7 proyectos de criptomonedas que ya utilizan IA en 2025

La IA puede dominar los titulares, pero la conversación a menudo se centra en "lo que podría ser" en lugar de "lo que es". Sin embargo, en el mundo de las criptomonedas, ya existen proyectos nativos de blockchain que integran funcionalidades de IA. Desde mercados de datos hasta redes informáticas, contratos inteligentes y herramientas de análisis, la sinergia entre blockchain e inteligencia artificial es real.

Aquí están siete ejemplos concretos de proyectos de criptomonedas que utilizan IA en la actualidad: qué hacen, cómo integran la IA y por qué es importante para los usuarios, los inversores y el ecosistema.

Mercados de datos para la formación en IA

La importancia de contar con datos de alta calidad para entrenar modelos de IA es evidente. Lo que es menos evidente es cómo la cadena de bloques puede facilitar el acceso, la comercialización y la propiedad de esos datos. 

Protocolo Oceánico ofrece un mercado de datos descentralizado donde los propietarios de datos pueden monetizar conjuntos de datos y los desarrolladores de IA pueden acceder a ellos de forma autorizada (a menudo a través de “computación a datos”, que mantiene bloqueados los datos sin procesar pero los algoritmos se ejecutan en ellos). 

Un informe reciente informó que el mercado de Ocean ha incorporado más de 35 000 conjuntos de datos y ha facilitado más de US $ 100 millones en transacciones de datos relacionadas con la IA.

En la práctica, esto significa que un proyecto puede adquirir un conjunto de datos, ejecutar su modelo y recompensar al proveedor de datos —todo en cadena—, preservando la privacidad y la auditabilidad. Para los desarrolladores de IA, esto abre un nuevo camino: al combinar blockchain para la procedencia, incentivos de tokens y liquidación de contratos inteligentes, se obtiene una verdadera pila de cripto-IA.

Por qué es importante: A medida que los modelos de IA consumen más datos, los proveedores de infraestructura como Ocean transforman la cadena de valor de la computación o algoritmos puros a datos + gobernanza + acceso. Para el titular de un token, el token OCEAN se convierte en la herramienta para acceder o monetizar ese mercado de datos.

Mercado de servicios de IA

Dónde Ocean maneja los datos, SingularityNET Trata los algoritmos como si fueran artículos de mercado. Los desarrolladores publican servicios de IA; los usuarios los consumen; los pagos se realizan mediante la economía de tokens. 

Como fundador del proyecto, el Dr. Ben Goertzel señaló Durante mucho tiempo creyó que “la IA debería descentralizarse” y esa es efectivamente la arquitectura central de SingularityNET.

La plataforma se posiciona como un ecosistema descentralizado donde los agentes de IA interactúan, colaboran y reciben pagos mediante el token AGIX. El caso de uso abarca desde visión artificial y procesamiento del lenguaje natural (PLN) hasta flujos de trabajo de agentes autónomos. En otras palabras: en lugar de que grandes proveedores de IA en la nube controlen la pila, estos servicios se basan en una economía blockchain.

Por qué es importante: Este modelo ofrece a los poseedores de tokens dos opciones: usar (comprar servicios) y ganar (prestar servicios). Para los usuarios nativos de criptomonedas, abre una posibilidad típica de... DeFi/Economía de tokens DEX: cree, implemente o consuma servicios de IA, todo mediado a través de blockchain.

Inferencia de IA en cadena para contratos inteligentes

Si bien muchos proyectos de IA y criptografía se centran en componentes fuera de la cadena, Corteza Su objetivo es integrar la IA directamente en los contratos inteligentes. Al permitir a los desarrolladores cargar modelos de IA y ejecutarlos dentro de los contratos inteligentes, Cortex sienta las bases para una lógica blockchain que se adapta a partir de datos reales e inferencias de IA.

En efecto, es posible que veas una DeFi Protocolo cuyo contrato utiliza un modelo entrenado para ajustar parámetros dinámicamente, o una lógica de juego que aprende de resultados previos. Esta integración de modelos de IA en la pila blockchain cambia la narrativa de «IA usa blockchain» a «blockchain usa IA».

Por qué es importante: Para usuarios e inversores, los modelos implementados en cadena aportan mayor utilidad y sofisticación. El token CTXC se convierte no solo en infraestructura, sino en el puente entre la lógica de la cadena de bloques y el comportamiento impulsado por la IA.

Uso compartido descentralizado de computación y GPU para tareas de IA

El entrenamiento y la ejecución de modelos de IA a gran escala requieren una gran cantidad de recursos informáticos (GPU, ancho de banda, almacenamiento). 

Inteligencia artificial de NodeGo ofrece un mercado computacional descentralizado: los usuarios pueden monetizar recursos de CPU/GPU no utilizados; los proyectos aprovechan esta capa computacional distribuida para entrenamiento de IA o computación espacial. 

Un anuncio de financiación reciente reveló una ronda semilla de $8 millones y el lanzamiento de “Wallet Connect & Verification” para garantizar la participación genuina de los usuarios. ventureworld.org

Por ejemplo, al asociarse con Zoro, socio de inteligencia artificial con uso intensivo de datos, NodeGo proporciona infraestructura computacional para procesar modelos grandes sin depender exclusivamente de nubes centralizadas.

Por qué es importante: Los poseedores de tokens en NodeGo pueden ser proveedores o consumidores de computación. La capa de computación descentralizada facilita una mayor adopción de la IA en criptomonedas y, para los usuarios, ofrece recompensas tokenizadas por contribuir a la infraestructura.

Consenso de blockchain optimizado por IA

La IA no solo se aplica en la capa de aplicación: algunas cadenas de bloques la integran en el protocolo central. Velas , por ejemplo, se describe a sí misma como una cadena de bloques “habilitada para IA”. 

Su AIDPoS (Prueba de participación delegada de intuición artificial) utiliza módulos de redes neuronales integrados en nodos completos para optimizar los parámetros de época, el rendimiento del validador, el rendimiento y la detección de anomalías.

En resumen: el algoritmo de consenso aprende y optimiza a partir de ciclos anteriores. Para los usuarios, esto se traduce en una blockchain adaptable, segura y escalable de forma más eficiente. Los poseedores de tokens VLX aprovechan indirectamente esta pila de protocolos impulsada por IA.

Por qué es importante: Los inversores en este sector suelen buscar la "temática de IA + utilidad del token". Una cadena cuyo consenso aprovecha la IA añade otro eje de utilidad más allá del simple staking o las recompensas por bloque.

Análisis y señales impulsados ​​por IA

Si bien los ejemplos mencionados anteriormente apuntan a capas de infraestructura o protocolo, la intersección de IA + criptografía también se manifiesta en las herramientas, es decir, en el análisis. 

Nansen , una empresa líder en análisis de blockchain, ha lanzado chatbots y agentes impulsados ​​por IA (denominados “Nansen AI”) que integran datos en cadena, inteligencia social y procesamiento del lenguaje natural para brindar información a los comerciantes y usuarios institucionales.

Según Alex Svanevik, director ejecutivo de Nansen, esta experiencia de agente de nueva generación se sentirá tan natural como la banca móvil actual. Aunque se trata de una paráfrasis indirecta, la cita destaca el cambio: las herramientas de IA y criptomonedas están pasando de paneles especializados a agentes conversacionales.

Por qué es importante: Para comerciantes y usuarios minoristas, estas herramientas optimizan la toma de decisiones, reducen la asimetría de información e integran datos de criptomonedas en flujos de trabajo basados ​​en IA. Si bien no siempre existe un token nativo para los usuarios finales, el valor se acumula mediante la suscripción, el acceso a los datos y el uso de la plataforma.

Agentes tokenizados impulsados ​​por IA y avatares del metaverso

En el ámbito orientado al consumidor, los proyectos de criptomonedas están combinando IA con NFTs, avatares y agentes del metaverso. Alethea IA permite “yoNFTs" — interactivo NFTs impulsado por IA. 

Los usuarios crean un avatar, lo entrenan (mediante modelos de IA) y lo controlan mediante el token ALI. El resultado: un avatar/agente que puede actuar, responder o monetizarse en entornos de metaverso.

Por qué es importante: Este caso trasciende la infraestructura y se centra en casos de uso con los que los usuarios pueden interactuar directamente. Para los titulares de tokens, el token ALI se convierte tanto en una herramienta de utilidad (entrenamiento/actualización de agentes) como en una herramienta de gobernanza (determinación del comportamiento de los agentes). La convergencia de la IA en las criptomonedas es tangible y visible para el consumidor.

Que viene despues

En conjunto, estos siete ejemplos revelan cuatro temas principales:

• Los datos son el nuevo combustible (Oceano)
• La computación descentralizada es importante (NodoGo)
• IA integrada en la pila (Velas, Cortex)
• Herramientas y UX para usuarios (Nansen, Alethea)

La cripto-IA no es solo marketing. Por ejemplo, la afirmación de Ocean de más de 100 millones de dólares en transacciones de datos subraya una actividad real. La economía de los tokens es importante: no se trata solo de comprar una "moneda de moda", sino de una infraestructura o un servicio. 

A medida que crece la adopción de IA, el líder Shayon Sengupta de Multicoin Capital advierte que “los analistas de la industria todavía subestiman radicalmente cuánta potencia informática se necesitará para impulsar la próxima generación de aplicaciones de IA”.

Para los participantes de criptomonedas, esto significa:

• Evaluar la utilidad del token: ¿el proyecto? use ¿IA o simplemente afirmación?
• Busque integraciones del mundo real: mercados de datos, redes computacionales, agentes de IA en uso.
• Esté atento a los riesgos regulatorios y de infraestructura: IA + criptografía = escrutinio regulatorio, especialmente en torno a datos, computación y propiedad intelectual.