L'alliance stratégique entre FLock.io et AIGEN Sciences vise à surmonter les obstacles à la confidentialité des données dans l'IA biomédicale

Plateforme décentralisée axée sur la transformation de la formation des modèles d'IA grâce à l'apprentissage fédéré et à l'intégration de la blockchain, FLock.io a annoncé un partenariat stratégique avec AIGEN Sciences pour mettre en œuvre son infrastructure d'IA centrée sur la confidentialité dans le domaine de la découverte de médicaments.

AIGEN Sciences, fondée par le professeur Jaewoo Kang, co-créateur de BioBERT et membre du conseil consultatif de FLock, s'appuie sur de grands modèles de langage et des technologies multi-omiques pour accélérer la découverte de petites molécules et de produits biologiques. L'entreprise développe un vaste portefeuille de projets visant à améliorer les résultats médicaux des patients du monde entier.

L'un des principaux obstacles à l'IA biomédicale demeure l'accès restreint aux données de santé, souvent cloisonnées, hautement sensibles et inaccessibles aux systèmes d'IA centralisés. Ces contraintes de confidentialité entravent une collaboration efficace entre hôpitaux, laboratoires et organisations pharmaceutiques.

Le cadre d'apprentissage fédéré développé par FLock apporte une solution à ce problème. En permettant une coordination décentralisée et une confidentialité intégrée au cœur du système, AIGEN peut collaborer en toute sécurité sur les données avec les établissements de santé et les laboratoires pharmaceutiques, facilitant ainsi l'obtention d'informations plus approfondies et un développement thérapeutique plus rapide.

La mise en œuvre technique du partenariat sera menée conjointement par le Dr Zehua Cheng, scientifique en chef chez FLock, et le Dr Sunkyu Kim, directeur de la recherche en IA chez AIGEN Sciences. Les premières études de validation de principe devraient débuter au troisième trimestre 2025, et les résultats seront présentés lors de prochaines conférences consacrées à l'IA dans le domaine de la santé.

Cette collaboration présente un modèle potentiel pour le développement sécurisé et collaboratif de la recherche médicale basée sur l'IA sur une infrastructure décentralisée. Elle trace la voie permettant aux hôpitaux et aux instituts de recherche de développer et de conserver la propriété de modèles d'IA à forte valeur ajoutée sans compromettre la confidentialité des données ni l'intégrité de la recherche.

FLock.io étend son expertise scientifique et sécuritaire et renforce sa plateforme incitative

FLock.io Permet aux participants de la communauté d'entraîner collaborativement des modèles d'IA tout en préservant la confidentialité des données. Le système intègre des mécanismes de récompense en chaîne pour garantir une rémunération transparente des contributions à toutes les étapes du développement du modèle.

Au cœur de la plateforme se trouve son offre principale, AI Arena, qui offre un environnement incitatif où les utilisateurs peuvent miser des jetons, participer à des processus de formation, valider les performances des modèles et recevoir des récompenses. Cette structure est conçue pour encourager une collaboration ouverte entre un large éventail d'acteurs et de jeux de données.

Dans un développement récent, FLock.io a annoncé la rendez-vous Deux professeurs de l'Université de Corée ont rejoint le conseil consultatif de la Fondation FLock. Le professeur Junghee Lee, expert en cybersécurité, et le professeur Jaewoo Kang, spécialiste des applications de l'IA pour les produits biopharmaceutiques, ont officiellement rejoint le conseil. Leurs contributions devraient contribuer aux efforts de la fondation pour renforcer l'architecture de sécurité de la plateforme et élargir son champ de recherche dans les domaines scientifiques.