Los agentes de IA aceleran su entrada, el "momento iPhone" del mercado de trading de criptomonedas está llegando

BlockBeats Noticias, 13 de diciembre, según informó CoinDesk, expertos de la industria señalan que el aprendizaje automático en el ámbito del trading de criptomonedas aún no ha alcanzado una etapa de adopción masiva similar al “momento iPhone”, pero los agentes de trading automatizados impulsados por IA están acercándose rápidamente a este punto crítico. Con la mejora en la personalización de algoritmos y las capacidades de aprendizaje por refuerzo, la nueva generación de modelos de trading con IA ha dejado de perseguir únicamente el beneficio absoluto (P&L), incorporando ahora indicadores ajustados por riesgo como el ratio de Sharpe, el drawdown máximo y el valor en riesgo (VaR), para equilibrar dinámicamente el riesgo y el rendimiento en diferentes entornos de mercado.

Michael Sena, director de marketing de Recall Labs, afirmó que en varias competiciones recientes de trading con IA, los agentes de trading personalizados y optimizados superaron notablemente a los grandes modelos generales, los cuales solo lograron superar ligeramente al mercado cuando ejecutaron operaciones de forma autónoma. Los resultados muestran que los agentes de trading especializados, que integran lógica adicional, razonamiento y fuentes de datos, están superando gradualmente a los modelos básicos.

No obstante, la “democratización” del trading con IA también ha suscitado preocupaciones sobre si las oportunidades de alpha se agotarán rápidamente. Sena señaló que quienes realmente podrán beneficiarse a largo plazo seguirán siendo aquellas instituciones y particulares con recursos para desarrollar herramientas privadas y especializadas. La forma más prometedora en el futuro podría ser un “gestor de carteras inteligente” impulsado por IA, pero que aún permita a los usuarios establecer preferencias de estrategia y parámetros de riesgo.