Les entreprises ont testé et expérimenté différents outils d’IA ces dernières années afin de déterminer à quoi ressemblerait leur stratégie d’adoption. Les investisseurs pensent que cette période d’expérimentation touche à sa fin.
TechCrunch a récemment interrogé 24 investisseurs en capital-risque spécialisés dans les entreprises et une écrasante majorité prévoit que les entreprises vont augmenter leurs budgets pour l’IA en 2026 — mais pas pour tout. La plupart des investisseurs estiment que cette hausse de budget sera concentrée, et que de nombreuses entreprises dépenseront davantage de fonds sur un nombre réduit de contrats.
Andrew Ferguson, vice-président chez Databricks Ventures, a prédit que 2026 sera l’année où les entreprises commenceront à consolider leurs investissements et à choisir les gagnants.
« Aujourd’hui, les entreprises testent plusieurs outils pour un même cas d’usage, et on assiste à une explosion de startups axées sur certains centres d’achat comme le go-to-market, où il est extrêmement difficile de discerner la différenciation même lors des preuves de concept », a déclaré Ferguson. « À mesure que les entreprises constateront de véritables preuves de la valeur de l’IA, elles réduiront une partie du budget d’expérimentation, rationaliseront les outils qui se chevauchent et réaffecteront ces économies dans les technologies d’IA qui ont fait leurs preuves. »
Rob Biederman, associé directeur chez Asymmetric Capital Partners, est du même avis. Il prédit que non seulement les entreprises vont concentrer leurs dépenses individuelles, mais que l’ensemble du paysage des entreprises va restreindre ses dépenses globales en IA à seulement quelques fournisseurs dans toute l’industrie.
« Les budgets vont augmenter pour un ensemble restreint de produits d’IA qui apportent clairement des résultats et diminueront fortement pour tout le reste », a déclaré Biederman. « Nous nous attendons à une bifurcation où un petit nombre de fournisseurs capteront une part disproportionnée des budgets d’IA des entreprises pendant que de nombreux autres verront leur chiffre d’affaires stagner ou décroître. »
Des investissements ciblés
Scott Beechuk, partenaire chez Norwest Venture Partners, pense que les entreprises vont augmenter leurs dépenses sur les outils qui rendent l’IA sûre à utiliser pour elles.
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« Les entreprises reconnaissent désormais que le véritable investissement réside dans les mécanismes de protection et les couches de supervision qui rendent l’IA fiable », a déclaré Beechuk. « À mesure que ces capacités mûrissent et réduisent les risques, les organisations se sentiront en confiance pour passer des pilotes à des déploiements à grande échelle, et les budgets augmenteront. »
Harsha Kapre, directeur chez Snowflake Ventures, a prédit que les entreprises dépenseront dans l’IA selon trois axes distincts en 2026 : le renforcement des fondations de données, l’optimisation post-formation des modèles et la consolidation des outils.
« Les directeurs des investissements réduisent activement la prolifération des logiciels en tant que service et se tournent vers des systèmes unifiés et intelligents qui diminuent les coûts d’intégration et offrent un retour sur investissement mesurable », a déclaré Kapre. « Les solutions activées par l’IA sont susceptibles de tirer le plus grand bénéfice de ce changement. »
Un passage de l’expérimentation à la concentration aura un impact sur les startups. Ce qui n’est pas clair, c’est comment.
Il est possible que les startups de l’IA atteignent le même point de bascule que les startups SaaS il y a quelques années.
Les entreprises proposant des produits difficiles à reproduire, tels que des solutions verticales ou reposant sur des données propriétaires, pourront probablement continuer à se développer. Les startups dont les produits sont similaires à ceux proposés par de grands fournisseurs d’entreprise comme AWS ou Salesforce pourraient voir leurs projets pilotes et leur financement s’assécher.
Les investisseurs perçoivent aussi cette possibilité. Lorsqu’on leur demande comment ils savent qu’une startup d’IA dispose d’un avantage défendable, plusieurs investisseurs en capital-risque répondent que les entreprises disposant de données propriétaires et de produits qui ne peuvent pas être facilement répliqués par un géant de la tech ou une entreprise de grands modèles de langage sont les plus défendables.
Si les prévisions des investisseurs s’avèrent exactes et que les entreprises commencent effectivement à concentrer leurs dépenses en IA l’année prochaine, 2026 pourrait être l’année où les budgets des entreprises augmentent mais où de nombreuses startups d’IA ne voient pas leur part du gâteau s’agrandir.
