Durante los últimos años, las empresas han estado probando y testeando distintas herramientas de IA para definir cuál será su estrategia de adopción. Los inversores creen que este período de experimentación está llegando a su fin.
TechCrunch encuestó recientemente a 24 fondos de inversión enfocados en empresas y la gran mayoría pronosticó que las empresas aumentarán sus presupuestos para IA en 2026, pero no para todo. La mayoría de los inversores dijeron que este aumento presupuestario será concentrado y que muchas empresas destinarán más fondos a menos contratos.
Andrew Ferguson, vicepresidente en Databricks Ventures, predijo que 2026 será el año en que las empresas comiencen a consolidar sus inversiones y a elegir ganadores.
“Hoy en día, las empresas están probando múltiples herramientas para un solo caso de uso, y hay una explosión de startups enfocadas en ciertos centros de compra como [go-to-market], donde es extremadamente difícil diferenciarse incluso durante las [pruebas de concepto]”, dijo Ferguson. “A medida que las empresas vean pruebas reales del valor de la IA, recortarán parte del presupuesto de experimentación, racionalizarán herramientas superpuestas y destinarán ese ahorro a las tecnologías de IA que hayan cumplido.”
Rob Biederman, socio gerente en Asymmetric Capital Partners, coincidió. Predice que las empresas no solo concentrarán su gasto individualmente, sino que el panorama empresarial en general reducirá su gasto global en IA a solo un puñado de proveedores en toda la industria.
“Los presupuestos aumentarán para un conjunto reducido de productos de IA que claramente generan resultados, y disminuirán drásticamente para todo lo demás”, dijo Biederman. “Esperamos una bifurcación donde un pequeño número de proveedores capture una parte desproporcionada de los presupuestos empresariales de IA mientras que muchos otros verán su facturación estancarse o reducirse.”
Inversiones enfocadas
Scott Beechuk, socio en Norwest Venture Partners, cree que las empresas aumentarán su gasto en las herramientas que hacen que la IA sea segura para su uso corporativo.
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Anotate en la lista de espera de Disrupt 2026 para ser de los primeros cuando salgan las entradas Early Bird. Los anteriores Disrupts trajeron a Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil y Vinod Khosla al escenario, entre más de 250 referentes de la industria impulsando más de 200 sesiones diseñadas para potenciar tu crecimiento y afilar tu ventaja. Además, conocé a cientos de startups que están innovando en todos los sectores.
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“Las empresas ahora reconocen que la verdadera inversión está en las capas de protección y supervisión que hacen que la IA sea confiable”, dijo Beechuk. “A medida que estas capacidades maduren y reduzcan el riesgo, las organizaciones se sentirán seguras para pasar de pilotos a implementaciones a gran escala, y los presupuestos aumentarán.”
Harsha Kapre, directora en Snowflake Ventures, predijo que las empresas invertirán en IA en tres áreas distintas en 2026: fortalecer las bases de datos, optimización post-entrenamiento de modelos y consolidación de herramientas.
“[Los directores de inversión] están reduciendo activamente la dispersión de [software como servicio] y avanzando hacia sistemas unificados e inteligentes que bajan los costos de integración y ofrecen un [retorno de inversión] medible”, dijo Kapre. “Las soluciones habilitadas por IA probablemente serán las más beneficiadas por este cambio.”
Un cambio de la experimentación hacia la concentración impactará en las startups. Lo que no está claro es cómo.
Es posible que las startups de IA lleguen al mismo punto de inflexión que las empresas SaaS vivieron hace unos años.
Las empresas que operan productos difíciles de replicar, como soluciones verticales o aquellas basadas en datos propietarios, probablemente podrán seguir creciendo. Las startups cuyos productos son similares a los ofrecidos por grandes proveedores empresariales como AWS o Salesforce, pueden empezar a ver que los proyectos piloto y los fondos se agotan.
Los inversores también ven esta posibilidad. Cuando se les preguntó cómo saben que una startup de IA tiene una ventaja competitiva, varios VCs dijeron que las empresas con datos propietarios y productos que no pueden ser fácilmente replicados por un gigante tecnológico o una compañía de modelos de lenguaje grande son las más defendibles.
Si las predicciones de los inversores se cumplen y las empresas efectivamente comienzan a concentrar su gasto en IA el año que viene, 2026 podría ser el año en que los presupuestos empresariales aumenten pero muchas startups de IA no vean una porción mayor del mercado.
