IoTeX lancia Real-World AI Foundry per collegare intelligenza e realtà

Al Real World AI Summit di Token2049 Singapore, IoTeX e una coalizione di partner industriali hanno presentato la Real-World AI Foundry.

L'iniziativa globale mira a definire standard condivisi per l'intelligenza artificiale basati su dati vivi e verificabili.

IoTeX spinge i confini dell'integrazione tra AI e blockchain

La Foundry si propone di affrontare le limitazioni tipiche dell'AI, tra cui la dipendenza da set di dati statici e storici che alimentano la previsione ma mancano di adattabilità agli ambienti reali.

I modelli del mondo reale (RWM) sono centrali per il progetto. Operano come sistemi AI multimodali progettati per integrare dati provenienti da macchine, sensori e interazione umana.

A differenza dei large language models (LLM) o dell'apprendimento automatico tradizionale addestrato su archivi, i RWM mirano a percepire eventi in tempo reale, apprendere causa ed effetto e rispondere in modo dinamico.

“IoTeX e i suoi partner stanno cercando di spostare l'AI dalla previsione astratta all'azione concreta. La Real-World AI Foundry riunisce imprese, ricercatori, innovatori AI e fornitori di infrastrutture per co-progettare una base aperta per un'intelligenza che sia viva, verificabile e allineata ai valori umani,” ha dichiarato Raullen Chai, Co-Fondatore e CEO di IoTeX, in una dichiarazione condivisa con BeInCrypto.

L'iniziativa ha attirato una vasta alleanza. I partner vanno da Vodafone e la Blockchain Association a progetti crypto-native, tra cui Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer e Taiko.

Collettivamente, si sono impegnati a costruire secondo tre principi guida:

• Fondato — I RWM devono basarsi su dati verificati e in tempo reale.
• Aperto — I framework dovrebbero essere interoperabili e open-source.
• Umano — La governance deve incorporare responsabilità e allineamento con i valori umani.

Perché il tempismo è importante

Il lancio arriva mentre i sistemi autonomi iniziano a influenzare settori come la sanità, l'energia e la mobilità. La dipendenza da modelli obsoleti o non allineati comporta rischi crescenti in questi settori.

L'AI tradizionale spesso fatica con il contesto, la novità e la responsabilità, carenze che i RWM potrebbero affrontare addestrandosi su dati vivi e affidabili.

Tuttavia, rimangono delle sfide. Raggiungere il consenso tra i settori, tutelare la proprietà dei dati e affrontare la responsabilità nelle decisioni autonome probabilmente susciterà dibattito. I critici potrebbero chiedersi se un'alleanza decentralizzata possa garantire coordinamento su larga scala.

Nel frattempo, vale la pena menzionare che la Foundry non opererà come un'entità centralizzata. Invece, i partecipanti contribuiranno con input specializzati, che vanno dalle infrastrutture e flussi di dati alle competenze di ricerca e ai percorsi di adozione.

Allo stesso tempo, plasmeranno collettivamente la governance, gli standard di qualità e i requisiti di interoperabilità.

Se avrà successo, l'iniziativa potrebbe stabilire la Real-World AI come una nuova categoria accanto ai LLM e all'AI generativa. La sua enfasi sulla governance multi-stakeholder contrasta nettamente con gli approcci chiusi e proprietari delle Big Tech.

La Real-World AI Foundry è ancora nelle sue fasi iniziali e molti framework tecnici e di governance devono ancora essere finalizzati.

Al momento della stesura, IOTEX, il token che alimenta la rete, era scambiato a $0,0231, in calo dell'1,12% nelle ultime 24 ore.