Wiadomości

Jinse Finance poinformowało, że Founder Securities opublikował raport badawczy, w którym stwierdzono, że technologia miniaturyzacji modeli staje się coraz bardziej dojrzała, a moc obliczeniowa, pojemność pamięci oraz wszystkie elementy sprzętowe są stale ulepszane, co sprawia, że eksplozja AI w urządzeniach końcowych jest nieunikniona. Chociaż krajowi producenci rozpoczęli później prace nad głównymi chipami obliczeniowymi do AI w smartfonach i AIPC, to jednak w dziedzinie obliczeń AIOT po stronie urządzeń końcowych, technologii pamięci oraz chipów do bezprzewodowej łączności, krajowe firmy mają ogromny potencjał i mogą osiągnąć przewagę konkurencyjną. Warto zauważyć, że w obliczu wielkiego trendu AI po stronie urządzeń końcowych, wybitne firmy w poszczególnych segmentach rynku wykazują doskonałe zdolności do integracji międzysektorowej, takie jak integracja pamięci i obliczeń czy połączenie AISOC z mocą obliczeniową. Zaleca się zwrócenie uwagi na trzy kluczowe segmenty: SOC do obliczeń po stronie urządzeń końcowych, pamięć po stronie urządzeń końcowych oraz łączność po stronie urządzeń końcowych.

ChainCatcher News, Zgodnie z raportem CoinDesk, Greg Cipolaro, globalny dyrektor ds. badań w NYDIG, opublikował raport wskazujący, że wskaźnik mNAV, często używany przez firmy zajmujące się skarbcem bitcoin, może być mylący, ponieważ mNAV nie uwzględnia działalności operacyjnej lub innych aktywów, które dana firma może posiadać. Ponadto, wskaźnik ten często korzysta z „założonej liczby akcji w obrocie (assumed shares outstanding)”, która często obejmuje obligacje zamienne, które nie spełniły jeszcze warunków konwersji, więc dane mogą być niedokładne. Według dostępnych informacji, mNAV to stosunek kapitalizacji rynkowej do wartości aktywów netto; jeśli mNAV jest większy niż 1, firmy zajmujące się skarbcem bitcoin mogą emitować nowe akcje z premią i wykorzystać uzyskane środki na zakup BTC, co zwiększa wartość księgową BTC przypadającą na jedną akcję; jeśli wskaźnik zbiega się do 1 lub spada poniżej 1, cena BTC spada, a popyt na rynku wtórnym słabnie, mechanizm flywheel przechodzi z „wzmacniania” do „rozwadniania”, tworząc negatywną informację zwrotną.