Les « trois grandes prédictions sur les AI Agents en 2026 » de a16z : la disparition des champs de saisie, la priorité à l’utilisation des agents, l’essor des agents vocaux

a16z prédit que l'IA évolue d'un outil passif à un agent actif.

Auteur : Long Yue

Source : Wallstreetcn

Lors du récent séminaire en ligne « Big Ideas for 2026 » organisé par le célèbre fonds de capital-risque Andreessen Horowitz (A16z), son équipe de partenaires a esquissé une feuille de route claire pour l’évolution de la technologie IA : l’intelligence artificielle passe d’un simple outil de chat attendant des instructions à un « agent » capable d’exécuter activement des tâches.

Dans le même temps, ils ont avancé « trois grandes hypothèses » susceptibles de remodeler l’industrie : l’interaction de l’interface utilisateur passera de la « suggestion » à « l’exécution », la conception des produits passera de « centrée sur l’humain » à « agent-first », et les agents vocaux passeront de la démonstration technologique au déploiement à grande échelle.

Hypothèse 1 : la disparition de la barre de saisie.

Marc Andrusko, partenaire de l’équipe d’investissement IA applications chez a16z, prédit audacieusement : « D’ici 2026, la barre de saisie, principale interface utilisateur des applications IA, aura disparu. » Selon lui, la prochaine génération d’applications IA n’aura plus besoin que l’utilisateur saisisse laborieusement des instructions, mais interviendra activement en observant le comportement de l’utilisateur et en proposant des plans d’action à valider.

Derrière cette transformation se cache un saut considérable de la valeur commerciale de l’IA. Andrusko souligne : « Nous nous intéressions auparavant aux 300 à 400 milliards de dollars de dépenses logicielles mondiales annuelles, mais aujourd’hui, ce qui nous enthousiasme, ce sont les 13 000 milliards de dollars de dépenses de main-d’œuvre rien qu’aux États-Unis. Cela élargit d’environ 30 fois l’opportunité de marché du logiciel. »

Il compare les futurs agents IA aux meilleurs « employés de niveau S » : « Les employés les plus proactifs identifient les problèmes, diagnostiquent les causes, mettent en œuvre des solutions, puis viennent vous dire : “Veuillez approuver la solution que j’ai trouvée.” Voilà à quoi ressemblera l’avenir des applications IA. »

Hypothèse 2 : « Agent-first » et lisibilité machine.

Stephanie Zhang, partenaire d’investissement croissance chez a16z, propose une logique de conception disruptive : le logiciel ne sera plus conçu pour les yeux humains. Elle indique : « Ce qui est important pour la consommation humaine ne l’est peut-être plus pour la consommation par les agents. La nouvelle direction d’optimisation n’est plus la hiérarchie visuelle, mais la lisibilité machine (Machine Legibility). »

Selon Stephanie, les principes « 5W1H » ou les interfaces utilisateur raffinées, optimisés pour attirer l’attention humaine, seront réinventés à l’ère des agents. Elle prédit : « Nous pourrions voir une grande quantité de contenus ultra-personnalisés et à haute fréquence générés pour les intérêts des agents, comme une accumulation de mots-clés à l’ère des agents. »

Cette transformation aura un impact profond sur tous les aspects, de la création de contenu à la conception logicielle.

Hypothèse 3 : l’essor des agents vocaux.

Parallèlement, Olivia Moore, partenaire de l’équipe d’investissement IA applications chez a16z, observe que « les agents vocaux IA commencent à occuper une place ». Elle explique que les agents vocaux sont passés d’un concept digne de la science-fiction à des systèmes réellement achetés et déployés à grande échelle par des entreprises. En particulier dans les domaines de la santé, de la banque et du recrutement, les agents vocaux sont très appréciés pour leur fiabilité, leur conformité et leur capacité à pallier la pénurie de main-d’œuvre.

Elle partage une découverte intéressante : « Dans la banque et les services financiers, l’IA vocale fonctionne en réalité mieux, car les humains sont très doués pour enfreindre les règles de conformité, tandis que l’IA vocale les respecte à chaque fois. »

Moore souligne : « L’IA ne prendra pas votre emploi, mais une personne utilisant l’IA le fera. » Cela annonce une profonde transformation des centres d’appels et du secteur BPO, et les prestataires capables d’offrir des services à moindre coût ou à plus grande échelle grâce à l’IA gagneront un avantage concurrentiel.

Points clés du séminaire en ligne :

• La fin de l’UI : l’ère de la boîte de suggestion (Prompt Box) comme principale interface touche à sa fin, l’IA passant de la « réponse passive » à « l’observation et l’intervention actives ».
• Un marché 30 fois plus grand : la cible de l’IA passe des 400 milliards de dollars de dépenses logicielles aux 13 000 milliards de dollars de dépenses de main-d’œuvre, bouleversant la logique commerciale.
• Modèle d’employé de niveau S : l’IA idéale doit agir comme un employé très proactif : détecter les problèmes, diagnostiquer les causes, proposer et exécuter des solutions, ne laissant à l’humain que la validation finale.
• Lisibilité machine (Machine Legibility) : l’objectif de la conception logicielle passe de « human-first » à « agent-first », la hiérarchie visuelle de l’UI n’étant plus centrale.
• Aliénation de la création de contenu : la concurrence des marques passera de l’attention humaine à la « génération engine optimization » (GEO), avec une possible explosion de « contenus à haute fréquence » générés pour l’IA.
• Avantage de conformité de l’IA vocale : dans les secteurs hautement réglementés comme la finance, l’IA vocale surpasse les humains grâce à sa conformité totale et à la traçabilité de ses actions.
• Pénétration dans la santé et l’administration : les agents vocaux résolvent le problème du fort turnover dans la santé et pourraient à l’avenir répondre aux besoins des services publics comme le 911 ou le DMV.
• Industrialisation de l’IA vocale : l’IA vocale devient une industrie complète, pas seulement un marché, avec des opportunités à chaque niveau de la chaîne de valeur, des modèles de base aux applications de plateforme.
• De l’outil à « l’employé IA » : l’IA n’est plus un simple outil d’assistance, mais devient un employé numérique capable de gérer de bout en bout des processus métier complets.

Transcription complète du séminaire de l’équipe IA de a16z (traduite par un outil IA) :

Régie 00:00 Bienvenue à « Big Ideas for 2026 ». Nous allons entendre Marc Andrusko discuter de l’évolution de l’interface utilisateur IA et du changement fondamental dans notre façon d’interagir avec les systèmes intelligents. Stephanie Zhang expliquera ce que signifie concevoir pour les agents plutôt que pour les humains, une transition qui redéfinit le développement produit. Olivia Moore partagera son point de vue sur l’essor des agents vocaux IA et leur rôle croissant dans notre quotidien. Ce ne sont pas seulement des prédictions, ce sont des perspectives issues de ceux qui collaborent directement avec les fondateurs et entreprises qui construisent le monde de demain.

Marc Andrusko 00:31 Je suis Marc Andrusko, partenaire de notre équipe d’investissement IA applications. Ma grande idée pour 2026 est la disparition de la barre de saisie comme principale interface utilisateur des applications IA. La prochaine vague d’applications nécessitera beaucoup moins de suggestions. Elles observeront ce que vous faites et interviendront activement pour vous proposer des plans d’action à examiner.

Marc Andrusko 00:49 L’opportunité que nous visons concernait auparavant les 300 à 400 milliards de dollars de dépenses logicielles mondiales annuelles. Aujourd’hui, ce qui nous enthousiasme, ce sont les 13 000 milliards de dollars de dépenses de main-d’œuvre rien qu’aux États-Unis. Cela élargit d’environ 30 fois l’opportunité de marché ou le TAM (Total Addressable Market) du logiciel. Si vous partez de là et réfléchissez : d’accord, si nous voulons tous que ce logiciel travaille pour nous, idéalement, il doit être au moins aussi performant qu’un humain, voire meilleur, non ? J’aime donc réfléchir à la façon dont les meilleurs employés fonctionnent. Comment les meilleurs employés humains travaillent-ils ? J’ai récemment beaucoup parlé d’un graphique qui circule sur Twitter. Il s’agit d’une pyramide des cinq types d’employés et de la raison pour laquelle les plus proactifs sont les meilleurs. Si vous commencez à la base de la pyramide, ce sont ceux qui découvrent un problème, viennent vous voir pour demander de l’aide, et posent la question de ce qu’il faut faire. Ce sont les employés les moins proactifs.

Mais si vous atteignez le niveau S, c’est-à-dire les employés les plus proactifs que vous puissiez avoir, ils identifient un problème, font les recherches nécessaires pour diagnostiquer la cause, étudient plusieurs solutions possibles, en mettent une en œuvre, puis vous tiennent informé ou viennent vous voir à la dernière minute pour dire : « Veuillez approuver la solution que j’ai trouvée. » Je pense que c’est à cela que ressembleront les applications IA du futur. Et je pense que c’est ce que tout le monde veut. C’est ce vers quoi nous tendons tous. Je suis donc très confiant que nous y sommes presque. Je pense que les grands modèles de langage (LLM) deviennent continuellement meilleurs, plus rapides, moins chers, et je pense qu’à un certain niveau, le comportement utilisateur nécessitera toujours une intervention humaine pour valider les choses, surtout dans les scénarios à haut risque. Mais je pense que les modèles sont tout à fait capables d’atteindre un niveau où ils peuvent proposer des suggestions très intelligentes en votre nom, et que vous n’aurez plus qu’à cliquer pour confirmer.

Marc Andrusko 02:27 Comme vous le savez, je suis fasciné par le concept de CRM natif IA. Je pense que c’est un exemple parfait de ce à quoi pourraient ressembler ces applications proactives. Dans le monde d’aujourd’hui, un commercial pourrait ouvrir son CRM, parcourir toutes les opportunités ouvertes, vérifier son agenda du jour, puis réfléchir à l’action qui aurait le plus d’impact sur son pipeline et sa capacité à conclure des ventes. Mais dans le CRM du futur, votre agent IA ou votre CRM IA devrait faire tout cela en continu pour vous, non seulement en identifiant les opportunités les plus évidentes dans votre pipeline, mais aussi en fouillant dans vos e-mails des deux dernières années pour dénicher, vous savez, un lead prometteur que vous avez laissé tomber. Peut-être devrions-nous leur envoyer ce mail pour les réactiver dans votre processus, non ? Je pense donc qu’il y a des opportunités infinies pour la rédaction d’e-mails, l’organisation d’agendas, la révision d’anciens comptes rendus d’appels, etc.

Marc Andrusko 03:22 L’utilisateur lambda voudra toujours cette validation du dernier kilomètre. Dans presque 100 % des cas, il souhaitera que la partie humaine du « human-in-the-loop » soit le décideur final. Et c’est très bien.

Marc Andrusko 03:33 Je pense que c’est la voie naturelle de l’évolution. Je peux imaginer un monde où les utilisateurs avancés (power users) consacrent beaucoup d’efforts supplémentaires à entraîner toute application IA qu’ils utilisent pour qu’elle comprenne au maximum leur comportement et leur façon de travailler. Ces applications exploiteront des fenêtres de contexte plus larges, utiliseront la mémoire intégrée à de nombreux grands modèles de langage, permettant ainsi aux utilisateurs avancés de vraiment faire confiance à l’application pour accomplir 99,9 % voire 100 % du travail. Ils seront fiers du nombre de tâches accomplies sans validation humaine.

Stephanie Zhang 04:09 Bonjour, je m’appelle Stephanie Zhang, je suis partenaire d’investissement de l’équipe croissance chez a16z. Ma grande idée pour 2026 est : créer pour les agents, pas pour les humains. Ce qui m’enthousiasme pour 2026, c’est que les gens devront commencer à changer leur façon de créer. Cela concerne tous les aspects, de la création de contenu à la conception d’applications. Les gens commencent à interagir avec le web ou des systèmes comme les applications via des agents comme intermédiaires. Ce qui est important pour la consommation humaine ne le sera plus pour la consommation par les agents.

Stephanie Zhang 04:41 Au lycée, j’ai suivi un cours de journalisme. On y apprenait l’importance de commencer le premier paragraphe d’un article par les 5W et 1H (qui, quoi, quand, où, pourquoi, comment), et d’ouvrir les reportages par une accroche. Pourquoi ? Pour attirer l’attention humaine, car l’humain risque de manquer des déclarations profondes enfouies dans une page H5, mais pas l’agent.

Stephanie Zhang 05:02 Pendant des années, nous avons optimisé pour des comportements humains prévisibles. Vous voulez apparaître parmi les premiers résultats de recherche Google ? Vous voulez être l’un des premiers produits listés sur Amazon. Cette optimisation ne concerne pas que le web, elle s’applique aussi à la conception logicielle. Les applications sont conçues pour les yeux et les clics humains. Les designers optimisent pour une bonne interface utilisateur (UI) et des parcours intuitifs. Mais avec l’essor des agents, l’importance du design visuel pour la compréhension globale va diminuer. Avant, en cas d’incident, les ingénieurs consultaient leur dashboard Grafana pour essayer de comprendre ce qui s’était passé. Désormais, les AI SRE (site reliability engineers) reçoivent les données télémétriques, les analysent et rapportent directement hypothèses et insights sur Slack pour lecture humaine.

Avant, les équipes commerciales devaient cliquer et parcourir des CRM comme Salesforce pour collecter des informations. Maintenant, les agents récupèrent ces données et synthétisent les insights pour eux. Nous ne concevons plus pour les humains, mais pour les agents. Le nouveau critère d’optimisation n’est plus la hiérarchie visuelle, mais la lisibilité machine. Cela va changer notre façon de créer et les outils que nous utilisons. Que recherchent les agents ? C’est une question à laquelle nous n’avons pas encore la réponse. Mais ce que nous savons, c’est que les agents lisent tout le texte d’un article bien mieux que les humains, qui ne lisent souvent que les premiers paragraphes. Il existe de nombreux outils sur le marché, utilisés par différentes organisations pour s’assurer que, lorsqu’un consommateur demande à ChatGPT quelle est la meilleure carte de crédit ou la meilleure paire de chaussures, elles apparaissent. Il existe donc de nombreux outils que nous appelons SEO (note : il s’agit ici d’un terme phonétique, mais cela fait référence au SEO ou à un concept similaire) que les gens utilisent, mais tout le monde se pose la même question : que veulent voir les agents IA ?

Stephanie Zhang 06:43 J’aime cette question sur le moment où les humains pourraient complètement sortir de la boucle. Nous avons déjà vu cela se produire dans certains cas. Notre société du portefeuille, Dekagon, répond déjà de manière autonome à de nombreuses questions pour ses clients. Mais dans d’autres cas, comme les opérations de sécurité ou la résolution d’incidents, nous voyons généralement plus d’humains dans la boucle, l’agent IA tentant d’abord d’identifier le problème, d’analyser, puis de fournir différents scénarios potentiels à l’humain. Ce sont souvent des cas à plus grande responsabilité ou à analyse plus complexe, où l’humain reste dans la boucle. Et tant que les modèles et la technologie n’atteindront pas une précision extrême, ils y resteront probablement plus longtemps.

Stephanie Zhang 07:33 Je ne sais pas si les agents regarderont les Instagram Reels. C’est vraiment intéressant, au moins d’un point de vue technique, d’optimiser la lisibilité machine, l’insight et la pertinence, surtout par rapport au passé où l’on cherchait à attirer l’attention de façon tape-à-l’œil. Ce que nous voyons déjà, ce sont de nombreux cas de contenus ultra-personnalisés, peut-être que vous ne créez pas un article très pertinent et perspicace, mais une grande quantité de contenus de faible qualité, chacun ciblant ce que vous pensez que l’agent pourrait vouloir voir. C’est presque l’équivalent des mots-clés à l’ère des agents, le coût de création de contenu tendant vers zéro, il devient très facile de produire en masse. C’est le risque potentiel de générer beaucoup de contenu pour attirer l’attention des agents.

Olivia Moore 08:48 Je suis Olivia Moore, partenaire de notre équipe d’investissement IA applications. Ma grande idée pour 2026 est que les agents vocaux IA vont commencer à occuper une place. En 2025, nous voyons les agents vocaux passer d’un concept de science-fiction à des systèmes réellement achetés et déployés à grande échelle par les entreprises. Je suis ravie de voir les plateformes d’agents vocaux s’étendre, fonctionner sur plusieurs plateformes et modes, gérer des tâches complètes, nous rapprochant de la vision du véritable employé IA. Nous avons déjà vu des clients entreprises dans presque tous les secteurs verticaux tester, voire déployer à grande échelle, des agents vocaux.

Olivia Moore 09:25 La santé est probablement le plus grand secteur ici. Nous voyons des agents vocaux intervenir dans presque toutes les parties de la chaîne de valeur santé, y compris les appels aux compagnies d’assurance, aux pharmacies, aux prestataires, mais aussi, plus surprenant, les appels aux patients. Cela peut concerner des fonctions de base comme la prise de rendez-vous et les rappels, mais aussi des appels plus sensibles comme le suivi post-opératoire, voire les premiers entretiens psychiatriques, tous gérés par l’IA vocale. Honnêtement, je pense que l’un des principaux moteurs ici est le fort turnover et la difficulté de recrutement dans le secteur de la santé, ce qui fait des agents vocaux, capables d’exécuter des tâches avec une certaine fiabilité, une solution très intéressante. Un autre secteur similaire est la banque et les services financiers. On pourrait penser qu’il y a trop de conformité et de régulation pour que l’IA vocale y fonctionne. Mais il s’avère que c’est un domaine où l’IA vocale performe mieux, car les humains sont très doués pour enfreindre les règles, alors que l’IA vocale les respecte toujours. Et surtout, vous pouvez suivre la performance de l’IA vocale dans le temps. Enfin, un autre domaine où la technologie vocale progresse est le recrutement. Cela va des emplois de première ligne dans le commerce de détail aux postes d’ingénieur débutant, voire de consultant intermédiaire. Grâce à l’IA vocale, vous pouvez offrir aux candidats une expérience où ils peuvent passer un entretien à tout moment, puis être intégrés au reste du processus de recrutement humain.

Olivia Moore 10:46 À mesure que les modèles de base s’améliorent, nous avons vu cette année d’énormes progrès en termes de précision et de latence. En fait, dans certains cas, j’ai entendu dire que des entreprises d’agents vocaux ralentissaient volontairement leurs agents ou ajoutaient du bruit de fond pour les rendre plus humains. Concernant le BPO (Business Process Outsourcing) et les centres d’appels, je pense que certains connaîtront une transition progressive, tandis que d’autres, face à la menace de l’IA, en particulier de l’IA vocale, pourraient connaître une chute plus abrupte. Un peu comme on dit : l’IA ne prendra pas votre emploi, mais une personne utilisant l’IA le fera.

Olivia Moore 11:16 Nous constatons que de nombreux clients finaux veulent encore acheter une solution, pas une technologie à mettre en œuvre eux-mêmes. Donc, à court et moyen terme, ils continueront probablement à utiliser des centres d’appels ou du BPO. Mais ils choisiront peut-être un prestataire capable d’offrir un prix plus bas ou de traiter plus de volume grâce à l’IA. Fait intéressant, dans certaines régions, à l’heure actuelle, les humains restent moins chers que les meilleures IA vocales. Donc, à mesure que les modèles s’améliorent, les coûts baisseront-ils, et les centres d’appels de ces marchés seront-ils plus menacés qu’aujourd’hui ? Ce sera intéressant à observer.

Olivia Moore 11:50 L’IA est en réalité très performante dans les conversations multilingues et avec de forts accents. Souvent, lors de réunions, il m’arrive de ne pas comprendre un mot ou une phrase, puis je consulte mon compte-rendu (Granola), qui est parfaitement transcrit. Je pense que c’est un excellent exemple de ce que la plupart des fournisseurs d’ASR ou de speech-to-text peuvent faire.

Olivia Moore 12:08 Il y a maintenant plusieurs cas d’usage que j’aimerais voir se développer l’an prochain, notamment tout ce qui touche au gouvernement. Nous sommes investisseurs dans Prepared 911, qui gère les appels non urgents au 911 — mais si vous pouvez traiter ces appels avec l’IA vocale, vous devriez aussi pouvoir gérer les appels au DMV (préfecture) et tout autre appel administratif, qui sont aujourd’hui très frustrants pour les consommateurs comme pour les employés au bout du fil.

Olivia Moore 12:32 J’aimerais aussi voir plus d’IA vocale grand public. Jusqu’à présent, c’est surtout du B2B, car il est évident de remplacer ou compléter les humains au téléphone par une IA bien moins chère. Dans le domaine grand public, un secteur qui m’enthousiasme est celui de la santé et du bien-être au sens large. Nous voyons déjà des compagnons vocaux émerger dans les résidences seniors, à la fois comme compagnons pour les résidents et pour suivre différents indicateurs de santé dans le temps. Nous considérons l’IA vocale comme une industrie, pas seulement un marché, ce qui signifie selon nous qu’il y aura des gagnants à chaque niveau de la pile technologique. Si vous vous intéressez à l’IA vocale ou souhaitez entreprendre dans ce domaine, je vous recommande d’explorer ces modèles. Il existe d’excellentes plateformes comme 11 Labs, où vous pouvez tester la création de votre propre voix et de votre propre agent vocal. Vous aurez ainsi une bonne idée de ce qui est possible et de ce qui va arriver.