Arc ha lanciato Rig v0.6, introducendo pipeline per migliorare significativamente le capacità di elaborazione e analisi dei dati
Il 30 dicembre, Arc ha annunciato ufficialmente il lancio di Rig v0.6, che ha introdotto una nuova pipeline funzionale (Pipelines) per fornire una soluzione più efficiente per operazioni complesse sui dati e processi di analisi. Attraverso l'API basata su grafico aciclico diretto (DAG), gli utenti possono concatenare operazioni multi-step (come importazione dati, embedding, chiamata LLM, ecc.) per ottenere un flusso di lavoro chiaro e parallelizzabile.
Questa versione mostra un esempio applicativo di costruzione di un analizzatore di feedback dei clienti. Il processo specifico include:
-Trasformazione dei dati: elaborazione preliminare dei dati di input.
-Operazione parallela: suddividere i dati in più compiti (come Op2 e Op3) ed eseguirli in parallelo.
-Unione e mappatura: reintegrare i dati ed eseguire ulteriori trasformazioni.
-Chiamata agente AI: guidare l'agente AI a generare risultati di output tramite prompt.
Il rilascio di Rig v0.6 segna un passo importante per Arc nel migliorare l'efficienza del lavoro collaborativo tra gli ecosistemi Web3 e AI, portando un supporto strumentale più potente a sviluppatori e team.
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