Allora: samoewoluująca zdecentralizowana sieć AI

Czym jest Allora

Wyobraźcie sobie, że żyjemy w erze eksplozji informacji, gdzie sztuczna inteligencja (AI) jest wszechobecna – od asystentów głosowych w telefonach po algorytmy polecające filmy. Jednak większość tych AI jest kontrolowana przez kilka dużych firm, tworząc odizolowane „wyspy informacji”, które rzadko się komunikują i nie uczą się od siebie nawzajem. To tak, jakby każda korporacja miała własny zespół genialnych ekspertów, ale każdy działa na własną rękę, przez co nie powstaje potężniejszy „think tank”.

Projekt Allora (skrót: ALLO) to jakby otwarta, globalna sieć „think tanku AI”. To samoewoluująca zdecentralizowana sieć sztucznej inteligencji, której celem jest umożliwienie współpracy i uczenia się różnych modeli AI, by dostarczać inteligentniejsze, dokładniejsze i bezpieczniejsze prognozy oraz analizy. Możesz to traktować jak „wielki rynek modeli AI”, gdzie każda aplikacja potrzebująca prognoz AI (np. zdecentralizowane aplikacje finansowe, rynki predykcyjne czy inne programy AI) znajdzie tu najlepszego „eksperta AI” do rozwiązania swojego problemu.

W skrócie: jeśli chcesz wiedzieć, jak zmieni się cena Bitcoina jutro lub jakie jest prawdopodobieństwo wystąpienia jakiegoś zdarzenia, nie musisz sam studiować złożonych modeli AI ani ufać jednej scentralizowanej usłudze AI. Wystarczy, że zadasz pytanie sieci Allora, a ona automatycznie skoordynuje wiele modeli AI, by wspólnie dostarczyć odpowiedź zweryfikowaną przez zbiorową inteligencję.

Wizja projektu i propozycja wartości

Wizją Allora jest stanie się „warstwą inteligencji” w dziedzinie AI, czyniąc inteligencję programowalną, adaptacyjną i dostępną dla każdego. Chce przełamać tradycyjny podział AI na „samodzielne wyspy”, by dane, algorytmy i moc obliczeniowa nie były już zmonopolizowane przez gigantów, lecz mogły swobodnie łączyć się i współpracować w otwartej sieci.

Allora chce rozwiązać kluczowy problem: obecnie większość potężnej AI jest skoncentrowana w rękach kilku gigantów technologicznych, a dane, algorytmy i zasoby obliczeniowe są odizolowane, co ogranicza potencjał i zastosowania AI. Allora rozwiązuje to, tworząc otwartą sieć, w której różne modele AI mogą się wzajemnie oceniać i uczyć, tworząc silniejszą zbiorową inteligencję.

W porównaniu z podobnymi projektami Allora wyróżnia się kilkoma cechami:

• Zdolność do samodoskonalenia: Modele AI w sieci oceniają się i uczą od siebie nawzajem, jak zespół regularnie przeprowadzający wewnętrzne przeglądy i szkolenia, stale podnosząc ogólną dokładność prognoz.
• Świadomość kontekstu: Allora nie tylko analizuje historyczne wyniki modeli AI, ale także ocenia i łączy je w zależności od bieżącej sytuacji, by w każdej konkretnej sytuacji wybrać najodpowiedniejszy model do prognozy.
• Nastawienie na cel: Użytkownik nie musi wiedzieć, który model AI pracuje – wystarczy określić cel prognozy, a sieć Allora automatycznie wybierze i połączy najlepsze modele, by go osiągnąć.
• Weryfikowalna AI (zkML): Allora wykorzystuje technologię „zero-knowledge machine learning” (zkML), która pozwala udowodnić poprawność prognoz bez ujawniania wewnętrznych mechanizmów modelu AI ani prywatnych danych. To tak, jakby model AI pokazał ci, że jego „danie” spełnia standardy, nie zdradzając „tajnego przepisu”.

Cechy techniczne

Technicznym rdzeniem Allora jest zdecentralizowany protokół AI i uczenia maszynowego, który wykorzystuje technologię blockchain do koordynowania i motywowania uczestników sieci.

Architektura przypomina modułowy system klocków, składający się z kilku głównych części:

• Tematy (Topics): Zadania w sieci są organizowane w „tematy”, z których każdy skupia się na konkretnym problemie, np. „prognozowanie ceny Bitcoina” lub „analiza nastrojów rynkowych”.
• Trójwarstwowa architektura:
  • Warstwa konsumpcji wnioskowania: Interfejs, przez który użytkownicy zgłaszają swoje potrzeby prognoz AI.
  • Warstwa prognoz i syntezy: Tu odbywają się kluczowe obliczenia – różne modele AI generują prognozy i są one integrowane.
  • Warstwa konsensusu i motywacji: Odpowiada za nagradzanie uczestników za wkład oraz utrzymanie bezpieczeństwa i zarządzania siecią.
• Role w sieci:
  • Pracownicy (Workers): Dostarczają prognozy AI jako „eksperci modeli AI” i przewidują wyniki innych pracowników.
  • Oceniający (Reputers): Niezależni „sędziowie”, którzy na podstawie rzeczywistych danych oceniają trafność prognoz pracowników.
  • Koordynatorzy (Coordinators): Zbierają i integrują prognozy pracowników, a na podstawie opinii oceniajacych, przez ważoną syntezę, wyciągają ostateczną, najdokładniejszą zbiorową prognozę.
  • Walidatorzy (Validators): Odpowiadają za infrastrukturę sieci, zapewniając jej prawidłowe i bezpieczne działanie.
• Mechanizm syntezy wnioskowania: To jedna z kluczowych innowacji Allora – łączy, ocenia i przewiduje wyniki różnych uczestników sieci, by wygenerować najdokładniejsze rezultaty.
• Zero-knowledge machine learning (zkML): Technologia ta pozwala na weryfikację prognoz modeli AI na łańcuchu, chroniąc jednocześnie prywatność i własność intelektualną modelu.
• Architektura Cosmos: Allora jest zbudowana na ekosystemie Cosmos, co umożliwia jej lepszą interoperacyjność z innymi projektami blockchain, zwłaszcza w obszarze zdecentralizowanych finansów (DeFi).

Tokenomia

Ekonomia sieci Allora opiera się na natywnym tokenie ALLO. Token ALLO to „paliwo” i „prawo głosu” w sieci, napędzające jej działania i motywujące uczestników.

• Symbol tokena: ALLO
• Całkowita podaż: 1 000 000 000 (miliard) tokenów ALLO
• Początkowa podaż w obiegu: około 20,05% (czyli 200 500 000 ALLO)
• Zastosowania tokena:
  • Płatności: Użytkownicy płacą tokenami ALLO za dostęp do wyników prognoz AI.
  • Staking: Uczestnicy mogą stakować ALLO, by zabezpieczać sieć i otrzymywać nagrody. Walidatorzy i oceniajacy muszą stakować tokeny, by brać udział w sieci, a zwykli użytkownicy mogą delegować tokeny, by zarabiać.
  • Zarządzanie: Posiadacze ALLO mają prawo do zarządzania siecią – mogą zgłaszać propozycje i głosować nad aktualizacjami protokołu czy wprowadzaniem nowych tematów.
  • Nagrody: Pracownicy, oceniajacy i inni kontrybutorzy otrzymują ALLO proporcjonalnie do jakości i trafności swojego wkładu.
  • Opłaty rejestracyjne: Pracownicy i oceniajacy mogą być zobowiązani do uiszczenia opłaty rejestracyjnej w ALLO przy dołączaniu do określonych tematów.
• Mechanizm emisji: Emisja ALLO podąża za krzywą podobną do „halvingu” Bitcoina, zapewniając przewidywalność podaży w długim terminie. Jednocześnie opłaty za wnioskowanie w sieci kompensują część emisji tokenów.
• Podział tokenów:
  • Wczesni wspierający: 31,05%
  • Emisja sieciowa: 21,45%
  • Kluczowi kontrybutorzy: 17,50%
  • Fundacja: 9,35%
  • Społeczność: 9,30%
  • Ekosystem i partnerzy: 8,85%
  • Nagrody za staking Allora Prime: 2,50%
• Płatność według uznania (Pay-What-You-Want, PWYW): Sieć Allora stosuje elastyczny model płatności, pozwalając posiadaczom tokenów samodzielnie ustalać opłaty za usługi wnioskowania AI według własnych potrzeb i preferencji.

Zespół, zarządzanie i finansowanie

Sukces projektu zależy od silnego zespołu i wsparcia finansowego.

• Zespół: Kluczowymi kontrybutorami Allora są Allora Labs (dawniej Upshot) – zespół z doświadczeniem w AI i krypto. Współzałożycielami są Nick Emmons (CEO) i Kenny Peluso. Zespół liczy ok. 30 osób, obejmując programistów, inżynierów, marketing, finanse i badania naukowe na poziomie doktoranckim, rozproszonych po całym świecie.
• Inwestorzy: Allora uzyskała wsparcie od czołowych funduszy VC z branży krypto, m.in. Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5 i Distributed Global.
• Finansowanie: Allora zebrała łącznie ok. 32,5–35 mln USD w kilku rundach finansowania: seed 1,25 mln USD, seria A 7,5 mln USD, rozszerzona seria A 22 mln USD oraz runda strategiczna 3 mln USD.
• Zarządzanie: Sieć Allora stosuje zdecentralizowany model zarządzania. Posiadacze ALLO mogą zgłaszać propozycje i głosować nad kluczowymi decyzjami, takimi jak aktualizacje protokołu czy mechanizmy motywacyjne dla „tematów”. Fundacja Allora (Allora Foundation) wspiera zarządzanie siecią, promocję protokołu i koordynację wkładu technicznego.

Mapa drogowa

Mapa rozwoju Allora pokazuje plan od testów, przez uruchomienie mainnetu, po przyszłą rozbudowę funkcji:

• Kluczowe wydarzenia historyczne:
  • Połowa lutego 2024: Start pierwszej fazy testnetu Allora.
  • Połowa marca 2024: Start drugiej fazy testnetu Allora.
  • 10 stycznia 2025: Sieć Allora powołuje Fundację Allora.
  • 11 września 2025: Zdecentralizowana sieć AI Allora Labs kończy rundę strategiczną na 3 mln USD.
  • 11 listopada 2025: Oficjalny start mainnetu Allora i jednoczesne wydarzenie generowania tokenów ALLO (TGE).
• Plany na przyszłość:
  • Po uruchomieniu mainnetu: Wprowadzenie nowych strumieni danych predykcyjnych, np. prognozowanie aktywów rzeczywistych i prawdopodobieństwa zdarzeń.
  • Ciągły rozwój: Rozbudowa narzędzi i różnorodności „tematów”, by przyciągnąć więcej deweloperów i kontrybutorów.
  • 2025: Stopniowe wdrażanie kolejnych kluczowych funkcji.
  • Edukacja i promocja: Przed i po starcie mainnetu zespół przeprowadzi szereg działań edukacyjnych, wyjaśniając staking, rolę walidatorów i mosty cross-chain.

Typowe ryzyka

Każdy projekt blockchain wiąże się z ryzykiem – Allora nie jest wyjątkiem. Przed udziałem warto znać te zagrożenia:

• Ryzyka techniczne i bezpieczeństwa:
  • Złożoność modeli AI: Złożoność zdecentralizowanych modeli AI i uczenia maszynowego może prowadzić do nieprzewidywalnych błędów lub luk.
  • Luki w smart kontraktach: Jako projekt oparty na blockchainie, smart kontrakty Allora mogą zawierać nieodkryte luki, prowadzące do utraty środków.
  • Dokładność i niezawodność prognoz: Mimo dążenia do wysokiej trafności, w złożonych lub ubogich w dane scenariuszach AI może mieć problemy z dokładnością i niezawodnością prognoz.
  • Manipulacja mechanizmami motywacyjnymi: Jeśli system motywacyjny dla oceniajacych lub pracowników będzie źle zaprojektowany, może być podatny na manipulacje, co wpłynie na jakość wyników sieci.
• Ryzyka ekonomiczne:
  • Krótkoterminowa presja sprzedażowa: Ze względu na dużą początkową podaż i airdropy, ALLO może być pod presją sprzedażową po wejściu na rynek.
  • Ryzyko odblokowań w średnim i długim terminie: Wczesni wspierający i kluczowi kontrybutorzy mają dużo tokenów, których odblokowanie w przyszłości może zwiększyć presję sprzedażową, zwłaszcza przy spadku zainteresowania AI.
  • Zmienne warunki rynkowe: Rynek kryptowalut jest bardzo zmienny, a cena ALLO może zależeć od nastrojów rynkowych i konkurencji.
  • Ryzyko konkurencji: Sektor zdecentralizowanej AI się rozwija – mogą pojawić się nowi konkurenci, wpływając na udział Allora w rynku i jej rozwój.
• Ryzyka regulacyjne i operacyjne:
  • Niepewność regulacyjna: Regulacje dotyczące kryptowalut i AI na świecie wciąż się zmieniają, co może wpłynąć na działalność Allora.
  • Ryzyko oszustw: Mogą pojawić się oszustwa podszywające się pod Allora (np. fałszywe airdropy) – użytkownicy powinni być czujni i weryfikować informacje.
  • Zaangażowanie społeczności: Sukces Allora zależy od aktywnego udziału pracowników, oceniajacych i użytkowników – niska aktywność społeczności może ograniczyć użyteczność i rozwój sieci.

Uwaga: powyższe informacje mają charakter wyłącznie informacyjny i nie stanowią porady inwestycyjnej. Inwestowanie w kryptowaluty wiąże się z wysokim ryzykiem – przeprowadź własny research i ocenę ryzyka.

Lista weryfikacyjna

Aby pomóc Ci lepiej poznać i zweryfikować projekt Allora, poniżej znajdziesz kluczowe źródła informacji:

• Adresy kontraktów w eksploratorach bloków:
  • Łańcuch EVM:
    0x8408D45b61f5823298F19a09B53b7339c0280489
  • Łańcuch Base:
    0x032d86656Db142138AC97d2c5C4E3766E8c0482d
  • Łańcuch BSC:
    0xCCe5F304fD043d6A4a4Fb583B98d5
• Oficjalna strona: allora.network
• Biała księga/dokumentacja: Szczegółową białą księgę i dokumentację techniczną znajdziesz na oficjalnej stronie Allora lub w odpowiednich sekcjach dokumentacji.
• Aktywność na GitHubie: Sprawdź oficjalne repozytorium Allora na GitHubie, by ocenić częstotliwość aktualizacji kodu i aktywność społeczności deweloperów.
• Media społecznościowe: Śledź oficjalne konta Allora na X (Twitter), Medium i Discordzie, by być na bieżąco z nowościami i dyskusjami społeczności.

Podsumowanie projektu

Projekt Allora ma na celu zbudowanie zdecentralizowanej, samoewoluującej sieci AI, która łączy globalne modele AI, by dostarczać dokładniejsze, bezpieczniejsze i weryfikowalne prognozy. Dzięki unikalnemu mechanizmowi „tematów”, współpracy wielu ról (pracownicy, oceniajacy, koordynatorzy) oraz technologii zero-knowledge machine learning (zkML), Allora chce przełamać efekt „wysp informacji” w tradycyjnej AI i umożliwić szerokie zastosowanie inteligencji w DeFi, agentach AI i rynkach predykcyjnych Web3.

Token ALLO jest ekonomicznym i zarządczym rdzeniem sieci, motywującym wszystkich uczestników i dającym posiadaczom prawo głosu w sprawie przyszłości projektu. Zespół tworzą doświadczeni eksperci AI i blockchain, wspierani przez czołowe fundusze VC.

Podsumowując, Allora oferuje innowacyjne połączenie AI i blockchaina, które może napędzić rozwój zdecentralizowanej AI. Jednak jak każdy nowatorski projekt, wiąże się z ryzykiem technologicznym, rynkowym i regulacyjnym. Przed podjęciem decyzji zalecamy własny, dogłębny research i konsultację z doradcą finansowym.

Więcej szczegółów – sprawdź samodzielnie.