Data Anchored Tokens (DAT) at ERC-8028: Ang Native AI Asset Standard para sa Decentralized AI (dAI) Era ng Ethereum

Sa artikulong ito, susubaybayan natin kung paano umunlad ang "AI token" mula sa isang narrative concept tungo sa pagiging imprastraktura, at kung saan nakaposisyon ang Data Anchoring Token (DAT) sa umuusbong na decentralized AI (dAI) technology stack ng Ethereum. Partikular na tatalakayin ang mga sumusunod na nilalaman:

1. Pagbubunyag ng anyo ng "decentralized artificial intelligence"
2. Pagsusuri sa misyon ng decentralized AI (dAI) ng Ethereum
3. Paglalahad ng DAT at ERC-8028 bilang native AI asset standard sa Ethereum
4. Paliwanag sa pangunahing pagkakaiba ng DAT at ng kasalukuyang AI tokens
5. Detalyadong paglalarawan kung paano nagdadala ng bagong posibilidad ang DAT Ethereum Improvement Proposal (EIP o ERC-8028) para sa mga developer
6. Pagpapakita ng aktwal na aplikasyon ng DAT sa Lazbubu, CreateAI, at LazAI Alpha mainnet

I. Ang Anyong "Decentralized Artificial Intelligence"

Mula noong huling bahagi ng 2022, ang AI tokens ay naging isa sa mga pinakainit na narrative sa larangan ng cryptocurrency, na nagdulot ng labis na kita at halos bawat cycle ay may panibagong alon ng "decentralized artificial intelligence" na mga proyekto. Ngunit karamihan sa tinatawag na AI tokens ay hindi tunay na native AI assets. Ang unang henerasyon ng mga kaugnay na proyekto ay maaaring hatiin sa tatlong kategorya:

· Mga computation network (tulad ng Render o Akash Network): Ginagamit ang token para bayaran ang GPU computation resources;

· Mga agent o intelligence network (tulad ng Bittensor o Fetch.ai): Ginagamit ang token para gantimpalaan ang mga model developer o autonomous agents;

· Data marketplace (tulad ng Ocean Protocol): Tokenization ng access rights sa datasets, sa halip na tokenization ng AI outputs na gumagamit ng datasets. 

Mahalaga ang mga sistemang ito bilang mga eksperimento. Sa teorya, maaari nilang makamit ang "decentralized artificial intelligence"; pinatunayan din nila na kayang mag-coordinate ng tokens sa malawakang scale ang computation resources, data, at agents, ngunit karaniwan silang may mga sumusunod na structural na problema:

· Halos lahat ng AI workload ay nangyayari off-chain, at ang blockchain ay nagsisilbing payment at registry layer lamang;

· Ang token ay hindi talaga kumakatawan sa AI asset mismo;

· Ang revenue sharing, usage statistics, at provenance mechanisms ay kadalasang idinagdag lang, hindi naka-encode bilang reusable standards.

Ipinaliliwanag ng mga limitasyong ito kung bakit inilarawan ng mga kamakailang academic review ang karamihan ng kasalukuyang AI token ecosystem bilang "illusion of decentralized artificial intelligence": ang kanilang architecture at economic model ay kadalasang halos kapareho ng centralized AI services, na nilagyan lang ng token layer.

II. Ang Pagliko ng Decentralized AI (dAI) ng Ethereum: Kailangan ng Assets ang mga Agents

Sa ganitong konteksto, nagsimula nang linawin ng Ethereum ang mas tiyak nitong papel sa AI economy. Sa mga kamakailang artikulo at talumpati, inilatag ni Vitalik Buterin ang maingat ngunit malinaw na direksyon ng "cryptocurrency + artificial intelligence": "Hindi nilikha ang blockchain para pamahalaan ng AI ang mga protocol, sa halip, dapat itong magbigay ng verification, provenance, at trusted neutrality para sa AI-driven systems — isang bukas na base layer na nagpapahintulot sa mga agents na mag-settle, mag-verify, at magbahagi ng halaga sa ilalim ng transparent na mga patakaran."

Ang bagong inilunsad na decentralized AI (dAI) initiative ng Ethereum Foundation ay nakabatay sa prinsipyong ito: dapat maging settlement at coordination layer ng AI agents at machine economy ang Ethereum, at pinamumunuan ito ni Davide Crapis (@DavideCrapis), na malinaw na ipinoposisyon ang Ethereum bilang "infrastructure ng AI economy", na binanggit sa X platform (dating Twitter) announcement ang misyon: "Gawing Ethereum ang pangunahing settlement at coordination layer ng artificial intelligence (AI)."

Upang maisakatuparan ang vision na ito, kailangang matugunan agad ang dalawang pangunahing pangangailangan:

1. Mga agent at payment standards (hal. ERC-8004/x402 scheme para sa settlement sa pagitan ng agents);

2. Standard para sa mismong AI assets — kabilang ang data, models, inference results, at interaction history na kinokonsumo at nililikha ng agents.

Kung nais ng Ethereum na maging settlement at coordination layer ng AI agents, kailangan nito ng paraan para katawanin ang native AI assets: dapat kasing versatile ng ERC-20, ngunit tumutugon sa partikular na economic model ng AI.

Ang DAT at ERC-8028 ay nilikha upang tugunan ang problemang ito, nagmumungkahi ng standardized na paraan upang ang AI assets ay umiral sa Ethereum bilang programmable, verifiable rights, hindi lang bilang metadata sa likod ng mga simbolo.

III. DAT at ERC-8028: Pagpoposisyon ng AI bilang On-chain Asset

Ang Data Anchoring Token (DAT) ay isang semi-fungible token (SFT) standard na "dinisenyo para sa native AI assets" na binuo ng LazAI Network. Ang bawat DAT ay tinutukoy bilang dynamic na kombinasyon ng tatlong elemento: certificate of ownership, usage rights, at revenue share na kaugnay ng partikular na AI asset.

Isinumite na ng LazAI ang DAT bilang opisyal na Ethereum standard sa pamamagitan ng Ethereum Improvement Proposal (EIP-8028), na layuning i-upgrade ang DAT mula sa protocol-specific mechanism tungo sa reusable, audited, at ecosystem-wide na Ethereum AI asset representation standard.

Maaari mong tingnan ang detalye ng EIP-8028 dito: Fellowship of Ethereum Magicians

Ang proposal na ito ay nagdadagdag ng set ng AI-specific semantics sa kasalukuyang ERC standards:

· Konsepto ng Class: Kumakatawan sa abstract AI asset (tulad ng dataset, model, agent profile, o inference pool), na may kasamang metadata at integrity reference;

· Konsepto ng quota: Nakaugnay sa bawat token, na nagsusukat ng consumable quota ng underlying asset;

· Konsepto ng share: Tinutukoy kung paano dapat ipamahagi ang revenue na nililikha ng asset sa mga token holder;

· Standard events at methods: Para i-record ang paggamit ng Class at mag-settle ng revenue gamit ang ETH o ERC-20 tokens.

Ito ang konkretong standard na kailangan ng decentralized AI (dAI) roadmap ng Ethereum: isang verifiable, composable standard na tinitingnan ang AI outputs bilang first-class on-chain assets.

IV. Pagkakaiba ng DAT at ng Kasalukuyang AI Tokens

4.1 Asset-centric na Disenyo

Kadalasan, ang kasalukuyang AI tokens ay idinadagdag lang bilang unnecessary layer sa ibabaw ng protocol, na kulang sa aktwal na utility. Sa DAT (ERC-8028), ang pangunahing organizational unit ay ang mismong AI asset. Pinapayagan ng Class na ma-refer nang hiwalay ang datasets, models, at agents, at ang token ay kumakatawan sa partikular na karapatan sa isang "Class" — mas tumutugma ito sa aktwal na logic ng pagbuo ng AI systems.

4.2 Usage-centric na Economic Variable

Ang disenyo ng DAT ay intrinsically na nagbubuklod ng "allowed usage" sa token rights. Ang partikular na unit ng measurement ay tinutukoy ng rules ng Class (hal. bilang ng tokens, bilang ng calls, bilang ng steps, o composite metrics), ngunit ang quota mechanism sa standard layer ay nagsisiguro ng consistency sa usage statistics at pricing.

Ito ang pundasyon ng sustainable economic model: ang kita ng contributor ay nakatali sa aktwal na workload, hindi lang sa aggregate metrics ng protocol.

4.3 Standardized Revenue Sharing sa Asset Layer

Ang revenue sharing model ng ERC-8028 ay bahagi ng standard interface. Pinapayagan nitong maipamahagi sa common format ang value na nililikha ng AI assets sa data contributors, model builders, fine-tuners, evaluators, at infrastructure providers. Para sa on-chain analysis at risk assessment, napakahalaga nito: ang revenue flow ay nagiging verifiable at composable, hindi nakatago sa custom contracts.

Sa kabuuan, ang mga katangiang ito ay nangangahulugang ang DAT ay hindi tradisyonal na governance o payment token. Mas katulad ito ng tokenized, verifiable AI activity na nakatali sa partikular na asset, na may standardized semantics para ilarawan kung paano kinokonsumo ang quota at paano hinahati ang value.

V. Kahulugan ng DAT Ethereum Improvement Proposal (ERC-8028) para sa mga Developer

Ang pagtulak ng DAT bilang Ethereum standard (hindi lang protocol-specific mechanism) ay may konkretong epekto sa mga developer. Ang DAT Ethereum Improvement Proposal (ERC-8028) ay nag-codify nito bilang reusable, audited, at ecosystem-wide na standard:

· Nilinaw ang interfaces para sa Class creation, token minting, quota statistics, usage recording, revenue settlement, at rights claiming;

· Tinukoy ang on-chain representation ng AI-specific semantics tulad ng quota at shareRatio;

· Itinakda ang mga pamantayan para sa metadata, integrity, at rules reference, kaya't maaaring maunawaan at ma-visualize ng wallets, block explorers, indexers, at analysis tools ang AI assets nang hindi kailangan ng custom integration.

5.1 Mga Data at Model Provider

Para sa mga data at model provider, nagbibigay ang ERC-8028 ng standardized na paraan para i-publish ang AI outputs bilang on-chain assets, na may:

· Verifiable metadata at integrity references;

· Malinaw na usage at authorization rules;

· Standard interface para sa revenue sharing sa maraming contributor.

Hindi na kailangang i-reimplement ng provider ang authorization o royalty logic para sa bawat proyekto, kundi maaaring umasa sa unified interface na nauunawaan ng lahat ng downstream protocol.

5.2 Mga Agent at Application Developer

Nagbibigay ang DAT ng unified abstraction layer para sa external assets na ginagamit ng agents. Ang isang agent na kailangang gumamit ng maraming datasets at models mula sa iba't ibang ecosystem ay kailangan lang maghawak ng DAT rights para sa bawat kaugnay na Class, at maaaring pamahalaan ang usage rights at economic settlement sa pamamagitan ng isang coherent interface, hindi sa pamamagitan ng magkakahiwalay na integration.

5.3 Infrastructure, DeFi, at Analytics Projects

Ang proposal na ito ay pormal na tumutukoy ng bagong klase ng on-chain object na maaaring i-index, i-collateralize, o i-hedge. Dahil inilalantad ng DAT ang usage at value flow, maaari nitong suportahan ang mga bagong financial instruments: revenue-backed notes ng partikular na model, dataset exposure bundles, o structured products na sumasalamin sa future AI workload ng partikular na Class.

5.4 Mas Malawak na Ethereum Ecosystem

Sa ecosystem level, ginagawang malinaw ng ERC-8028 ang konsepto ng "on-chain AI".

Hindi nito sinusubukang ilipat ang mabibigat na training o inference process sa base layer, kundi inistandardize ang economic at provenance layer ng AI — ibig sabihin, "anong asset ang ginagamit, anong rules ang sinusunod, sino ang nakikinabang" — at kinakatawan ito sa native na paraan ng Ethereum Virtual Machine (EVM), kaya't maaaring mag-interoperate sa mga sumusunod na scenario:

· rollup (layer 2 scaling solutions);

· sidechain;

· dedicated off-chain computation network.

Lubos itong tumutugma sa vision ng Ethereum Foundation para sa "decentralized AI systems na may verifiable security guarantees", at umaayon sa layunin ng dAI team na bumuo ng decentralized AI technology stack batay sa Ethereum consensus at cryptography.

VI. Aktwal na Aplikasyon ng DAT: Lazbubu, CreateAI, at Alpha Mainnet

May saysay lang ang standard kung naipapatupad ito sa aktwal na sistema.

Sa kasalukuyan, na-eeksperimento na ang DAT sa LazAI — isang Web3 native AI infrastructure protocol na nakatuon sa verifiable data, agent economy, at programmable AI revenue streams.

Kabilang sa mga partikular na application cases ang:

1. Lazbubu: Data-anchored companion agent. Ang Lazbubu ay isang AI companion agent na hinuhubog ng patuloy na interaction history ng user. Ginagamit ng LazAI ang DAT para i-anchor ang interaction data na ito, kaya't ang chat records, task progress, at choices ng user ay nagiging structured asset. Sa ngayon, mahigit 14,307 Lazbubu DAT ang na-mint na;
2. CreateAI: AI agent marketplace. Ginagamit ng platform na ito ang GMPayer cross-chain payment hub (batay sa x402 protocol), na tinitingnan ang bawat agent bilang independent economic entity na may sariling DAT Class, kaya't transparent at programmable ang downstream monetization process;
3. SoulTarot: Tarot divination interpretation AI agent. Pinalalawak ng application na ito ang paggamit ng DAT sa mas narrative at emotion-driven na scenario, kung saan bawat divination result ay naisasagawa ang on-chain settlement, at ang cross-chain payment ay sa pamamagitan ng GMPayer.
4. Alpha Mainnet: Pagko-convert ng AI interactions sa on-chain value. Ang LazAI Alpha mainnet (malapit nang ilunsad) ay higit pang magpapatupad ng: lahat ng interaction sa Lazbubu, CreateAI, at iba pang AI agents ay ia-anchor bilang DAT, gamit ang METIS para sa settlement ng Gas fees, at nakabatay sa Proof of Stake (PoS) + QBFT consensus mechanism.

Ang mga unang deployment na ito ay hindi para makamit agad ang perpektong economic efficiency, kundi para patunayan ang ganitong modelo ng pag-iisip: maaaring umiral ang AI bilang asset, at ang rights, usage rules, at reward mechanism nito ay machine-readable.

Konklusyon

Pinatunayan ng unang alon ng AI tokens ang matinding demand ng merkado para sa "AI + cryptocurrency", ngunit ipinakita rin nito: hindi sapat ang simpleng paglalagay ng token shell sa off-chain infrastructure. Ang tunay na leverage ay nagmumula sa AI mismo — data, models, agents, interaction history — na nagiging on-chain assets na may malinaw na rights, usage rules, at value flow.

Sa pamamagitan ng ERC-8028, opisyal na na-standardize ang DAT upang linawin ang core rules ng asset layer na ito. Hindi ito nakikipagkumpitensya sa computation network, AI Layer1, o model marketplace, kundi nagbibigay ng shared "syntax" para ilarawan ang asset na ibinebenta, paraan ng paggamit, at revenue sharing rules ng lahat ng kalahok sa supply chain.

Kung nais ng decentralized artificial intelligence na lampasan ang hype at panandaliang price charts at maging mature, kailangan nito ng ganitong konkretong standard. Ang DAT ang unang seryosong pagtatangka na magtakda ng ganitong standard para sa native AI assets, at ito ang tunay na halaga nito.