GradientはParallaxをオープンソース化し、ローカルAIアプリケーションの実用化を推進

Foresight Newsの報道によると、分散型AIラボのGradientはParallaxのオープンソース化を発表し、ローカルAIアプリケーション向けのオペレーティングシステムを構築しました。このシステムはMacやWindowsなどの異種デバイス上で、オープンソースの大規模モデルをクロスプラットフォームかつ地域をまたいで展開でき、ユーザーがモデル、データ、AIメモリを完全にコントロールできるようにします。Parallaxにはネットワーク認識型シャーディングと動的タスクルーティング機構が内蔵されており、推論負荷に応じてインテリジェントなスケジューリングを実現し、単一マシン、複数デバイス、広域クラスターの3つのモード間でシームレスに切り替えることが可能です。

現在、ParallaxはQwen3、Kimi K2、DeepSeek R1、gpt-ossなど40種類以上のオープンソース大規模モデルに対応しています。開発者はローカルでデプロイし、完全に自主的な方法でプログラミングアシスタントやパーソナルエージェント、マルチモーダル生成など様々なAIアプリケーションを構築・実行でき、すべての機密データとコントロール権限をローカルに保持することができます。