Gradient udostępnia open source Parallax, aby przyspieszyć wdrażanie natywnych aplikacji AI

Foresight News donosi, że rozproszony AI Lab Gradient ogłosił otwarcie kodu Parallax, tworząc system operacyjny skierowany do lokalnych aplikacji AI. System ten umożliwia wdrażanie otwartych dużych modeli na różnych platformach, takich jak Mac i Windows, na urządzeniach heterogenicznych, zarówno lokalnie, jak i w różnych regionach, dając użytkownikom pełną kontrolę nad modelem, danymi i pamięcią AI. Parallax posiada wbudowany mechanizm fragmentacji z rozpoznawaniem sieci oraz dynamiczne trasowanie zadań, co pozwala na inteligentne zarządzanie obciążeniem obliczeniowym i płynne przełączanie się pomiędzy trybami: pojedynczy komputer, wiele urządzeń oraz rozproszone klastry.

Obecnie Parallax jest już kompatybilny z ponad 40 otwartymi dużymi modelami, takimi jak Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, gpt-oss i inne. Programiści mogą wdrażać je lokalnie, budując i uruchamiając asystentów programistycznych, osobiste agentów inteligentnych, aplikacje multimodalne AI i inne, zachowując wszystkie wrażliwe dane i uprawnienia kontrolne wyłącznie lokalnie.