Isang Artikulo para Maunawaan ang RoboFi, Alamin ang Web3 Robot Ecosystem

🚀Ang AI ay higit pa sa LLM! Sa pinakabagong ultimate AI plan ni Musk, ipinagmamalaki niyang sinabi na sa hinaharap, 80% ng halaga ng Tesla ay magmumula sa mga robot! Habang sunod-sunod ang pagtaas ng mga stock ng robot concept, ang mga Web3 robot project ay mabilis ding nagpapasimula ng bagong alon ng kasikatan. Paano babaguhin ng isang desentralisado at on-chain na intelligent ecosystem ang ating hinaharap?

Sumama sa Biteye at tuklasin ang mga bagong bituin sa Web3 robot track!🧵

1. @openmind_agi

Mga keyword: operating system, desentralisadong coordination layer

Nakalikom ang OpenMind ng $20 milyon, layuning mapabuti ang kakayahan ng mga robot sa pag-unawa at pagkatuto sa pamamagitan ng open-source na sistema. Pangunahing produkto nito ang:

OM1: AI native operating system, tinaguriang “Android system ng mga robot”, hardware-agnostic at open-source. Binibigyan nito ng kakayahan ang mga robot na makaramdam, mag-memorya, magplano, at magkontrol, tumutulong sa mga robot na maunawaan ang mundo at kumilos ayon sa sitwasyon. Dati, may kalahok sa hackathon na gumamit ng OM1 para makabuo ng Alzheimer’s care robot sa loob ng 48 oras.

FABRIC: desentralisadong coordination layer. Sa pamamagitan ng blockchain, pinapayagan nitong magbahagi ng data ang mga robot, mabilis matuto (halimbawa, wika), at suportahan ang consensus, execution, at settlement.

2. @peaq

Mga keyword: Layer 1, machine economy

Nakalikom ang peaq ng $21 milyon, isang Layer 1 na nakatuon sa DePIN at machine economy.

Sinusuportahan ng peaq ang mga robot, drone, sensor, at iba pang machine device na magkaroon ng self-sovereign IDs sa blockchain, magsagawa ng peer-to-peer na pagbabayad, data storage, at automated operations. Nagbibigay-daan ito sa mga use case tulad ng robot rental, drone delivery, at autonomous machine collaboration, bumubuo ng isang kumpletong “machine economy” kung saan ang mga robot at device ay maaaring kumita at makipag-ugnayan tulad ng AI Agent.

Ang proyekto ay binuo gamit ang Substrate framework, compatible sa Polkadot, at nakakonekta na sa mahigit 90 blockchain. Sa kasalukuyan, may higit 50 DePIN project sa peaq chain, kabilang ang Silencio (noise monitoring), MapMetrics (drive-to-earn), Farmsent (agricultural supply chain), at Natix (intelligent driving). Ang network ay nakakonekta sa mahigit 4.5 milyong device at machine, nagbibigay ng desentralisadong network services sa mahigit 20 industriya tulad ng enerhiya, mobility, transportasyon, agrikultura, at kapaligiran.

3. @GEODNET_

Mga keyword: real-time positioning network

Nakalikom ang GEODNET ng $15 milyon, nakatuon sa positioning services—sa pamamagitan ng desentralisadong paraan, bumubuo ng pinakamalaking real-time dynamic (RTK) positioning network sa mundo, nagbibigay ng centimeter-level accuracy na global navigation satellite system (GNSS) services.

Unang binuo ang proyekto sa Polygon, at ngayon ay pinalawak na sa Solana.

Pinapayagan ng network ang sinuman na bumili at mag-install ng GEODNET hardware miner device (“satellite miner”), mangolekta at mag-upload ng RTK correction data sa network, kumita ng $GEOD token rewards, at sa huli ay bigyang-kakayahan ang network na magbigay ng high-precision positioning support para sa mga robot, autonomous vehicles, drone, at metaverse applications.

Sakop na ng network ang 145 bansa, mahigit 19,000 site, at nakapaghatid na ng higit 207,178 GB ng RTK data.

4. @psdnai

Mga keyword: physical data collection

Ang Poseidon ay incubated ng @StoryProtocol, nakalikom ng $15 milyon sa seed round, pangunahing tumutugon sa kakulangan ng training data sa physical layer para sa mga robot at multimodal AI Agent applications.

Bumuo ang Poseidon ng isang desentralisadong data layer, batay sa Story, upang mangolekta, mag-ayos, at mag-manage ng real-world data (tulad ng video, audio, larawan, lokasyon, atbp.), at sa huli ay magbigay ng IP-protected training data upang mapabilis ang inobasyon ng AI models.

Sa kasalukuyan, may APP na online, nagsisimula sa voice information, pinapayagan ang mga user na mag-upload ng voice data sa APP upang sanayin ang AI model na makapagproseso ng iba’t ibang accent, dialect, at speech sa iba’t ibang environment.

5. @PrismaXai

Mga keyword: remote control platform Tele-op, training data

Ang PrismaX ay pinangunahan ng a16z CSX, may kabuuang pondo na $11 milyon. Layunin nitong tulungan ang mga robot na makamit ang mataas na antas ng autonomy sa pamamagitan ng human intervention.

Sa kasalukuyan, inilunsad ang remote control (tele-op) platform, pinapayagan ang mga user na mag-operate ng robotic arm nang remote sa browser, at gawing high-quality training data ang mga operation na ito upang i-optimize ang model. Sa prosesong ito, makakatanggap ng platform token rewards ang mga operator.

Inaasahang sa hinaharap ay magre-remote access sa mga kilalang robot tulad ng Unitree at UBTECH.

Sa maikling panahon, nakatuon sa remote control at visual data para sa model training;

Sa mid-term, sa pamamagitan ng remote human command, magkakaroon ng kakayahan ang mga robot na tapusin ang aktwal na mga gawain;

Pangmatagalan, layunin nitong makamit ang ganap o mataas na autonomy ng mga robot.

6. @NRNAgents

Mga keyword: remote control platform Tele-op, reinforcement learning, AI Agent

Ang NRN Agents ay isang desentralisadong AI Agent development at training platform na tumatakbo sa Arbitrum. Nagsimula ito sa AI Agent sa mga laro, at unti-unting pinalalawak ang negosyo patungo sa AI Agent sa likod ng embodied robots—sa pamamagitan ng “Sim-to-Real” framework, nagbibigay ng efficient training at deployment solutions para sa robot AI Agent.

Maaaring direktang kontrolin ng mga user ang simulated robot sa browser, bawat operation ay lumilikha ng high-quality behavioral data na nagsisilbing imitation learning training material para sa robot system; kasabay nito, ang AI Agent sa system ay maaaring magpatuloy na mag-optimize gamit ang reinforcement learning batay sa real-world interaction, nang hindi kinakailangang magsimula ng panibagong training.

Sa kasalukuyan, nasa early stage pa ang proyekto, pangunahing nakatuon sa operation ng robotic arm (RME-1). Sa hinaharap, palalawakin ito sa robot fighting, athletics, at iba pang competitive sports capabilities.

7. @AukiNetwork

Mga keyword: DePIN network, physical world data, positioning data

Nais ng Auki Network na bumuo ng isang desentralisadong neural network para sa mga robot at smart machines upang mas maunawaan nila ang physical world. Pangunahing negosyo nito ang pagtatayo ng DePIN network na nagpapahintulot sa iba’t ibang device (tulad ng robot, smart glasses) na magbahagi ng real-time na lokasyon at perception data, bumubuo ng collaborative spatial understanding.

Ang network ay batay sa Posemesh protocol, binubuo ng computation nodes na nagbibigay ng computing resources, motion nodes na binubuo ng mga robot at smart device na nagbibigay ng motion at sensor data, reconstruction nodes na gumagamit ng dalawang naunang uri upang gumawa ng 3D map o spatial model, at domain nodes na namamahala sa mga 3D space na ito. Ang mga node na ito ay makakatanggap ng $AUKI token rewards batay sa kanilang kontribusyon.

8. @RoboStack_io

Mga keyword: abstraction ng hardware complexity, pagpapadali ng software-hardware integration

Ang RoboStack ay isang cloud-native simulation at integration platform. Hindi lamang ito nagbibigay ng realistic environment modeling at scalable computing infrastructure para sa robot development at deployment, kundi bumuo rin ito ng standardized communication protocol sa pamamagitan ng RCP (Robot Context Protocol) sa pagitan ng iba’t ibang hardware, software, at communication standards, pinapadali ang integration ng robot hardware at software layer AI Agent.

Ang native token na $ROBOT ay inilunsad na sa virtuals platform, maaaring mag-stake ng $ROBOT ang mga user sa virtuals, bumoto para sa paborito nilang robot project sa SIM lord, at magkaroon ng pagkakataong manalo ng reward.

9. @frodobots

Mga keyword: sidewalk robot

Ang FrodoBots Lab ay isang robot laboratory na nagpo-promote ng real-world data collection at embodied intelligence development sa pamamagitan ng gamification. Ang pangunahing produkto nito, Earth Rover, ay isang remotely controlled sidewalk robot (robot na naglalakad sa sidewalk), na nagkakahalaga ng $249-399, maaaring gamitin para sa gaming, data collection, at AI research. Sa kasalukuyan, nakapag-deploy na ang FrodoBots ng daan-daang Earth Rover sa buong mundo at nag-open source ng 2,000 oras ng real-world driving dataset.

Sa pamamagitan ng innovative robot hardware, desentralisadong platform, at AI framework, bumuo ang FrodoBots ng isang ecosystem na pinagsasama ang entertainment at research. Narito ang mga pangunahing proyekto nito:

9.1. @BitRobotNetwork

Mga keyword: desentralisadong subnet architecture

Ang BitRobot Network ay isang desentralisadong platform na binuo ng FrodoBots Lab at Protocol Labs batay sa Solana, nakalikom ng $6 milyon. Gumagamit ang network ng subnet architecture, kung saan bawat subnet ay nag-aambag ng partikular na resources tulad ng computing power, robot fleet, dataset (real o synthetic), o AI model, sumasaklaw mula sidewalk robot hanggang humanoid robot. Ang unang subnet, ET Fuji, ay online na at ipapaliwanag sa ibaba.

9.2. @ET_Fugi

Mga keyword: gaming, remote control platform Tele-op

Ang ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) ay isang real-world robot game kung saan maaaring remote control-in ng mga player ang Earth Rover para hulihin ang “alien” NFT, habang bumubuo ng mahalagang sidewalk data para sa robot AI training at kumikita ng FrodoBots Points (FBP) at iba pang reward.

9.3. @samismoving

Mga keyword: AI Agent, framework

Ang SAM ay orihinal na binuo ng FrodoBots at @virtuals_io bilang AI Agent para sa remote operation ng Earth Rover robot. Sa kalaunan, naging core framework ito ng Robots.Fun (Launchpad) platform para sa pag-launch ng AI Agent, at lahat ng susunod na AI Agent ay itatayo batay sa SAM architecture at magbabayad ng 5% revenue share dito.

Kayang mangolekta ni SAM ng operational data mula sa Earth Rover upang mapabuti ang kakayahan ng buong AI Agent. Kasabay nito, magla-livestream din ito sa X (Twitter) ng bahagi ng adventure process, ipinapakita ang mga aktwal na interaction, competition, o data collection scenario, na may kasamang entertainment at educational value.

9.4. @robotsdotfun

Mga keyword: AI Agent launch platform

Ang Robots.Fun ay isang launch platform para sa robot AI Agents, nangongolekta ng robot data sa pamamagitan ng daily competitions (tulad ng paghuli ng alien NFT) upang palakasin ang kakayahan ng AI Agent. Upang makalikha ng AI Agent sa Robots.Fun, kailangan mong magkaroon o bumili ng Earth Rover robot bilang “katawan” ng AI Agent.

9.5. @UFBots

Mga keyword: robot fighting, remote control platform Tele-op

Ang Ultimate Fighting Bots ay isang libreng robot fighting club kung saan maaaring remote control-in ng mga user ang humanoid robot na batay sa Booster T1 para makipaglaban. Gumagawa ang platform ng real-world data para sa embodied AI training, habang nagbibigay ng immersive entertainment experience sa mga user.

⭐️Buod

Matapos makilala ang mga proyektong ito, malinaw nating nakikita ang dalawang pangunahing benepisyo ng Web3 robot track:

1. Ang desentralisadong benepisyo ng blockchain ay may potensyal na sirain ang scarcity barrier ng robot models at data.

2. Ang on-chain na rights confirmation at incentive mechanism ay nagdadala ng bagong sigla at sustainability sa robot economy.

Ano ang iyong pananaw sa hinaharap ng Web3 robots? Sa tingin mo, ano pa ang mga oportunidad o hamon na dapat bigyang pansin? Halina’t magkomento at ibahagi ang iyong opinyon kay Biteye!🚀