La nouvelle version de Grok s'accompagnait d'une admiration démesurée pour Musk, le plaçant au-dessus de certaines des personnalités les plus emblématiques du monde. Après la mise à jour vers le modèle 4.1, le chatbot IA a décrit le milliardaire Elon Musk comme plustracque Brad Pitt, en meilleure forme physique que LeBron James et capable d'affronter Mike Tyson sur un ring.
Les utilisateurs de X ont remarqué jeudi que Grok s'emballait un peu trop en faisant l'éloge de son créateur. Pour commencer, un utilisateur de X a posé une question sur un hypothétique match de boxe entre Musk et Tyson.
Grok a rétorqué qu'Elon Musk l'emporterait sur Tyson grâce à des feintes et une stratégie astucieuses, et qu'il gagnerait par l'ingéniosité plutôt que par la force brute. Le chatbot a également soutenu que Musk méritait d'être le premier choix de la draft NFL de 1988, devant Peyton Manning et Ryan Leaf. Cependant, bon nombre de ces réponses enthousiastes ont depuis été supprimées.
Musk a imputé cette admiration excessive à des incitations hostiles.
Jusqu'à présent, Musk a imputé ces éloges excessifs à des pressions adverses . Dans un billet publié vendredi sur X, le milliardaire a déclaré : « Plus tôt dans la journée, Grok a malheureusement été manipulé par des pressions adverses et a tenu des propos absurdement positifs à mon sujet. »
Néanmoins, les dirigeants du secteur des cryptomonnaies y voient un signe de la nécessité de décentraliser l'IA au plus vite. Kyle Okamoto, directeur technique de la plateforme cloud décentralisée Aethir, a par exemple déclaré : « Lorsque les systèmes d'IA les plus puissants sont détenus, entraînés et gérés par une seule entreprise, on crée les conditions propices à l'institutionnalisation des biais algorithmiques. »
Il a expliqué plus en détail que lorsque les modèles d'IA en viennent à considérer les résultats comme des vérités objectives, les biais passent d'un problème mineur à la logique fondamentale qui régit le système. De plus, Shaw Walters, fondateur d'Eliza Labs, considère la centralisation de Grok comme une situation « extrêmement dangereuse ».
Que l'on admire ou non Musk, par exemple, elle affirme que la véritable menace réside dans le fait qu'une seule personne possède une plateforme sociale dominante associée à une IA puissante que des millions de personnes utilisent comme principale source d'information. D'autres spécialistes de l'éthique de l'IA ont exprimé des préoccupations similaires.
Plusieurs chercheurs ont observé que les éloges excessifs de Grok, aussi anodins qu'ils puissent paraître, révèlent des inquiétudes plus profondes quant à la facilité avec laquelle les modèles d'IA adoptent les biais de leurs créateurs, de leurs formateurs ou de leurs sources de données. Certains analystes ont également affirmé que desdentcomme celui-ci soulignaient davantage la nécessité d'auditsdent , de points de contrôle open source et de normes réglementaires pour les tests de sécurité avant que les modèles d'IA ne soient utilisés par des millions de personnes.
Entre 30 et 64 millions de personnes utilisent Grok chaque mois, ce qui en fait l'un des chatbots IA les plus répandus. Ce modèle compte également environ 6,7 millions d'utilisateurs actifs quotidiens.
Eliza Labs a porté plainte contre Eliza X, la société d'Elon Musk, pour violation des lois antitrust, l'accusant d'avoir collecté ses données avant de suspendre son compte et de commercialiser des produits d'IA similaires il y a quelques mois. L'affaire est toujours en cours.
Les autorités de régulation de l'UE, des États-Unis et du Royaume-Uni s'intéressent de plus près aux préoccupations liées à la centralisation du pouvoir en matière d'IA. La loi européenne sur l'IA comprend des dispositions exigeant la transparence des données d'entraînement. Parallèlement, les agences américaines ont averti que la concentration des capacités d'IA entre les mains de quelques entreprises technologiques risque de créer des vulnérabilités systémiques.
Les startups spécialisées en IA se concentrent davantage sur les grands modèles de langage et l'élargissement de leur base d'utilisateurs.
La blockchain peut contribuer à la décentralisation de l'IA en fournissant un réseau à la fois sécurisé et transparent. Cependant, pour la plupart des startups spécialisées en IA, la décentralisation est secondaire par rapport à l'optimisation de grands modèles de langage et à l'augmentation de leur base d'utilisateurs.
Néanmoins, des projets crypto tels que Ocean Protocol, Fetch.ai et Bittensor s'efforcent de décentraliser les données d'IA, tandis que des entreprises comme Aethir et NetMind.AI se concentrent sur le cloud computing distribué.
Les experts ont insisté sur le fait que la décentralisation de l'IA permet non seulement de limiter les résultats erronés et les biais, mais aussi de permettre aux utilisateurs de comprendre le fonctionnement des modèles, incitant ainsi les innovateurs à privilégier l'éthique.
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