MillがAmazonおよびWhole Foodsとの契約をどのように締結したか

Millは家庭向けから始まりましたが、共同創業者兼CEOのMatt Rogers氏によると、このフードロススタートアップは以前から商業顧客への拡大を目指してきたとのことです。

「これは私たちのシリーズAのデッキから計画の一部でした」とRogers氏はTechCrunchに語りました。

現在、AmazonおよびWhole Foodsとの正式な契約が締結されたことで、他者の食品廃棄物を処理して利益を得るという同社の計画がより公になりました。

Whole Foodsは2027年から、各店舗にMillの商業用フードロスビンを導入します。このビンは青果部門から出る廃棄物を粉砕・脱水し、コストのかかる埋立処分費用を削減するとともに、同社の卵生産者向けの飼料も提供します。これにより、両方の面で会社の経費を削減できます。

同時に、Millのビンはデータを収集し、Whole Foodsが何がなぜ廃棄されるのかを理解するのに役立ち、さらなるコスト管理を可能にします。「最終的な目標は、彼らの廃棄物処理を効率化するだけでなく、上流に遡って実際に食品廃棄を減らすことです」とRogers氏は述べています。

同社は数年前から家庭向けにフードロスビンの販売を開始しました。Nestサーモスタットを開発したチームらしく、デバイスはよく設計されており、シリコンバレーのクリシェを借りれば、使っていて楽しいものです。私の子供たちも、第一世代と第二世代のビンをテストした際にとても楽しんでいました。

「消費者向けから始めたのは非常に意図的でした。証拠を積み重ね、データ、ブランド、ロイヤルティを構築できるからです」とRogers氏は語ります。Whole Foodsの多くのチームメンバーは、両社が話し合いを始めた時点ですでに自宅でMillを使用していました。

「実はこれが私たちのエンタープライズ向け営業戦略なんです」とRogers氏は続けます。「理想的なお客様の上層部と話をするとき、もしまだ自宅でMillを使ったことがなければ、『ぜひご自宅でMillを試して、ご家族の反応を見てください』と言うんです。これは間違いなく人々をワクワクさせる方法です。」

スタートアップは約1年前からWhole Foodsと話し合いを始めたとRogers氏は語ります。その後数か月間、Whole Foodsはいくつかの店舗で消費者向けモデルを試験導入しました。MillはWhole Foodsからのフィードバックをもとに商業モデルを改良しました。

しかし、契約を決定づけたのは、Millが廃棄される前に食品ロスを特定できる能力でした。Millは、さまざまなセンサーを使ってビンに入った食品がまだ棚に置くべきかどうかを判断するAIを開発しました。「シュリンク」（業界用語で廃棄や盗難による売上損失）を最小限に抑えることは、競争の激しい市場で小売業者に優位性をもたらします。

大規模言語モデル（LLM）の進歩が重要だったとRogers氏は語ります。彼とMill共同創業者のHarry Tannenbaum氏がNestにいたときは、Nestカメラに人や荷物を認識させるために、何十人ものエンジニアと「Google並みの予算」が1年以上必要でした。しかし新しいLLMでは、Millはわずかなエンジニアと短期間でより優れた成果を出すことができたとRogers氏は述べ、「AIは大きな推進力です」と語りました。

AIの活用により、Millは商業用バージョンをより早く提供でき、顧客基盤と収益源を多様化することができました。

「もし単一チャネル、単一顧客のビジネスなら、脆弱です」とRogers氏は語ります。「私はiPod時代のAppleで育ちました。当時のAppleは一本足のビジネスで、iPodが会社の売上の約70%を占めていました。だからこそiPhoneを作ったのです。Steve [Jobs]はiPhoneにとても力を入れていました。なぜなら、当時スマートフォンに取り組んでいたMotorolaのような企業がiPodビジネスを脅かすことを懸念していたからです。私たちはもう一本の足を作る必要がありました。」 

そして、Millはこの比喩的なスツールにさらに足を加えることをやめていないようです。Rogers氏は、自治体向けビジネスの構築にも取り組んでいると述べました。

「私たちは引き続きスツールに足を加え、ビジネスの多様性を高めていきます」と彼は語りました。