos próprios chips, sendo atraente para todas as partes envolvidas.

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