Tokens ancorados em dados (DAT) e ERC-8028: o padrão nativo de ativos de IA para a era da inteligência artificial descentralizada (dAI) na Ethereum

Neste artigo, vamos traçar como os “tokens de IA” evoluíram de um conceito narrativo para uma infraestrutura fundamental, e qual é o papel dos tokens ancorados em dados (DAT) na emergente stack tecnológica de inteligência artificial descentralizada (dAI) no Ethereum. O conteúdo será desenvolvido em torno dos seguintes tópicos:

1. Revelar a aparência da “inteligência artificial descentralizada”
2. Explorar a missão da inteligência artificial descentralizada (dAI) do Ethereum
3. Apresentar DAT e ERC-8028 como padrões nativos de ativos de IA no Ethereum
4. Explicar as principais diferenças entre DAT e os tokens de IA existentes
5. Detalhar as novas possibilidades que a proposta de melhoria do Ethereum para DAT (EIP, ou ERC-8028) traz para os desenvolvedores
6. Demonstrar a aplicação prática do DAT através de Lazbubu, CreateAI e da mainnet LazAI Alpha

I. A aparência da “inteligência artificial descentralizada”

Desde o final de 2022, os tokens de IA tornaram-se uma das narrativas mais quentes no setor de criptomoedas, gerando retornos extraordinários, e praticamente a cada ciclo surge uma nova onda de projetos de “inteligência artificial descentralizada”. No entanto, a maioria dos chamados tokens de IA não são ativos nativos de IA. Os projetos de primeira geração podem ser divididos em três categorias principais:

· Redes de computação (como Render ou Akash Network): os tokens são usados para pagar pelos recursos de computação GPU;

· Agentes ou redes inteligentes (como Bittensor ou Fetch.ai): os tokens são usados para recompensar desenvolvedores de modelos ou agentes autônomos;

· Mercados de dados (como Ocean Protocol): o acesso a conjuntos de dados é tokenizado, mas não a saída de IA que utiliza esses conjuntos de dados. 

Estes sistemas são experimentos importantes. Em teoria, eles prometem realizar a “inteligência artificial descentralizada”; também demonstraram que tokens podem coordenar em larga escala recursos computacionais, dados e agentes, mas apresentam problemas estruturais comuns:

· As cargas de trabalho de IA ocorrem quase totalmente off-chain, com a blockchain servindo apenas como camada de pagamento e registro;

· Os tokens não representam o ativo de IA em si;

· A distribuição de receitas, estatísticas de uso e mecanismos de rastreabilidade geralmente são adicionados de forma ad hoc, e não codificados como padrões reutilizáveis.

Essas limitações também explicam por que revisões acadêmicas recentes descrevem a maioria dos ecossistemas atuais de tokens de IA como uma “ilusão de inteligência artificial descentralizada”: sua arquitetura e modelo econômico geralmente se assemelham muito aos serviços centralizados de IA, apenas com uma camada de token adicionada por cima.

II. A viragem da inteligência artificial descentralizada (dAI) do Ethereum: agentes precisam de ativos

Nesse contexto, o Ethereum começou a definir um papel mais específico na economia da IA. Em artigos e palestras recentes, Vitalik Buterin delineou uma direção prudente, mas clara, para “criptomoedas + inteligência artificial”: “A blockchain não existe para que a IA governe protocolos; ao contrário, ela deve fornecer verificação, rastreabilidade e neutralidade confiável para sistemas movidos por IA — uma infraestrutura aberta de base, onde agentes liquidam, verificam e compartilham valor sob regras transparentes.”

O novo programa de inteligência artificial descentralizada (dAI) da Ethereum Foundation baseia-se exatamente nesse princípio: o Ethereum deve tornar-se a camada de liquidação e coordenação para agentes de IA e para a economia das máquinas. Liderado por Davide Crapis (@DavideCrapis), o programa posiciona explicitamente o Ethereum como “infraestrutura da economia de IA”, com a missão clara anunciada na plataforma X (antigo Twitter): “Fazer do Ethereum a camada de liquidação e coordenação preferida para a inteligência artificial (IA).”

Para cumprir seriamente essa visão, duas exigências centrais devem ser imediatamente atendidas:

1. Padrões para agentes e pagamentos (por exemplo, soluções ERC-8004/x402 para liquidação entre agentes);

2. Padrões para os próprios ativos de IA — incluindo dados consumidos e gerados por agentes, modelos, resultados de inferência e históricos de interação.

Se o Ethereum pretende ser a camada de liquidação e coordenação para agentes de IA, precisa de uma forma de representar ativos nativos de IA: algo tão universal quanto o ERC-20, mas que atenda às necessidades específicas dos modelos econômicos de IA.

DAT e ERC-8028 foram criados para resolver esse problema, propondo um esquema padronizado que permite que ativos de IA existam no Ethereum como direitos programáveis e verificáveis, e não apenas como metadados por trás de um símbolo.

III. DAT e ERC-8028: posicionando a IA como ativo on-chain

O token ancorado em dados (DAT, Data Anchoring Token) é um padrão de token semi-fungível (SFT) desenvolvido pela LazAI Network, “projetado para ativos nativos de IA”. Cada DAT é definido como uma combinação dinâmica de três elementos: certificado de propriedade, direito de uso e participação nos rendimentos associados a um ativo de IA específico.

A LazAI já submeteu o DAT como uma proposta de melhoria do Ethereum (EIP-8028), visando elevar o DAT de um mecanismo exclusivo de protocolo para um padrão de representação de ativos de IA reutilizável, auditado e aplicável a todo o ecossistema Ethereum.

Veja detalhes do EIP-8028 aqui: Fellowship of Ethereum Magicians

A proposta acrescenta um conjunto de semânticas específicas para cenários de IA aos padrões ERC existentes:

· Conceito de categoria (Class): representa ativos de IA abstratos (como conjuntos de dados, modelos, perfis de agentes ou pools de inferência), com metadados e referências de integridade;

· Conceito de quota: associado a cada token, quantifica a quantidade consumível do ativo subjacente;

· Conceito de participação (share): define como os rendimentos gerados pelo ativo devem ser distribuídos entre os detentores de tokens;

· Eventos e métodos padrão: para registrar o uso da categoria (Class) e liquidar rendimentos em ETH ou tokens ERC-20.

Este é o padrão concreto necessário para o roteiro da inteligência artificial descentralizada (dAI) do Ethereum: um padrão verificável e composável que trata produtos de IA como ativos de primeira classe on-chain.

IV. Diferenças entre DAT e os tokens de IA existentes

4.1 Design centrado no ativo

Os tokens de IA existentes geralmente são camadas desnecessárias adicionadas ao topo do protocolo, sem utilidade real. No DAT (ERC-8028), a unidade organizacional central é o próprio ativo de IA. A categoria (Class) permite que conjuntos de dados, modelos e agentes sejam referenciados individualmente, e o token representa direitos específicos sobre uma “categoria” — o que está mais alinhado com a lógica real de construção de sistemas de IA.

4.2 Uso como variável econômica central

O design do DAT vincula intrinsecamente o “volume de uso permitido” aos direitos do token. As unidades de medição específicas são definidas pelas regras da categoria (Class) (por exemplo, número de tokens, chamadas, etapas ou métricas compostas), mas o mecanismo de quota no padrão garante consistência na contagem e precificação do uso.

Esta é a base para construir modelos econômicos sustentáveis: os rendimentos dos contribuidores estão ligados ao volume de trabalho real, e não a métricas agregadas do protocolo.

4.3 Distribuição padronizada de rendimentos na camada de ativos

O modelo de partilha de receitas do ERC-8028 faz parte da interface padrão. Isso permite que o valor gerado por ativos de IA seja distribuído em formato universal para contribuidores de dados, construtores de modelos, ajustadores, avaliadores e provedores de infraestrutura. Para análise on-chain e avaliação de risco, isso é crucial: os fluxos de receita tornam-se verificáveis e composáveis, e não escondidos em contratos personalizados.

Em resumo, essas características significam que o DAT não é um token de governança ou de pagamento no sentido tradicional. Ele se assemelha mais a um direito tokenizado, verificável, vinculado a um ativo específico de IA, com semânticas padronizadas para descrever como esse ativo consome quota e distribui valor.

V. O significado da proposta de melhoria do Ethereum para DAT (ERC-8028) para desenvolvedores

Transformar o DAT em um padrão do Ethereum (em vez de um mecanismo exclusivo de protocolo) tem impacto prático para os desenvolvedores. A proposta de melhoria do Ethereum para DAT (ERC-8028) codifica-o como um padrão reutilizável, auditado e aplicável a todo o ecossistema:

· Define interfaces claras para criação de categorias (Class), cunhagem de tokens, contagem de quotas, registro de uso, liquidação de receitas e reivindicação de direitos;

· Define formas on-chain de representar semânticas específicas de IA, como quota e proporção de participação nos rendimentos (shareRatio);

· Estabelece normas para metadados, integridade e referências de regras, permitindo que carteiras, exploradores de blocos, indexadores e ferramentas de análise compreendam e visualizem ativos de IA sem integração personalizada.

5.1 Provedores de dados e modelos

Para provedores de dados e modelos, o ERC-8028 oferece uma forma padronizada de publicar produtos de IA como ativos on-chain, com:

· Metadados verificáveis e referências de integridade;

· Regras claras de uso e autorização;

· Interface padrão para partilha de receitas entre múltiplos contribuidores.

Os provedores não precisam implementar repetidamente lógica de autorização ou royalties para cada projeto, podendo confiar numa interface unificada compreendida por todos os protocolos downstream.

5.2 Agentes e desenvolvedores de aplicações

O DAT fornece uma camada de abstração unificada para ativos externos dos quais os agentes dependem. Um agente que precisa consumir múltiplos conjuntos de dados e modelos de diferentes ecossistemas só precisa deter os direitos DAT de cada categoria (Class) relevante, podendo gerir permissões de uso e liquidação económica através de uma interface única e coerente, em vez de depender de integrações fragmentadas.

5.3 Infraestrutura, DeFi e projetos de análise

A proposta define formalmente uma nova classe de objetos on-chain, que pode ser indexada, usada como colateral ou para hedge. Como o DAT expõe volume de uso e fluxos de valor, pode sustentar novos instrumentos financeiros: notas de receita de modelos específicos, portfólios de exposição a conjuntos de dados, ou produtos estruturados que refletem o volume futuro de trabalho de IA de uma categoria (Class) específica.

5.4 O ecossistema Ethereum mais amplo

No nível do ecossistema, o ERC-8028 torna o conceito de “IA on-chain” explícito.

Não tenta migrar processos pesados de treino ou inferência para a camada base, mas padroniza a camada económica e de rastreabilidade da IA — ou seja, “que ativo está a ser usado, sob que regras, e quem beneficia” — e representa isso de forma nativa na Ethereum Virtual Machine (EVM), permitindo interoperabilidade nos seguintes cenários:

· rollup (soluções de escalabilidade de segunda camada);

· sidechains;

· redes de computação off-chain dedicadas.

Isto está altamente alinhado com a visão da Ethereum Foundation de “sistemas de IA descentralizados com garantias de segurança verificáveis”, e também com o objetivo das equipas de dAI de construir uma stack de IA descentralizada baseada no consenso e nas tecnologias criptográficas do Ethereum.

VI. Aplicações práticas do DAT: Lazbubu, CreateAI e a mainnet Alpha

Um padrão só faz sentido quando é aplicado em sistemas reais.

Atualmente, o DAT já está a ser experimentado na LazAI — um protocolo de infraestrutura de IA nativo Web3, focado em dados verificáveis, economia de agentes e fluxos de receita de IA programáveis.

Casos de aplicação específicos incluem:

1. Lazbubu: agente de companhia com ancoragem de dados. Lazbubu é um agente de IA de companhia, cujo comportamento é moldado pelo histórico contínuo de interações do utilizador. A LazAI utiliza DAT para ancorar esses dados de interação, tornando os registos de chat, progresso de tarefas e escolhas do utilizador em ativos estruturados. Até agora, já foram cunhados mais de 14.307 DATs de Lazbubu;
2. CreateAI: mercado de agentes de IA. Esta plataforma utiliza o hub de pagamentos cross-chain GMPayer (baseado no protocolo x402), tratando cada agente como uma entidade económica independente e atribuindo-lhe uma categoria (Class) DAT exclusiva, tornando o processo de monetização downstream transparente e programável;
3. SoulTarot: agente de IA para leitura de tarot. Esta aplicação estende o uso do DAT a cenários mais narrativos e emocionais, com cada resultado de leitura liquidado on-chain e pagamentos cross-chain realizados via GMPayer.
4. Mainnet Alpha: transformando interações de IA em valor on-chain. A mainnet LazAI Alpha (em breve) irá implementar ainda mais: todas as interações com agentes de IA como Lazbubu e CreateAI serão ancoradas como DAT, com taxas de Gas liquidadas em METIS e baseadas em um mecanismo de consenso Proof of Stake (PoS) + Byzantine Fault Tolerance Prático (QBFT).

Esses primeiros deployments servem menos para alcançar eficiência económica perfeita e mais para validar este modelo mental: a IA pode existir como um ativo, com direitos, regras de uso e mecanismos de recompensa legíveis por máquinas.

Conclusão

A primeira onda de tokens de IA provou a forte procura do mercado por “IA + criptomoedas”, mas também mostrou: simplesmente adicionar uma camada de token a infraestruturas off-chain não é suficiente. O verdadeiro efeito de alavancagem vem do próprio ativo de IA — dados, modelos, agentes, histórico de interações — tornando-se ativos on-chain com direitos claros, regras de uso e fluxos de valor.

O DAT, através da padronização formal pelo ERC-8028, visa precisamente clarificar as regras centrais desta camada de ativos. Não compete com redes de computação, AI Layer1 (blockchains de camada base) ou mercados de modelos, mas fornece-lhes uma “gramática” partilhada: para descrever os ativos vendidos, como são usados e as regras de distribuição de receitas para todos os participantes da cadeia de fornecimento.

Se a inteligência artificial descentralizada quiser ir além do hype e dos gráficos de preços efémeros e amadurecer, precisa deste tipo de padrão concreto. O DAT é a primeira tentativa séria de definir tal padrão para ativos nativos de IA — e é aí que reside o seu valor central.