Nuevo proyecto de Durov: ¿Quieres minar TON en Cocoon? No es para gente común

¿Quieres minar Cocoon para ganar TON? Se requieren fondos iniciales de 250,000 dólares; la gente común no debería soñar con ser un "arrendador de potencia de cómputo".

Redactado por: KarenZ, Foresight News

Al comenzar diciembre, la red descentralizada de computación confidencial con IA, Cocoon, lanzada por el fundador de Telegram, Pavel Durov, no ha provocado un fervor de mercado, pero esta innovadora plataforma basada en la blockchain de TON, gracias a sus tres características de "computación privada + colaboración ecológica + incentivos económicos", ha traído nuevas posibilidades dignas de atención al campo de la infraestructura de IA descentralizada.

¿Qué es Cocoon?

Cocoon, cuyo nombre completo es Confidential Compute Open Network, se posiciona como una red que conecta la potencia de GPU ociosa global, recursos de modelos de IA y el vasto ecosistema de Telegram, para crear un circuito cerrado de computación de IA "confiable, seguro y económico" para desarrolladores, proveedores de potencia de cómputo y usuarios finales.

A diferencia de los servicios de computación centralizados tradicionales, Cocoon pone la "privacidad primero" como núcleo, apoyándose en la tecnología de Entorno de Ejecución Confiable (TEE), permitiendo que los modelos de IA se ejecuten en un entorno cifrado y aislado, garantizando la confidencialidad total de los datos; al mismo tiempo, utiliza contratos inteligentes en la blockchain de TON para la liquidación automática, permitiendo que todas las partes reciban recompensas de valor transparentes y eficientes.

El ecosistema de Cocoon se basa en la colaboración de tres tipos de roles, formando una red de valor autosostenible:

• Propietarios de GPU: Minan tokens TON contribuyendo recursos de computación a la red. Pueden ejecutar el stack de Cocoon en servidores GPU compatibles con TEE para obtener ingresos pasivos.
• Desarrolladores de aplicaciones: Los desarrolladores y empresas que necesitan entrenar o ejecutar modelos de IA pueden aprovechar servicios de computación de IA de bajo costo, integrando potentes funciones de IA en sus aplicaciones sin gestionar infraestructuras costosas.
• Usuarios finales: Como beneficiarios finales del ecosistema, pueden disfrutar de servicios de IA impulsados por la privacidad dentro del ecosistema de Telegram (como resúmenes de documentos, redacción de mensajes, etc.), con datos personales, indicaciones de interacción y resultados totalmente cifrados, sin preocuparse por la filtración de privacidad.

Pavel Durov declaró abiertamente en el anuncio oficial que proveedores centralizados de computación como Amazon y Microsoft actúan como "intermediarios costosos", elevando los costes de computación de IA y sin poder garantizar la privacidad del usuario, mientras que Cocoon nace precisamente para resolver estos dos problemas clave.

Puntos clave: Privacidad como escudo, ecosistema como núcleo, TON como puente

Privacidad ante todo: Tecnología TEE crea un entorno de computación "inaccesible"

Esta es la principal ventaja competitiva de Cocoon. Al integrar tecnologías de Entorno de Ejecución Confiable (TEE) como Intel TDX, la ejecución de modelos de IA, transmisión y procesamiento de datos se mantienen en todo momento en un estado cifrado y aislado: incluso los propietarios de los nodos de GPU no pueden acceder al contenido de los datos en ejecución ni a los parámetros del modelo. Esta característica de "proceso de computación confidencial, resultados solo visibles para el usuario" resuelve la ansiedad sobre la privacidad de los datos en aplicaciones de IA.

Pago nativo en TON: Liquidación de valor transparente y eficiente

Todas las liquidaciones de transacciones en Cocoon se realizan a través de contratos inteligentes en la blockchain de TON, utilizando el token TON como único portador de valor en todo el ecosistema: los desarrolladores pagan por la potencia de cómputo, los nodos GPU obtienen ingresos, los nodos proxy ganan comisiones; todos los procesos son públicos y verificables, sin necesidad de intermediarios, lo que reduce los costes de transacción y garantiza la puntualidad y seguridad de la liquidación.

Vinculación profunda con el ecosistema de Telegram: Un flujo natural de usuarios a nivel de mil millones

Telegram cuenta con más de 1.1 billones de usuarios activos mensuales, y sus herramientas ecológicas integradas como Bots y Mini Apps proporcionan a Cocoon escenarios de aplicación y una base de usuarios naturales. Las aplicaciones de IA privadas desarrolladas sobre Cocoon pueden integrarse directamente en el ecosistema de Telegram para llegar a una gran cantidad de usuarios; los usuarios no necesitan descargar aplicaciones adicionales y pueden disfrutar de servicios de IA directamente en Telegram, lo que reduce significativamente la barrera de entrada para los usuarios y el coste de adquisición para los desarrolladores.

Arquitectura principal: Tres componentes para construir un circuito cerrado de computación descentralizada

La plataforma Cocoon, a través de la colaboración de tres componentes principales —"nodos de trabajo, nodos proxy y clientes"—, logra la descentralización total desde la programación de la potencia de cómputo hasta la liquidación de valor. La arquitectura y el proceso específicos son los siguientes:

• Nodos de trabajo (Worker): Ejecutan solicitudes de inferencia de IA en máquinas virtuales protegidas por Intel TDX, utilizando marcos de inferencia de modelos como vLLM. La GPU se transmite directamente a la máquina virtual, asegurando la capacidad de cómputo completa. Los nodos de trabajo reciben pagos del proxy, y el proceso completo es invisible para el servidor físico del proveedor: el propietario del servidor no puede acceder a ninguna solicitud o dato de respuesta.
• Nodos proxy (Proxy, programador): Actúan como el centro de enrutamiento entre el cliente y los nodos de trabajo. Los proxies también se ejecutan en TEE y seleccionan el nodo de trabajo adecuado según el tipo de modelo, carga y puntuación de reputación. Reciben pagos del cliente, pagan a los nodos de trabajo por el trabajo realizado y cobran una comisión por cada transacción. Actualmente, los nodos proxy son operados por el equipo de Cocoon, pero en el futuro se abrirán a la comunidad para lograr una descentralización total.
• Clientes (demandantes): Son la entrada para que los desarrolladores o aplicaciones accedan a Cocoon, enviando solicitudes de inferencia de IA a los nodos proxy. El cliente primero verifica la prueba TEE del nodo proxy para asegurarse de que la solicitud solo se envía a nodos confiables; el backend de Telegram también desplegará instancias de clientes para manejar directamente las necesidades de IA de los usuarios dentro de la plataforma.

Estos tres componentes colaboran estrechamente a través de un proceso descentralizado y orientado a la privacidad: el cliente inicia una solicitud de inferencia de IA y la envía al nodo proxy. El nodo proxy busca en la red mineros de GPU (Worker) disponibles y que cumplan los requisitos de hardware, y asigna la tarea cifrada al Worker seleccionado. El Worker, tras recibir la tarea, la descifra y ejecuta el modelo de IA en el entorno aislado TEE (como Intel TDX). Una vez completado el cálculo, el Worker devuelve el resultado cifrado al nodo proxy, que a su vez lo entrega al cliente. Una vez verificada la tarea, el contrato inteligente liquida automáticamente en la blockchain de TON.

Durante todo el proceso, los datos están cifrados de principio a fin y la liquidación de valor se realiza automáticamente a través de la blockchain de TON, formando un circuito cerrado de "demanda - programación - computación - liquidación".

Según los datos, el coste por token es de 0.000000020 TON (20 nanoTON), de los cuales, el nodo de trabajo recibe el 95% (0.000000019 TON/token) y el nodo proxy obtiene una comisión del 5%. En cuanto a los requisitos de staking: los nodos proxy y los clientes deben hacer un staking mínimo de 15 TON.

¿Qué oportunidades de participación existen?

Para los usuarios comunes, en el futuro podrán participar utilizando aplicaciones de Telegram integradas con Cocoon (como Bots o Mini Apps).

Para los desarrolladores que desean comprar potencia de cómputo o construir aplicaciones de IA privadas, pueden integrar la función de inferencia de IA de COCOON en sus aplicaciones y backends, proporcionando potentes funciones de IA a los usuarios. A cambio, pagarán tokens TON a los proveedores de GPU. Según Cocoon, los desarrolladores podrán desplegar sus propias instancias de cliente utilizando una solución ligera basada en Docker.

Para los propietarios de potencia de GPU, deben cumplir estrictos requisitos de hardware y técnicos para convertirse en nodos de trabajo y ganar ingresos en TON. Los requisitos específicos son los siguientes:

• Servidor Linux (6.16+), compatible con TDX completo
• CPU compatible con Intel TDX, para crear un entorno de ejecución confiable y garantizar que ni siquiera el administrador de la tarjeta gráfica pueda ver los datos.
• GPU NVIDIA compatible con CC (H100+)
• QEMU 10.1+ compatible con TDX

Según estimaciones de Gemini 3 Pro de Google, en cuanto a la configuración principal, una sola H100 tiene actualmente un precio de mercado de unos 25,000 a 30,000 dólares (aproximadamente 180,000 - 220,000 RMB). El coste de una placa base de servidor dual con CPU suele estar entre 5,000 y 10,000 dólares. Si ensamblas un servidor estándar de 8 tarjetas H100 (configuración estándar de la industria), el coste total suele estar entre 250,000 y 300,000 dólares (aproximadamente 1.8 - 2.1 millones de RMB). Incluso si solo conectas una tarjeta, el capital inicial requerido es de al menos 35,000 dólares (alrededor de 250,000 RMB).

Además, los inversores también deben asumir costes operativos como electricidad industrial y ancho de banda elevado. En cuanto a los ingresos, dado que Cocoon utiliza un modelo de liquidación instantánea "pago por inferencia", y la red aún está en una etapa inicial con demanda de inferencia inestable, el retorno de la inversión (ROI) es difícil de predecir, y es probable que los primeros participantes enfrenten un largo período de recuperación.

Escala inicial pequeña, en proceso de expansión ecológica

Según los datos, actualmente Cocoon cuenta con 46 nodos de trabajo GPU activos, 19 nodos proxy activos y 15 desarrolladores/aplicaciones (clientes) que han enviado solicitudes de inferencia de IA. El TVL de la red es de solo 9,759 TON.

Además, actualmente Cocoon admite modelos de IA como Qwen3-0.6B, Qwen2.5-Coder-7B y Llama 3 8B.

En general, Cocoon todavía está en una etapa inicial de desarrollo; tanto la escala de potencia de cómputo, el soporte de modelos como la participación ecológica tienen un amplio margen de mejora. Sin embargo, el equipo afirma estar perfeccionando varios aspectos clave:

• Descentralización de proxies: Los proxies actualmente operados por el equipo de Cocoon se abrirán para que cualquiera pueda operarlos, creando una red completamente descentralizada.
• Diversificación de clientes: Además de la integración en servidores backend, las bibliotecas de clientes ligeros permitirán la conexión directa de aplicaciones móviles y de escritorio.
• Descentralización de la gobernanza: La gestión de los contratos inteligentes raíz pasará del control del equipo a la gobernanza de la comunidad DAO, otorgando mayor poder a los participantes de la red.
• Expansión ecológica: A medida que se perfeccione la infraestructura, Cocoon atraerá a más desarrolladores y proveedores de GPU, formando un efecto de red auto-reforzado.

Resumen

Cocoon, al combinar la vasta base de usuarios de Telegram, los incentivos económicos de la blockchain de TON y la tecnología de privacidad TEE, ha construido una red con un verdadero ajuste producto-mercado.

Su mayor ventaja, sin duda, es la enorme base de usuarios de Telegram, lo que significa que Cocoon no necesita acumular usuarios desde cero, las aplicaciones de los desarrolladores pueden obtener rápidamente validación de tráfico, y la alta demanda de los usuarios puede impulsar a su vez la expansión de la oferta de potencia de cómputo, formando un círculo virtuoso ecológico.

Pero el éxito de Cocoon aún enfrenta cuatro desafíos clave:

• Expansión de la escala de cómputo: El alto umbral ha llevado a un número limitado de nodos GPU; si podrá atraer suficientes proveedores de potencia de cómputo determinará directamente la capacidad de cómputo y la estabilidad del servicio de la red;
• Prosperidad del ecosistema de desarrolladores: Es necesario atraer a una gran cantidad de desarrolladores externos para desarrollar aplicaciones basadas en la plataforma, enriquecer los escenarios de aplicación y activar continuamente la demanda de los usuarios;
• Competitividad de costes y recompensas: Al tiempo que se garantiza la privacidad, es necesario reducir el coste de la potencia de cómputo mediante economías de escala y formar una ventaja de precio frente a los servicios de computación centralizados;
• Transición hacia la descentralización: La transición de la gestión centralizada del equipo a la gobernanza DAO comunitaria requiere establecer mecanismos de gobernanza sólidos para evitar ineficiencias en la toma de decisiones o problemas de gobernanza.

En general, Cocoon ofrece un nuevo paradigma viable para la infraestructura de IA descentralizada. Su desarrollo futuro no solo dependerá de la continua iteración tecnológica, sino también de la colaboración de todas las partes del ecosistema. Si logra superar los desafíos mencionados, Cocoon podría aprovechar los beneficios del ecosistema de Telegram y convertirse en un actor clave en el campo de la computación de IA privada y descentralizada.