Sa isang mabilis na pagtingin sa kasalukuyang kalagayan ng semiconductor, makikita na ang sektor ay pinangungunahan ng ilang malalaking manlalaro, na ginagawang napakamahal at matagal ang proseso ng custom chip design. Sa katunayan, ang pagdidisenyo ng isang sopistikadong AI system-on-chip (SoC) ngayon ay nangangailangan ng daan-daang milyong dolyar at ilang taon ng R&D, kung saan tinatayang ang pagbuo ng isang malaking 2 nm chip ay maaaring umabot ng $725 million, habang kahit ang isang “relatibong sopistikado” na 5 nm SoC ay maaaring lumampas sa $500 million ang halaga.
Ang ChipForge, ang kauna-unahang decentralized chip design project sa mundo na pinapagana ng TATSU ecosystem, ay naglalayong baguhin ang kalakaran na ito sa pamamagitan ng pagbubukas ng larangan ng chip design sa isang pandaigdigang komunidad ng mga kontribyutor, pangunahin sa pamamagitan ng pagsasanib ng blockchain-style na mga insentibo at open-source hardware (kaya't ginagawang isang kompetitibo ngunit kolaboratibong laro ang chip development).
Bilang bahagi ng pangunahing alok nito, maaaring magsumite ang mga “miner” ng hardware designs para sa mga tinukoy na hamon, kung saan ang mga peer validator ay maaaring gumamit ng industrial EDA (Electronic Design Automation) tools upang suriin ang functionality, timing, power, at area. Ang resulta ay isang crowdsourced innovation marketplace, kung saan ang mga inhinyero mula sa buong mundo ay maaaring magsanib-puwersa at magpino ng mga open-source chip components.
Higit pa rito, tinutugunan ng networked na approach na ito ang “Edge AI” na suliranin kung saan ang mga device mula sa mga telepono hanggang sa IoT sensors ay patuloy na naghahanap ng mas matalino at mas episyenteng AI chips.
Decentralized by design
Sa pinakapuso nito, nag-aalok ang ChipForge ng isang blockchain-based subnet (Subnet SN84 sa Bittensor), na nagpapahintulot sa mga miner na magkompetensya sa pagdidisenyo ng totoong silicon components. Sa praktikal na aspeto, nangangahulugan ito na ang platform ay naglalabas ng mga periodic na hamon (halimbawa, isang ALU block o neural accelerator) kung saan maaaring i-download ng mga interesadong kalahok ang mga specifications at magsumite ng RTL (Verilog) designs.
Ang mga validator, na may kasamang containerized EDA toolchains (Verilator, Yosys, OpenLane), ay maaaring magsagawa ng synthesis, simulation, at place-and-route sa bawat submission, na nagkakalkula ng standardized metrics para sa functionality, performance, area, at power (kung saan tanging ang may pinakamataas na score na disenyo lamang ang makakatanggap ng gantimpala sa anyo ng alpha tokens).
Bilang resulta, tinitiyak ng ChipForge ang global accessibility kung saan anumang kwalipikadong developer ay maaaring sumali sa isang hamon at magdisenyo ng bagong chip module, binabasag ang geographic at institutional na hadlang ng tradisyonal na silicon R&D. At dahil ang bawat submission ay sinusuri sa parehong pamantayan, tanging ang tunay na optimized na mga disenyo lamang ang umuusad.
The results speak for themselves
Bagaman bata pa, nakapagtala na ang ChipForge ng mga kahanga-hangang tagumpay, kung saan ang unang malaking tagumpay ng network ay ang pagkumpleto ng isang buong RISC-V processor core na may kasamang cryptographic capabilities. Kabilang dito ang base 32-bit integer ISA kasama ang M (multiply/divide), C (compressed instructions), at K (crypto) extensions (kasama ang built-in na AES encryption/decryption at SHA hashing).
Dagdag pa rito, matagumpay ding naitatag ng proyekto ang isang matatag na development infrastructure. Kamakailan ay nag-deploy ang team ng isang “production-ready platform supporting concurrent challenge execution” at containerized EDA servers, na tinitiyak na lahat ng disenyo ay dumadaan sa industry-standard na mga pipeline.
Mahalaga ring tandaan, ang tokenomics ng ChipForge ay nagbibigay gantimpala lamang sa mga pinakamahusay na disenyo, kaya't ang mga mining team ay nakatuon sa lean at efficient na mga solusyon, isang prinsipyo na nagbigay-daan sa isang community-first na design loop.
Accelerating ‘Edge-AI’ innovation
Ang pag-usbong ng ChipForge ay dumating sa tamang panahon dahil ang demand para sa Edge AI (ibig sabihin, teknolohiya kung saan ang machine learning algorithms ay pinoproseso direkta sa device) ay tumaas na sa napakalaking $733 billion. Maging ang mga nangungunang cloud at device companies ay nag-invest na sa bespoke silicon solutions, kung saan sina Google, Amazon, Microsoft, at NVIDIA ay yumakap na sa open ISAs.
Kaya para sa bilyun-bilyong edge-enabled smartphones, wearables, autonomous robots, at cameras, tinugunan ng ChipForge ang mga isyu kaugnay ng power efficiency at latency habang sabay na naghahanda para sa mas ambisyosong mga layunin sa malapit na hinaharap. Sa simula, layunin ng kumpanya na ilipat ang mga disenyo mula sa FPGA prototypes patungo sa aktwal na silicon (gamit ang mga programa tulad ng Google’s OpenMPW shuttles) habang pinapalawak ang mga security features nito sa post-quantum era.
Sa puntong ito, ang kasalukuyang RISC-V core nito ay na-integrate na ang mga mahahalagang crypto function (AES, SHA), at plano ng team na magdagdag ng quantum-safe encryption sa mga susunod na disenyo. Kaya't habang ang AI chip sales ay tumataas ng higit sa 15% taun-taon sa susunod na 3 taon, maaaring maging “tahanan” ng susunod na henerasyon ng on-device AI processors ang modelo ng ChipForge, kaya't binibigyang-tulay ang agwat sa pagitan ng kasalukuyang open-source movement at ng pinakabagong teknolohiya sa silicon. Kapana-panabik na mga panahon ang darating!
