IoTeX uruchamia Real-World AI Foundry, aby połączyć inteligencję ze światem rzeczywistym

Podczas Real World AI Summit na Token2049 Singapore, IoTeX wraz z koalicją partnerów branżowych zaprezentował Real-World AI Foundry.

Globalna inicjatywa ma na celu zdefiniowanie wspólnych standardów dla sztucznej inteligencji opartych na rzeczywistych, weryfikowalnych danych.

IoTeX przesuwa granice integracji AI i blockchain

Foundry stara się rozwiązać ograniczenia typowe dla AI, w tym poleganie na statycznych, historycznych zbiorach danych, które napędzają predykcje, ale nie są dostosowane do rzeczywistych środowisk.

Modele rzeczywistego świata (RWMs) są kluczowe dla tego projektu. Działają jako multimodalne systemy AI zaprojektowane do integracji danych z maszyn, sensorów i interakcji z ludźmi.

W przeciwieństwie do dużych modeli językowych (LLMs) czy tradycyjnego uczenia maszynowego trenowanego na archiwach, RWMs mają na celu postrzeganie bieżących zdarzeń, uczenie się przyczynowo-skutkowe i dynamiczne reagowanie.

„IoTeX i jego partnerzy próbują przenieść AI z abstrakcyjnych predykcji do działań opartych na rzeczywistości. Real-World AI Foundry łączy przedsiębiorstwa, naukowców, innowatorów AI i dostawców infrastruktury, aby wspólnie zaprojektować otwartą podstawę dla inteligencji, która jest na żywo, weryfikowalna i zgodna z wartościami ludzkimi” – powiedział Raullen Chai, współzałożyciel i CEO IoTeX, w oświadczeniu udostępnionym BeInCrypto.

Inicjatywa przyciągnęła szerokie grono partnerów. Wśród nich są Vodafone i Blockchain Association, a także projekty natywne dla kryptowalut, takie jak Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer i Taiko.

Wspólnie zobowiązali się budować według trzech zasad przewodnich:

• Oparte na rzeczywistości — RWMs muszą bazować na zweryfikowanych, danych w czasie rzeczywistym.
• Otwarte — Ramy powinny być interoperacyjne i open-source.
• Ludzkie — Zarządzanie musi uwzględniać odpowiedzialność i zgodność z wartościami ludzkimi.

Dlaczego czas ma znaczenie

Premiera odbywa się w momencie, gdy systemy autonomiczne zaczynają wpływać na sektory takie jak opieka zdrowotna, energetyka i mobilność. Poleganie na przestarzałych lub nieodpowiednich modelach stanowi coraz większe ryzyko w tych branżach.

Tradycyjne AI często ma trudności z kontekstem, nowością i odpowiedzialnością, co są niedociągnięciami, które RWMs mogą rozwiązać, trenując na bieżących, zaufanych danych.

Jednak wyzwania pozostają. Osiągnięcie konsensusu między branżami, ochrona własności danych oraz rozwiązanie kwestii odpowiedzialności w autonomicznych decyzjach prawdopodobnie wywołają debatę. Krytycy mogą kwestionować, czy zdecentralizowany sojusz może zapewnić koordynację na dużą skalę.

Warto jednocześnie wspomnieć, że Foundry nie będzie działać jako scentralizowany podmiot. Zamiast tego uczestnicy będą wnosić wyspecjalizowane wkłady, od infrastruktury i strumieni danych po wiedzę badawczą i ścieżki wdrożeniowe.

Jednocześnie wspólnie będą kształtować zarządzanie, standardy jakości i wymagania interoperacyjności.

Jeśli inicjatywa się powiedzie, może ustanowić Real-World AI jako nową kategorię obok LLMs i generatywnego AI. Jej nacisk na zarządzanie wielostronne wyraźnie kontrastuje z zamkniętymi, zastrzeżonymi podejściami Big Tech.

Real-World AI Foundry jest nadal na wczesnym etapie, a wiele ram technicznych i zarządczych pozostaje do sfinalizowania.

Na moment pisania tego tekstu, IOTEX, token zasilający sieć, był notowany po 0,0231 USD, co oznacza spadek o 1,12% w ciągu ostatnich 24 godzin.