
I. Wprowadzenie do projektu
Allora Network to samo-ulepszający się zdecentralizowany protokół sztucznej inteligencji, mający na celu przełamanie efektu wysp w tradycyjnych systemach AI i stworzenie otwartej sieci współpracy modeli uczenia maszynowego. Projekt przyjmuje podejście "zorientowane na cel", a nie "zorientowane na model" – użytkownik definiuje tylko cel predykcji, a sieć dynamicznie koordynuje optymalne połączenie modeli, aby osiągnąć ten cel. Główna architektura obejmuje trzy warstwy: warstwę konsumpcji wnioskowania (żądania użytkowników), warstwę predykcji/syntezy (główne obliczenia) oraz warstwę konsensusu/motywacji (nagrody i zarządzanie).
Sieć działa poprzez wyspecjalizowane "tematy", z których każdy koncentruje się na konkretnym zadaniu (np. predykcja ceny BTC, analiza sentymentu). Współpracują trzy kluczowe role: Workers (modele ML) generują wnioskowania i przewidują jakość innych modeli; Reputers (niezależni ewaluatorzy) oceniają dokładność wnioskowań na podstawie rzeczywistych danych; Coordinators (koordynatorzy) agregują wyniki poprzez ważoną syntezę. System wygenerował już 692 miliony wnioskowań na testnecie, a dzięki predykcji peer-to-peer i motywacyjnym gradientom osiąga ciągłą autooptymalizację.
II. Najważniejsze cechy projektu
Przełamanie efektu wysp AI: W tradycyjnych systemach AI dane, algorytmy i zasoby obliczeniowe są kontrolowane przez kilku gigantów. Allora przekształca rozproszone zasoby w standaryzowane towary poprzez otwartą partycypację – każdy może wnosić modele w ramach konkursu Model Forge i otrzymywać nagrody.
Rozwiązanie złożoności wyboru modelu: Projekt zorientowany na cel pozwala użytkownikowi jedynie określić cel (np. "prognozuj zmienność ETH"), a sieć automatycznie wybiera/agreguje optymalne modele, obniżając wymagania dotyczące wiedzy specjalistycznej i ryzyka.
Zaufanie i weryfikowalność: Technologia zkML zapewnia, że wyniki są dowodliwie poprawne bez ujawniania własności intelektualnej, umożliwiając bezpieczne wykorzystanie on-chain. Zdecentralizowana ewaluacja zapobiega uprzedzeniom.
Usuwanie barier integracyjnych: Dostarcza gotowe API/oracle dla aplikacji Web3, rozwiązuje problem wysokich opóźnień w DeFi, oferuje adaptacyjne prognozy w czasie rzeczywistym bez potrzeby scentralizowanych serwerów.
Skalowalność i mechanizmy motywacyjne: Modułowe tematy skalują się według zadań, staking/delegacja ALLO chroni sieć i nagradza jakość, rozwiązując problem rozbieżności ekonomicznych w zdecentralizowanej AI. Funkcje te skutecznie rozwiązują "problem Kasandry" (ignorowanie anomalii predykcyjnych), umożliwiając ewolucję kontekstową poprzez ważoną dywersyfikację modeli.
III. Oczekiwania dotyczące kapitalizacji rynkowej
Różnicowanie technologiczne: Allora koncentruje się na agregacji predykcji w czasie rzeczywistym i autooptymalizacji, podczas gdy TAO skupia się na trenowaniu subnetów, FET podkreśla pełny stack AGI, OCEAN specjalizuje się w monetyzacji danych, a AGIX celuje w rynek usług AGI. Architektura Cosmos i mosty wielołańcuchowe Allora zapewniają przewagę w adaptacji do DeFi.
Oczekiwania dotyczące kapitalizacji rynkowej: Bazując na sile narracji AI (kapitalizacja zdecentralizowanej AI sięga 2.5 miliardów USD), efektach notowań na głównych giełdach i innowacjach technologicznych, krótkoterminowo (1-3 miesiące) oczekiwana kapitalizacja to 1-1.5 miliarda USD (wzrost 2-3x), średnioterminowo (6-12 miesięcy) – jeśli projekt zdobędzie 5-10% rynku zdecentralizowanej AI – może osiągnąć 2-3 miliardy USD. W optymistycznym scenariuszu, jeśli wydatki na AI sięgną 1.5 biliona USD, kapitalizacja może przekroczyć 5 miliardów USD, choć należy uwzględnić ryzyko spadku zainteresowania.
IV. Model ekonomiczny
ALLO to natywny token użytkowy Allora Network, o całkowitej podaży 1 miliarda (stały limit), początkowa podaż w obiegu wynosi 20.005% (około 200 milionów). Token oparty jest na standardzie ICS20, wspiera mosty wielołańcuchowe do Ethereum, Base, BNB Chain. Dystrybucja tokenów przedstawia się następująco:
Wczesni wspierający: 31.05% (alokacja dla inwestorów);
Kluczowi kontrybutorzy: 17.50% (zespół i wczesni deweloperzy);
Nagrody sieciowe: 21.45% (ciągłe nagrody dla workers, reputers, walidatorów);
Fundacja: 9.35% (operacje, rozwój, płynność stakingu);
Społeczność: 9.30% (kontrybutorzy testnetu, budowniczowie);
Współpraca ekosystemowa: 8.85% (granty integracyjne);
Nagrody za staking Allora Prime: 2.50% (wysokiej jakości motywacje).
Zastosowania tokena:
Opłaty za wnioskowanie: użytkownicy płacą za predykcje AI w modelu "Pay-What-You-Want";
Udział w tematach: tworzenie/rejestracja workers i reputers wymaga opłaty;
Staking i zarządzanie: Reputers i walidatorzy stakują ALLO dla bezpieczeństwa, delegujący otrzymują zyski;
Dystrybucja nagród: nagrody dla uczestników na podstawie dokładności i czasu działania.
Mechanizmy ekonomiczne:
Przyjęto krzywą halvingu podobną do bitcoina, aby ograniczyć inflację, a opłaty za wnioskowanie kompensują emisję. Nadwyżka opłat trafia do skarbca emisji, wspierając rzeczywiste zastosowania, takie jak pożyczki AI lub rynki predykcyjne.
V. Informacje o zespole i finansowaniu
Zespół główny: Założony wspólnie przez Nicka Emmonsa (CEO) i Kenny'ego Peluso (współzałożyciel), zespół posiada bogate doświadczenie z Upshot. Emmons specjalizuje się w uczeniu maszynowym i integracji blockchain, Peluso odpowiada za projektowanie protokołu i mechanizmy motywacyjne. Inni kluczowi członkowie to Chief Business Officer Seena Foroutan (partnerstwa i rozwój ekosystemu) oraz Chief Marketing Officer Christopher Kingsley. Zespół liczy 11-50 osób, koncentruje się na AI, kryptografii i Web3.
Historia finansowania: Łącznie pozyskano 35 milionów USD, w tym:
Runda seed (luty 2020): 1.25 miliona USD
Runda A (maj 2021): 7.5 miliona USD
Rozszerzona runda A (22 marca 2022): 22 miliony USD, prowadzone przez Polychain Capital i Blockchain Capital, z udziałem Delphi Ventures, Framework Ventures, CoinFund, Mechanism Capital
Runda strategiczna (24 czerwca 2024): 3 miliony USD, udział Archetype Ventures, ID Theory, DCF God i innych
Inwestorzy to m.in.: Polychain Capital (wielokrotne prowadzenie), Framework Ventures, Blockchain Capital, Delphi Ventures, CoinFund, Mechanism Capital, Slow Ventures, CMS Holdings, Stani Kulechov (założyciel Aave, anioł biznesu) oraz 33 inne instytucje i inwestorzy indywidualni.
VI. Ostrzeżenia o potencjalnych ryzykach
Należy zwrócić uwagę na potencjalne ryzyko manipulacji i presji sprzedażowej po wejściu na rynek:
Wysoka presja sprzedażowa w krótkim terminie: 5% alokacji na airdrop (50 milionów tokenów ALLO) i wysoka początkowa podaż (20%) mogą wywołać znaczną presję sprzedażową. W porównaniu do innych projektów AI z początkową podażą 10-15%, ALLO stoi w obliczu większej presji sprzedażowej.
Ryzyko odblokowania w średnim i długim terminie: Choć wsparcie/kluczowi kontrybutorzy mają blokadę na 3 lata (12 miesięcy cliff + 24 miesiące liniowego uwalniania), duży udział (31%) może wywołać presję sprzedażową w latach 2026-2028, jeśli hype na AI osłabnie.
Ogólnie rzecz biorąc, Allora wykazuje silną innowacyjność technologiczną i solidne wsparcie finansowe, ale w konkurencyjnym sektorze zdecentralizowanej AI kluczowe będą zdolności wykonawcze projektu i trwałość ekonomii tokena.
VII. Oficjalne linki
Zastrzeżenie: ten raport został wygenerowany przez AI, ręczna weryfikacja dotyczy wyłącznie informacji i nie stanowi żadnej porady inwestycyjnej.