AI x Crypto 2025: Czy gospodarka maszynowa napędzi kolejny boom Ethereum?

Ethereum pozycjonuje swoją warstwę bazową jako koordynatora autonomicznych agentów, co kieruje handel maszynowy na bezpośrednią ścieżkę do rozliczeń on-chain w nadchodzącym roku.

W tym miesiącu Ethereum Foundation utworzyła dedykowany zespół dAI, którego zadaniem jest rozwijanie tożsamości agentów, zaufania i płatności, w tym wsparcie dla ERC-8004, projektu standardu dla poświadczeń i weryfikacji agentów, który miałby zakotwiczyć tożsamość i atestacje na poziomie protokołu.

Inicjatywa przedstawia Ethereum jako warstwę rozliczeniową i koordynacyjną dla gospodarek agentów, z odpornością na cenzurę i otwartym dostępem jako kluczowymi celami projektowymi, podczas gdy projekty społeczności wokół ERC-8004 opisują, jak tożsamość i zaufanie on-chain mogą umożliwić zautomatyzowanym systemom negocjowanie, składanie zabezpieczeń i realizację escrow bez pośredników powierniczych.

Najbliższym rezultatem mają być badania i postęp w standardach, które mogą zostać zaadaptowane przez portfele, middleware i dApps w 2026 roku, tworząc wspólną warstwę zaufania dla aplikacji agentowych.

Przepływy tokenów już odzwierciedlają zwrot AI na rynkach krypto.

Tokeny skoncentrowane na AI, takie jak Bittensor, Fetch.ai (ASI), Internet Computer i Render, utrzymały aktywność on-chain i względną stabilność cen w trzecim kwartale, przewyższając szersze altcoiny podczas ostatniego spadku rynku.

Podsumowania rynkowe Koinly wskazują na utrzymujący się popyt na zdecentralizowane obliczenia, wnioskowanie i frameworki agentów, podczas gdy raporty ekosystemowe pokazują nacisk ICP na natywne hostowanie aplikacji oraz rynek GPU Render, który przyciąga stałe wykorzystanie przez obciążenia AI.

Zgodnie z Token Metrics, całkowita wartość zablokowana w DeFi odbiła z około 72 miliardów dolarów na początku 2025 roku w kierunku obszaru 100 miliardów dolarów, a nowe natywne dla AI rozwiązania DeFi, takie jak Blackhole DEX na Avalanche, Sahara AI i Moby AI, przyczyniają się do wolumenów i generowania opłat, które utrzymywały się mimo zmienności. Token Metrics umieszcza to w szerszej rotacji w kierunku zautomatyzowanej płynności i realizacji agentów, które mogą działać między łańcuchami za pomocą komunikatów i abstrakcji omnichain.

Stos płatności koncentruje się na przypadkach użycia agentów na granicy protokołu. Google wprowadziło we wrześniu protokół Agents to Payments, czyli AP2, aby umożliwić agentom oprogramowania żądanie i potwierdzanie płatności konsumenckich poprzez ustandaryzowane przepływy, co stanowi fundament dla rozliczeń maszynowych i wzorców subskrypcji, które mogą współpracować z rozliczeniami krypto.

Zgodnie z Google Cloud, AP2 został zaprojektowany wokół wyraźnej zgody użytkownika, weryfikowalnych tożsamości agentów i odwracalnych transakcji dla zgodności, a wczesne pilotaże obejmują integracje z Ethereum i ICP za pośrednictwem zewnętrznych konektorów łączących konta fiat z transferami on-chain.

W miarę dojrzewania tych pilotaży, portfele mogą traktować agentów jako pełnoprawnych uczestników, a atestacje w stylu ERC-8004 pozwolą na polityki ograniczające wydatki w określonym czasie, ograniczające kontrahentów lub wymagające współpodpisu człowieka dla wysokich progów wartości.

Modele forward łączą teraz ulepszenia infrastruktury z mierzalnym popytem sieciowym.

Scenariusze Token Metrics z września przewidują, że inteligentni agenci AI osiągną 15 do 20 procent wolumenu transakcji DeFi do końca czwartego kwartału, co, jeśli zostanie utrzymane i wzmocnione przez roadmapę dAI Ethereum, umieści protokoły zintegrowane z AI w zakresie TVL 200 do 300 miliardów dolarów do końca 2026 roku.

Ta sama analiza przewiduje wzrost wykorzystania warstwy bazowej, z użyciem gazu dla kontraktów tożsamości agentów i realizacji rosnącym o 30 do 40 procent kwartał do kwartału w 2026 roku, gdy standardy takie jak ERC-8004 zostaną szeroko przyjęte w powiernictwie, portfelach konsumenckich i middleware DAO.

W praktyce oznacza to, że zarządzanie, rebalansowanie skarbców, routowanie opłat i zarządzanie płynnością między łańcuchami mogą być realizowane przez agentów oprogramowania działających z limitami ryzyka, ubezpieczeniem i weryfikowalnymi poświadczeniami on-chain.

Wyniki w zakresie bezpieczeństwa to kolejna dźwignia na krzywej adopcji. Badania akademickie i branżowe nad adaptacyjnymi, wspomaganymi przez AI kontraktami wskazują na gwałtowny spadek udanych ataków, gdy kontrakty mogą wykrywać anomalie, dostrajać parametry i izolować podejrzane przepływy niemal w czasie rzeczywistym.

Wczesne modele pokazują redukcję udanych ataków nawet o 70 procent dla systemów łączących kontrolę opartą na regułach z wyuczonymi heurystykami, w porównaniu do statycznych schematów parametrów. Wynik ten zależy od przejrzystych polityk aktualizacji i monitorowalnego zachowania on-chain, aby uniknąć tworzenia nieprzejrzystych powierzchni kontroli, co współgra z nadzorem nad audytowalnością smart kontraktów i raportowaniem incydentów.

Kontekst makro przechodzi od koncepcji do pilotażu.

Agendy regulacyjne w Stanach Zjednoczonych i Europie obejmują strumienie prac nad zautomatyzowanymi agentami finansowymi, przejrzystością dla adaptacyjnych kontraktów i ujawnieniami ryzyka modelu.

Wrześniowy brief DLA Piper i inne trackery prawne opisują ścieżkę, w której tożsamości agentów, polityki użytkowania i obsługa wyjątków muszą być czytelne dla regulatorów i kontrahentów, co jest wymaganiem zgodnym z naciskiem Ethereum na tożsamość i atestacje, a nie sprzecznym z nim.

Ostatnie tematy egzekucyjne kładą nacisk na skuteczność kontroli, a nie zakazy technologiczne, co wspiera przestrzeń dla zgodnych operacji agentów w miarę dojrzewania standardów.

Dane o zatrudnieniu pozostają pozytywne – Recruitblock odnotował 22-procentowy wzrost rok do roku w 2025 roku dla ról na styku AI i blockchain, obejmujących inżynierów protokołów, infrastrukturę danych i kryptografię stosowaną, co jest istotne, jeśli frameworki agentów mają osiągnąć skalę produkcyjną w punktach styku konsumenckich i korporacyjnych.

W przekroju rynku, perspektywa gospodarki maszynowej nie ogranicza się do jednej warstwy. Avalanche hostuje płynność zarządzaną przez AI poprzez Blackhole DEX, Ethereum koncentruje się na tożsamości i rozliczeniach, NEAR i ICP zabiegają o hostowanie aplikacji on-chain i niską latencję wnioskowania, a Render dostarcza zasoby GPU do treningu i obsługi modeli.

Relacje Koinly i Token Metrics umieszczają te rozwiązania w rolach komplementarnych, a nie bezpośrednich substytutach, z tezą, że popyt na zdecentralizowane wnioskowanie i koordynację rynków rośnie, gdy agenci stają się domyślnymi uczestnikami płatności, realizacji i operacji protokołów.

Jeśli model wzrostu ICP dla natywnego hostingu AI się utrzyma, cykle wnioskowania on-chain mogą skrócić opóźnienia o połowę do 2026 roku, co uczyni interaktywność agentów realną dla aplikacji skierowanych do użytkownika, takich jak routery intencji, hedging w czasie rzeczywistym oraz rozliczenia łańcucha dostaw lub IoT.

Protokół Podstawowa funkcja AI Wolumen on-chain lub TVL, wrzesień 2025 Skupienie na przyszłość

Ethereum	Tożsamość agentów i rozliczenia, ERC-8004, zespół dAI	$38B+	Warstwa zaufania i koordynacji dla agentów
Bittensor, TAO	Zdecentralizowane rynki treningu i wnioskowania	$1.4B szac.	Otwarta wymiana mocy obliczeniowej AI
Fetch.ai, FET	Autonomiczni agenci ekonomiczni, infrastruktura dApp	$640M szac.	Koordynacja maszyna-maszyna
Render, RNDR	Zdecentralizowane GPU i wnioskowanie	~$985M	Zaplecze obliczeniowe dla AI on-chain
Internet Computer, ICP	Natywne hostowanie aplikacji AI on-chain	$800M+	Niższa latencja dla aplikacji agentowych
Blackhole DEX, Avalanche	Płynność i AMM zarządzane przez AI	$193M	Handel agentami bez zezwoleń

Scenariusze dzielą się na trzy kategorie.

Scenariusz bazowy zakłada, że Ethereum konsoliduje warstwę tożsamości i zaufania, gdy co najmniej jedna czwarta nowych dApps wdroży automatyzację agentów do 2026 roku, łącząc zarządzanie, skarbce, opłaty i płatności w programowalne polityki zakotwiczone w atestacjach.

Scenariusz wzrostowy opiera się na pełniejszej gospodarce maszynowej, gdzie agenci obsługują negocjacje bilateralne i realizację w kontekstach konsumenckich i korporacyjnych, z TVL DeFi przekraczającym 300 miliardów dolarów i zdecentralizowanymi rynkami API AI osiągającymi masę krytyczną dla usług niszowych.

Scenariusz spadkowy koncentruje się na regulacyjnym licencjonowaniu agentów i postępującej centralizacji dostępu do mocy obliczeniowej i modeli, co ograniczyłoby otwarty udział i zablokowało innowacje do niewielkiej liczby dobrze finansowanych zespołów.

Przegląd DLA Piper i trackery polityki wskazują na standardy przejrzystości i kontroli jako punkt równowagi, a nie całkowite zakazy, jednak centralizacja mocy obliczeniowej pozostaje znanym ograniczeniem.

Inwestorzy i twórcy przechodzą od narracji tokenowych do mierzalnych wyzwalaczy adopcji.

Po stronie standardów, ERC-8004 jest kluczowym elementem do obserwacji, ponieważ portfele i dostawcy powiernictwa będą musieli wdrożyć kontrole atestacji, procedury odzyskiwania i egzekwowanie polityk, aby agenci mogli bezpiecznie działać w kontekstach konsumenckich.

Po stronie płatności, pilotaże AP2, jeśli zostaną rozszerzone na skalę rozliczeń krypto, zapewnią pierwszy powtarzalny wzorzec dla subskrypcji, rozliczeń za użycie i realizacji między nieludzkimi uczestnikami, co wywrze presję na mosty i stosy abstrakcji kont, by udostępniały szczegółowe limity i zatwierdzenia.

Po stronie bezpieczeństwa, dowody z pola, że adaptacyjne kontrole zmniejszają rzeczywiste straty, odblokują bardziej autonomiczne zarządzanie, zwłaszcza dla dostrajania parametrów na zmiennych rynkach. Każda z tych ścieżek ma publiczne kamienie milowe, które można monitorować bez polegania wyłącznie na wykresach cen.

Otwarte pytanie wykracza poza to, czy agenci będą dokonywać transakcji; chodzi o to, gdzie następują rozliczenia i kontrole zaufania.

Jeśli tożsamość, atestacje i polityki będą żyć na łańcuchu, gospodarka maszynowa domyślnie przejdzie na publiczne rejestry, a DeFi stanie się systemem operacyjnym dla nieludzkiej aktywności gospodarczej. Jeśli te kontrole pozostaną na zamkniętych platformach, rola krypto ograniczy się do mostów i torów wypłat.

Z mandatem dAI Ethereum, ścieżką AP2 dla płatności agentów i mierzalną zmianą w zatrudnieniu deweloperów w kierunku ról AI x crypto, środek ciężkości przesuwa się w stronę weryfikowalnej, on-chain koordynacji, która traktuje agentów jako pełnoprawnych uczestników rynków.

Post AI x Crypto 2025: Will the machine economy fuel the next Ethereum boom? pojawił się najpierw na CryptoSlate.